程序开发步骤说明 三步骤:编写、编译、运行编译:是指将我们编写的Java源文件翻译成JVM认识的class文件,在这个过程中, javac 编译器会检查我们 所写的程序是否有错误,有错误就会提示出来,如果没有错误就会编译成功。运行:是指将 class文件 交给JVM去运行,此时JVM就会去执行我们编写的程序了。Java程序结构 main方法:称为主方法。写法是固定格式不可以更改。main方法是程序
转载 2023-06-15 21:56:59
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# 什么是 Hive MR? Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,它提供了一种便捷的 SQL 样式的查询语言(HiveQL),使得用户能够轻松地查询和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据。与此同时,MapReduce(MR)是 Hadoop 的核心编程模型,用于处理大规模数据集。 在 Hive 中,Hive MR 是指利用 MapReduce
原创 10月前
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MetaSpace什么是MetaSpace?openjdk使用Metaspace来存储class的元数据,它在java 虚拟机进程中占了很对一块非java堆内存注意: JDK版本依赖,元空间自jdk8以来发生了很多变化,当本文没有明确表达的时候我们讨论的JDK11.class元数据是jvm进程java classes在运行时期的一个描述,根本上来说,JVM处理 java class的任何信息,包括
转载 2024-01-17 11:41:00
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笔者将以第一人称视角向各位阐述MR,从两个大方向描述MR旨在将自己所学所会融进这套知识体系。 1. 站在系统设计的角度讲讲MR在hadoop生态系统中上下游扮演的角色起到了什么作用及为什么需要MR 2.技术性细节,MR的整个工作流程 如有不到之处烦请指正一 宏观剖析1 MR是什么?MapReduce是一种计算模型,用以进行大数据量的计算。其中Map对数据集上的独立元素进行指定的操作,生成键-值对形
转载 2024-01-30 19:02:30
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Hive个人笔记一.Hive的基本概念一.什么是Hive Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 数据仓库的内容是读多写少,hive中不建议对数据进行改写,所有的数据都是在加载的时候确定好的.二.Hive和MapReduce的关系(mr是一款计算引擎,hdfs是一款容器) 1.Hive封装很多的mr模板,代替了写mr 2.Hive执
转载 2024-01-04 08:21:07
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概念Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序
原创 2022-02-11 11:23:29
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概念Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce作业通常将输入数据集拆分为独立的块,这些任
原创 2021-12-28 14:42:24
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MR介绍MapReduce 是 Google 推广的一个简单的编程模型,它对以高度并行和可扩展的方式处理大数据集很有用。 MapReduce 的灵感来源于函数式编程,用户可将他们的计算表达为 map 和 reduce 函数,将数据作为键值对来处理。 Hadoop 提供了一个高级 API 来在各种语言中实现自定义的 map 和 reduce 函数。Hadoop 基础架构负责处理分布式处理的所有复杂方
转载 2024-05-28 13:49:56
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Shuffle过程      Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程shuffle是MR的心脏。 map 端      当Map程序开始产生结果的时候,并不是直接写到文件的,而是利用缓存做一些排序方面的预处理操作  &
1.1 MLP网络MLP网络是一种应用最为广泛的一种网络,其中DNN就是属于MLP网络,它是一个前向结构的人工神经网络,输入一组向量向前传播输出向量,网络结构如下: 各个层级关系: 其中σ表示激活函数,集中常见的激活函数有:sigmod函数,tanh函数,ReLU函数。 sigmod函数: tanh函数: ReLU函数: 1.2 RNN网络RNN是一种节点定向连接成环的人工神经网络,与DNN网络相
