原文地址：Java Memory Model
作者： Jakob JenkovJava 内存模型描述了JVM如何使用计算机内存（RAM）。 JVM是一个完整计算机的模型，在这个模型中自然就包括内存模型，这个内存模型就称之为JAVA内存模型只有理解了Java内存模型，才能设计出一个恰当的并发程序。 因为Java内存模型中规范了线程是如何，以及什么时候才能看到其他线程写入的值。 模型中还规范了，在
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2023-11-27 10:09:48
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我正在努力重写一些老化的Web应用程序.有两个特别是非常非常相似,但今天没有分享代码,我的目的是解决这个问题.这些项目正在用Maven,Spring MVC和Sitemesh进行重写.模型层代码很容易使用JAR共享.但是我不知道在类似的应用程序之间共享常见的Web层代码(JSP和控制器)的任何好方法.这里有一些背景.这些应用程式是网路商店.一个是用户可以登录,搜索产品,添加到购物车和退房的普通商店
一个优秀的 Controller 层逻辑说到 Controller，相信大家都不陌生，它可以很方便地对外提供数据接口。它的定位，我认为是「不可或缺的配角」。说它不可或缺是因为无论是传统的三层架构还是现在的 COLA 架构，Controller 层依旧有一席之地，说明他的必要性。说它是配角是因为 Controller 层的代码一般是不负责具体的逻辑业务逻辑实现，但是它负责接收和响应请求。从现状看问题
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2023-12-14 10:18:26
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entity层
A：entity就是属性类，通常定义在model层里面，相当于MVC的M层，属于数据模型层
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2023-06-02 01:57:32
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Java中的控制语句有以下几大类：分支语句：if-else，switch循环语句：while，do-while，for跳转语句：break，continue，return例外处理语句：try-catch-finally，throw（本节不讲）控制语句用法和c/c++一样，没有区别，下面介绍在练习的过程中用到的Java内置的一些东东.1.分支语句：代码一：import java.util.Scann
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2023-06-15 20:03:41
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机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazon SageMaker Studio Lab 免费GPU使用推荐 深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大，但运算形式往往只有加法和乘法，比较简单。我们计算机中的CPU可以支持复杂的逻辑运算，但是CPU的核心数往往较少，运行矩阵运算需要较长的时间，不适合进行深
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2024-02-28 14:51:34
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# 理解Java框架模型层的实现
作为一名刚入行的小白，理解并实现Java框架中的模型层可能会有点复杂，但通过系统化的步骤和清晰的代码示例，你将能够顺利实现。本文将为你介绍模型层的概念及其实现过程，并通过代码示例逐步引导你完成这个任务。
## 一、模型层简介
在MVC（Model-View-Controller）架构中，模型层主要负责与数据源的交互，业务逻辑的处理，以及对数据的管理。模型层通
# PyTorch中的Batch Normalization层使用详解
## 引言
在深度学习模型中，Batch Normalization（批归一化）是一种有效的技术，旨在加速模型训练过程并提高最终的模型性能。PyTorch提供了简单易用的API来实现Batch Normalization。本文将探讨如何在PyTorch中使用Batch Normalization层，并通过示例代码解决具体的
介绍 大家好，我是Japp van Muijden，我是 Guerrilla Games 的资深程序员。我一直在研究《地平线零之曙光》里自然环境的 程序化放置、渲染、仿真。今天，我将讨论我们为《地平线》所搭建的程序化系统。它的结果，以及GPU管线。所以演讲基本上分为三个部分：第一部分，我将讨论我们选择实时放置系统的动机和原因。第二部分，美术工作流。第三部分，我将简单讨论我们在GPU管线中所用的算法
# PyTorch Dense层的使用与实例
在深度学习中，**全连接层（Dense Layer）** 是构建神经网络的重要组成部分。PyTorch 作为一个流行的深度学习框架，提供了构建和训练全连接层的强大功能。在本文中，我们将通过解决一个实际问题来学习如何在 PyTorch 中使用 Dense 层。
## 实际问题：构建一个手写数字识别模型
我们的目标是构建一个简单的神经网络，对 MNI
思维导图一、应用层概述为模型外的用户服务，提供各式各样、丰富、变幻无穷的应用没有应用层，便没有网络通信的支持参考模型中唯一不需要它的上层服务的一层应用层向参考模型之外的用户提供服务程序分类直接网络应用程序 间接网络应用程序：重定向器（Redirector）实现网络功能重定向器是置于应用中的一种小软件域名系统DNS概述解决问题：计算机常常更换IP地址
通过DHCP获得不同地址 IP地址难
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2024-06-24 20:18:34
