# Java Map 原子加减操作
在 Java 中，`Map` 是一个常用的数据结构，用于存储键值对。在多线程环境下，对同一个 `Map` 进行操作时，我们常常会面临并发问题，例如多个线程同时修改同一个值，可能导致数据不一致。为了处理这些问题，Java 提供了原子操作的方式，一种比较常用的手法就是使用 `ConcurrentHashMap` 结合 `compute` 方法来实现对值的原子加减操
目录 前言数组特点链表特点HashMap的put()和get()的实现1、map.put(k,v)实现原理2、map.get(k)实现原理3、为何随机增删、查询效率都很高的原因是？4、为什么放在hashMap集合key部分的元素需要重写equals方法？5、HashMap总结6、注意JDK8之后7、高频面试题前言HashMap是Java中最常用的集合类框架，也是Java语言中非常典型的数
转载
2023-10-27 09:18:14
46阅读
# 使用Redis实现Java中的原子加减操作
在现代开发中，数据的一致性和原子性是非常重要的，尤其是在处理高并发环境下的计数器等场景时。Redis 是一种高性能的键值数据库，可以很方便地实现原子加减操作。本文将指引您如何在 Java 中使用 Redis 实现原子加减操作。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个操作的流程。可以用下表展示步骤：
| 步骤 | 描述
1. Redis 核心数据结构与高性能原理1.1 Redis 核心数据结构Redis 的核心数据结构主要由：string、list、hash、set、zset、bitmap1.1.1 string常用操作： set：存入字符串键值对 get：获取字符串键值对 del：删除字符串键值 mset：批量存储字符串键值对 mget：批量获取字符串键值对 expire：设置一个键的过期时间 incr：将 k
转载
2023-07-26 16:20:31
651阅读
# Redis 原子加减操作详解
Redis 是一个开源的键值存储数据库，因其高性能和丰富的数据结构而广泛应用。在众多的操作中，Redis 支持原子加减操作，这是一个十分重要的特性，能够确保多线程环境下数据的一致性和安全性。本文将对 Redis 的原子加减操作进行详细介绍，并通过代码示例加以说明。
## 什么是原子加减操作?
原子加减操作是指对数字类型的键进行加减运算时，该操作要么完全成功，
事务是什么意思事务：是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；事务的四大特性：原子性 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做一致性 事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果
转载
2024-09-15 21:04:49
41阅读
我们知道在C语言中，整型分为无符号整型(unsigned int)以及有符号整型(signed int)，而他们存储在计算机中则都是以补码的形式存储的。无符号整型没有符号位，其实也可以看成是以原码的形式存储在计算机中，毕竟正数的补码等于其原码。下面分别以无符号整型和有符号整型来说明加减法注：接下来的例子都是以8位二进制（其它位数都是大同小异的）来举例：两个无符号整型相加，两个数的补码相加即可：[X
转载
2024-10-17 21:05:56
34阅读
目录目录 11. 前言 12. 优点 13. 方法一：使用struct 23.1. 设置初始值（覆盖原有的，如果存在） 23.2. 查询k1的值 23.3. 设置初始值（覆盖原有的，如果存在） 23.4. 查询k1的值 23.5. 增量操作（增1） 23.6. 查询k1的值 33.7. 增量操作（增
转载
2023-09-14 08:59:25
186阅读
1 缘起做项目时用到Redis中的String类型， 东一下，西一下，虽然关于String类型数据的操作基本都涉及了， 但是不够系统，非常散， 为帮助开始学习Redis的开发者系统学习Redis String类型操作， 以及备忘，特汇总整理成文， 分享如下。 当然为了丰富文章内容，贴了一些源码的片段。为帮助读者更加系统地学习Redis基础数据操作， 注意：（1）文末附全部测试代码； （2）本篇文章
转载
2023-08-21 17:53:09
170阅读
介绍Redis的全称是Remote Dictonary Server(远程字典服务器)，一个高性能key-value存储系统，Redis有如下优点: 1. 高性能 - Redis能支持超过100K+每秒的读写频率 2. 丰富的数据类型 - Redis支持Strings、Lists、Hashes、Sets及Ordered Sets等数据类型 3. 原子性 - Redis的所有操作都是原子性的，同时R
转载
2023-08-06 16:55:59
144阅读
# Redis原子性加减操作详解
在分布式系统中，原子性操作是非常重要的一项特性。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了一系列的原子性操作，其中就包括原子性的加减操作。本文将详细介绍Redis中原子性加减的实现原理，并给出相应的代码示例。
