作者 l 回首笑人间无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？1、如何快速掌握MySQL?培养兴趣兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。夯实基础计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础
众所周知，原始的数据仓库存在着“存不了，装不下，算不动”的三大严重问题，为了解决越来越多的数据量和越来越繁杂的数据关系，大数据应运而生。在大数据云时代来临之际，掌握了完美的数据处理工具，譬如hadoop，oracle，ogg这些必将会给你带来不错的收益，而今天我们着重讲一下阿里的两大产品dataX和ODPS。*********************************************
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2024-09-04 18:36:21
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# 如何将数据存储到HDFS中
在大数据处理过程中，Hive是一个常用的工具，它可以帮助我们管理和查询数据。当我们将数据存储到HDFS中时，Hive是一个有效的选择。本文将探讨如何使用Hive将数据存储到HDFS中，并通过一个实际问题来解释这个过程。
## 实际问题
假设我们有一个包含学生信息的表格，其中包括学生的姓名、年龄和成绩。我们想要将这个表格存储到HDFS中，以便后续进行查询和分析。
原创
2024-03-28 07:40:45
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将Solr的数据存到Hdfs上具体官方文档https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Running+Solr+on+HDFS修改solrco
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2022-11-14 21:07:00
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# Spark读取Hive数据保存到HDFS
在大数据处理领域，Hadoop生态系统中的两个核心组件是Hive和Spark。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以通过类SQL语言(HiveQL)查询和分析数据。而Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用计算引擎。
在实际项目中，我们经常需要将Hive中的数据进行处理后保存到HDFS中，以进行后续的分析和挖掘。本文将介绍如何使用S
原创
2024-01-24 05:40:38
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ClickHouse支持运行在主流64位CPU架构（X86、AArch和 PowerPC）的Linux操作系统之上，可以通过源码编译、预编译压缩包、Docker镜像和RPM等多种方法进行安装。1 单节点部署1) 信息步骤安装curl工具yum install -y curl添加clickhouse的yum镜像curl -s https://packagecloud.io/install/repos
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2024-10-11 20:07:20
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# 如何将Spark保存到HDFS
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，下面是保存Spark数据到HDFS的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 保存数据到HDFS |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 具体操
原创
2024-05-24 05:13:38
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# MySQL数据存储到HDFS所需空间的探讨
在大数据环境中，我们常常需要将关系型数据库如MySQL的数据迁移到分布式文件系统HDFS（Hadoop分布式文件系统）。在进行这一迁移的过程中，很多人可能会对存储空间的问题感到疑惑：1TB的MySQL数据在HDFS中究竟需要多少空间呢？本文将通过分析和示例代码来探讨这个问题。
## 一、数据存储模型
在讨论存储空间问题之前，我们需要了解MySQ
原创
2024-10-21 05:37:02
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一、RDD概念 RDD，全称为Resilient Distributed Datasets（弹性分布式数据集），是一个容错的、并行的数据结构（不变的），可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。它解决MapReduce采用非循环式（迭代计算式需进行大量的磁盘IO操作）的数据流模型的缺点。 （Spark涉及的核心：内存计算。RDD解决迭代计算的问题） RDD作用：解决迭代计算
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2024-07-08 06:44:32
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# Java MySQL 数据迁移到 HDFS 的完整指南
在大数据时代，数据迁移是一个非常常见且必要的任务。很多情况下，我们需要将 MySQL 数据迁移到 Hadoop 生态系统的 HDFS 中。本文将帮助你理解整个迁移过程，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
以下是从 MySQL 迁移数据到 HDFS 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-06 11:34:28
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sqoop是一个开源工具，主要用处是在Hadoop（hive，hdfs，hbase）与传统的数据库（mysql，Oracle）之间进行数据的传递import：数据从传统数据库到Hadoop里面 export：数据从Hadoop到传统数据库里面 目录MySQL到hdfs的默认加载Mysql到hdfs的具体加载Mysql到Hive--direct参数与--e参数的使用Mysql导入到Hbasehdfs
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2023-07-14 15:58:44
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# 将 Zipkin 数据存储到 MySQL 的方法
## 引言
在现代微服务架构中，服务之间的调用频繁且复杂，如何高效地追踪和调试这些调用成为了开发者们亟须解决的问题。Zipkin 是一个开源的分布式追踪系统，能够帮助开发者存储和查询服务调用链路数据。本文将讲解如何将 Zipkin 的数据存储到 MySQL 中，并提供一些代码示例和流程图来帮助理解。
## Zipkin 简介
Zipki
介绍今天接上文，来实现一个Storm数据流处理综合案例的第二部分，Storm集群向Kafka集群源源不断读取数据，通过MyBatis写入到MySQL数据库，并部署为远程模式准备工作参考上文准备工作代码编写思路：Storm集群从Kafkatopic主题获取数据，解析后写入MySQL，注意我们使用MyBatis工具与数据库交互项目结构项目文件POM<?xml version="1.0" enco
# Kafka数据存到MySQL的实现
在现代数据处理架构中，Apache Kafka 通常用作流数据平台，而 MySQL 则是常见的关系型数据库。当我们需要将流数据处理后存储到 MySQL 时，通常会借助 Kafka Connect 或自定义的消费程序。本文将对这一过程进行概述，并提供代码示例。
## 为什么使用Kafka？
Kafka是一种高吞吐量、低延迟的分布式消息队列，适合用于处理实
--如何把分区[20210802]从本地磁盘转移到oss上存储（即：做到部分分区在本地磁盘存储，部分分区在oss存储）
1.通过命令复制过去hadoop distcp hdfs://bigdata/user/hive/warehouse/test.db/dim_sony_dev_list_oss2/pt=20210802 oss://dbbigdata/hangwenping/dim_sony_d
原创
2021-08-05 18:40:19
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HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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# 使用Flink消费Kafka数据并存储到MySQL
随着大数据技术的广泛应用，Apache Flink作为一种大规模数据处理引擎逐渐受到重视。Flink能够实时处理数据流并将其存入数据库，例如MySQL。本文将讲解如何利用Flink消费Kafka中的数据并将其写入MySQL数据库，同时提供具体的代码示例来帮助理解。
## 1. 项目准备
在开始之前，你需要准备以下工具和环境：
- Ja
原创
2024-08-08 18:10:30
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数仓管理工具Hive可以将HDFS文件中的结构化数据映射成表， 利用HSQL对表进行分析，HSQL的底层运行机制，默认是MapReduce计算，也可以替换成Spark、Tez、Flink计算结果存储在HDFS，像Hive中的库、表、字段、表所属库、表的数据所在目录、分区等信息称为元数据，元数据默认存储在自带的derBy数据库， 也可以切换MySQL、Postgres、Oracle、MS SQL S
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2023-11-20 22:21:56
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Sqoop-day02-import-从MySQL中导入数据到hdfs中
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2023-06-02 10:11:55
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Hadoop编程——从HDFS导入数据到Elasticsearch一、Elasticsearch for Apache Hadoop安装1.1 官网下载zip安装包1.2 maven方式下载1.3 将ES-hadoop 的jar包加入环境变量二、准备数据三、从HDFS读取文档索引到ES四、API分析Hadoop编程——从HDFS导入数据到ElasticsearchElasticsearch for
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2023-07-14 10:42:00
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