0 前言接上一篇文章:进程调度(2b):STCF(最短完成时间优先) 算法 原理与实践1 前提铺垫除了与上一篇相同的,这里介绍新的基础知识。1.1 三种类型的程序计算密集型(CPU导向)输入输出密集型(I/O导向)中间型所谓计算密集型程序,就是大量时间都在占用CPU做运算,例如科学计算。而输入输出密集型程序,则大量时间都在进行输入输出,你很熟悉它,例如人机交互,我们每时每刻都在用计算机干这个事情。
学习一门新的技术,首先你要知道它是什么,为什么要学习这门技术,在哪里能用到这门技术,也就是(what、why、where)首先让我们认识一下hive:hive是建立在hadoop上的数据仓库基础架构(framework)。它提供了一系列的工具,可以用来进行ETL(Extract-Transform-Load)提取转化加载操作,这是一种可以储存、查询和分析储存在hadoop中的大规模数据的机制。hi
转载 2023-09-30 10:19:03
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概念Hive 将 HQL 转换成MapReduce 执行 ,可以说Hive 是基于 hadoop的一个数据仓库工具,实质就是一款基于 HDFS的 MapReduce 计算框架我的大白话解释其实Hive就是基于hdfs以及mr的数据仓库,通过hql进行数据的导入,以及对数据的离线分析。导入数据是将结构化的数据文件映射为一张数据库表,离线分析则是将hql翻译为mr进行执行。相关组件Metastore
Java语言是当前流行的一种程序设计语言,因其安全性、平台无关性、性能优异等特点,受到广大编程爱好者的喜爱。想学习Java语言的同学对于Java的运行机制是必须要了解的!! 计算机高级语言的类型主要有编译型和解释型两种,C语言和C++就属于编译型语言,Python和JavaScript属于解释型语言,而Java则是两种语言类型的结合!也就是说Java程序运行时,必须经过编译和运行两个步骤
转载 2023-07-20 10:19:45
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# Java程序协议是什么? 在 Java 编程中,协议(或接口)是一种非常重要的概念,允许开发人员定义一组方法而不提供具体的实现。协议为类提供了一种契约,规定了它们必须实现哪些方法。这种设计方式使得Java具有高度的灵活性和可扩展性。本文将介绍 Java 接口的基本概念,并通过代码示例来说明其应用。 ## 接口的基本概念 在 Java 中,接口是一种抽象的数据类型,它是类可以实现的蓝图。接
原创 7月前
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原标题:Java编程语言基础知识的要点很多Java编程初学者在刚接触Java语言程序的时候,不知道该学习掌握哪些必要的基础知识。下面就说说Java零基础学习Java编程语言基础知识的几个要点。希望能够对Java编程基础入门学习的新手有帮助。一、先明白了解什么Java的四个方面。初学者先弄清这些Java的基本概念也是必不可少的,死记硬背肯定是不行的,重在理解,理解它们之间的区别与联系,分别有哪些应
当HiveQL跑不出来时,基本上是数据倾斜了,比如出现count(distinct),groupby,join等情况,理解 MR 底层原理,同时结合实际的业务,数据的类型,分布,质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。Hive on MR 调优主要从三个层面进行,分别是基于MapReduce优化、Hive架构层优化和HiveQL层优化。MapReduce调优  如果能够根据情况对shuffle
mpp设计: mpp是Rockchip SoC的跨平台媒体处理器的中间件库。mpp的主要目标是在多媒体(主要是视频和图像)处理器上提供高性能,高灵活性和扩展性。 mpp设计的主要目标是链接不同的Rockchip硬件内核驱动和不同的用户应用。 Rockchip有两套硬件内核驱动程序 第一套是vcodec_service/vpu_service/mpp_service,是一种高性能五状态帧基础硬件内核
  Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程。不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员
      JavaApple:就是用java语言编写的小应用程序,可以直接嵌入到网页中,并能够产生特殊的效果。包含Applet的网页被称为Java-powered页,可以称其为Java支持的网页。当用户访问这样的网页时, Applet被下载到用户的计算机上执行,但前提是用户使用的是支持Java的网络l浏览器。由于Applet是在用户的计算机上执行的,因此它的执行速度
转载 2023-05-30 09:33:26
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