## 1. Redis中的原子性加减操作
Redis中的原子性加减操作主要通过两个命令实现：`INCR`和`DECR`。`INCR`命令用于将指定的
原创
2024-01-12 08:27:50
234阅读
# 如何实现“java redis lua 原子性加减”
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要对某个值进行原子性加减操作的场景，而使用 Redis 结合 Lua 脚本可以实现这一操作。下面我将详细介绍整个实现过程，并帮助你了解如何使用 Java 来实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 开启 Redis 连接
开启 Re
原创
2024-03-21 04:50:28
43阅读
# Redis中的原子操作加减指南
Redis以其高效、灵活而受到广泛欢迎，尤其是在处理实时数据时。今天，我们将学习如何在Redis中实现原子操作加减。这对于存储和更新计数器等功能非常有用。首先，我们来看一下整个流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 安装
原创
2024-10-12 04:55:52
39阅读
# 在Java中实现原子Map
在多线程编程中，维护一个共享的数据结构是至关重要的。在Java中，我们可以使用`ConcurrentHashMap`来实现一个原子性的Map。本文将逐步指导你如何实现一个原子Map，并在此过程中解释相关步骤。
## 步骤概览
下面是实现原子Map的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
# Java 原子性 Map 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现 Java 中的原子性 Map。在 Java 中，原子性 Map 是一种线程安全的 Map，可以确保在多线程环境中对 Map 的操作是原子的。以下是实现 Java 原子性 Map 的详细步骤和代码示例。
## 步骤流程
以下是实现 Java 原子性 Map 的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-07-27 05:39:21
23阅读
Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的。Redis为什么这么快1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)； 2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的； 3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也
转载
2024-02-04 21:33:41
61阅读
# Java Redis原子性加减操作
在实际的开发中，经常会遇到需要对数据进行原子性的加减操作的场景。而在分布式环境下，为了确保数据的一致性和准确性，我们需要使用一些特殊的技术来实现原子性的加减操作。其中，Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了incr和decr两个原子性的操作来实现对数据的加减操作。
## Redis的incr和decr操作
Redis提供了incr和decr两个原
原创
2024-06-20 05:50:16
138阅读
# Go语言实现Redis原子加减操作
在现代软件开发中，分布式系统和高并发环境中的数据一致性与性能问题非常重要。Redis是一种广泛使用的内存数据存储系统，支持多种数据结构，提供了高可用性和高性能的操作。而Go语言，以其并发编程的优势，尤其适合开发高性能的应用。本文将探讨如何在Go中实现Redis的原子加减操作，并为您提供代码示例。
## 什么是原子加减
原子加减是指在多线程或多进程环境中
原创
2024-10-15 06:49:35
83阅读
为了保证并发访问的正确性，Redis提供了两种方法,分别是加锁和原子操作Redis加锁两个问题:一个是，如果加锁操作多，会降低系统的并发访问性能;第二个是，Redis客户端要加锁时，需要用到分布式锁，而分布式锁实现复杂，需要用额外的存储系统来提供加解锁操作一：无锁原子操作原子操作是另一种提供并发访问控制的方法。原子操作是指执行过程保持原子性的操作，而且原子操作执行时并不需要再加锁，实现了无锁操作。
转载
2023-08-04 09:45:46
562阅读
目录背景分析为何需要锁？原子操作为那几步？如何实现原子操作？实现go实现总结 背景高并发场景下，设计订单系统时，常遇到写写/读写/写读并发冲突导致的脏读，容易引起的超卖问题。通常方案：使用锁包裹非原子语句集来保证并发读写一致性，但锁的存在牺牲了其并发性能。以订单扣减为例: 伪代码:## step1 查询库存
do get
## step2 库存判断
do check and pass
#
转载
2023-08-18 17:55:06
236阅读