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前言本篇主要要介绍的就是controller层的处理，一个完整的后端请求由4部分组成：1. 接口地址(也就是URL地址)、2. 请求方式(一般就是get、set，当然还有put、delete)、3. 请求数据(request，有head跟body)、4. 响应数据(response)本篇将解决以下3个问题：当接收到请求时，如何优雅的校验参数返回响应数据该如何统一的进行处理接收到请求，处理业务逻辑时
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2023-08-27 21:30:19
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此文为阅读阿里巴巴Java开发手册时，将个人认为重要或值得注意的规范记作学习笔记。此为第六、七章——工程结构及设计归约。工程结构应用分层(No.1）图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于 Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：开放接口层： 可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行网关安全
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2024-04-26 19:34:26
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转换图层样式：将图层样式转换为普通的基于像素的图层可让您更好地控制内容的编辑。为此，添加样式，然后右键单击“效果”，然后选择“创建图层”。查看一层：如果您正在使用多个图层，并且想要单独查看一个图层，则无需手动隐藏所有其他图层，只需按住Alt并单击图层的“眼睛”图标即可使其他所有图层不可见。按住Alt并再次单击以显示它们。反转图层蒙版：添加任何调整图层后，按Cmd / Ctrl + I反转图层蒙版并
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2024-03-25 15:12:09
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在Java应用程序中，Service层是封装业务逻辑的地方。在Service层中，经常需要对多个数据库操作进行管理，确保它们要么全部成功，要么全部失败。为了实现这个功能，我们通常会使用Spring框架提供的`@Transactional`注解，它能够帮助我们在方法执行过程中处理事务。
## 什么是`@Transactional`
`@Transactional`是Spring框架中的一个注解，
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2024-08-11 05:46:18
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电化学防腐分类： 一、阴极保护： 1.外加电流 2.牺牲阳极 二、阳极保护腐蚀类型： 一、全面腐蚀； 二、局部腐蚀；术语定义：腐蚀电化学规定：发生氧化反应(释放电子)的电极称为阳极，发生还原反应(获得电子)的称为阴极； 即在原电池中低电位的负极是阳极，高电位的正极是阴极，这与电解电池中的定义相反。电化学反应：有自由电子参加的化学反应称为电化学反应。双电层：金属与电解质溶液界面处形成的荷电界面
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2023-12-19 23:48:35
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1.网络分层：网络分层的最大的好处就是“封装”，它有利于代码的扩展和维护。2.OSI七层模型：（1）初识： 网络在进行分层的时候分为两种分层：一种是OSI七层模型结构，另一种是TCP/IP五层（或者四层）模型。前者只是最初设计的时候是那样计划的，但是最终没有落地。在最终落地额时候是按照TCP/IP五层（或者四层）模型进行落地的。（2）模型结构：构成OSI七层模型主要有这七层：应用层、表现层、会话层
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2023-11-26 16:37:02
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前言在19年的4月份，我要写一篇论文，涉及生境质量的，用到了InVEST中的生境质量模型（Habitat Quality），模型要求的数据比较多，需要用ARCGIS进行数据处理,数据处理不难，就是属性表统计计算，栅格计算，裁剪等过程，但是略繁琐，本文的目的就是捋清思路，整理出清晰的数据处理流程，对有需要的人提供一点帮助。InVEST生境质量模型（Habitat Quality）原理就不做介绍了，因
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2024-05-06 06:02:19
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Java Socket和网络模型 Java Socket是JVM通过操作系统操控CPU、网卡与外界通信的一个组件，包括BIO、NIO、AIO等网络IO组件的底层也是Socket。 在了解Java Socket之前最好先了解一下网络模型的相关概念：OSI七层模型
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2023-11-20 08:19:37
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# 项目方案：使用 PyTorch 构建模型进行图像分类
## 1. 简介
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，它是机器学习领域中常用的深度学习框架之一。本项目将使用 PyTorch 构建一个图像分类模型，用于对图像进行分类。我们将使用一个经典的数据集，如 CIFAR-10，来训练和测试模型。
## 2. 数据集准备
首先，我们需要准备数据集。我们将使用 CIFAR-1
原创
2023-12-29 05:02:53
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