# Java LRU队列
## 引言
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，该策略会优先淘汰最近最少使用的缓存数据。在实际应用中，经常需要使用LRU队列来实现缓存系统，以提高性能和资源利用率。本文将介绍LRU队列的原理及其在Java中的实现方式。
## LRU队列原理
LRU队列是一种基于哈希表和双向链表的数据结构，用于实现LRU缓存淘汰策略。其原理如下
原创
2023-08-04 12:21:17
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LRU队列 文章目录LRU队列1.主LRU和辅LRU链表2.物理读时访问LRU链表情况3.辅助LRU为空后的处理方式 LRU分为LRU和LRUW，他们两个分别分为主辅两个链表。也就是说一组LRU包含四个链表，主LRU，辅LRU，主LRUW，辅LRUW。其中主LRU和辅LRU用于在Buffer cache中寻找可以覆盖的buffer cache块。主LRUW和辅LRUW的作用和 检查点队列类似或者
LRU缓存设计是一个能够考察许多知识点以及实际编程能力的题目，因为我们在实际工作中是很有可能会去自己写一个LRU算法的简单缓存。本题是LeetCode的第 146 题。LRU——即 Least Recently Used，淘汰最近最少使用的元素的算法。考察的主要内容包括：LRU算法的原理与思想具有实际开发意义的编程题线程安全的设计 设计思路 首先考虑简单的设计实现。一个
Java中提供了Queue队列接口，可以继承此接口实现队列的数据结构，Java中提供了以下实现类，可以根据需要选择合适的队列@see LinkedList @see PriorityQueue @see java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue @see java.util.concurrent.BlockingQueue @see java.util.co
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2023-06-30 09:03:18
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本文实例讲述了PHP+MySQL实现消息队列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：最近遇到一个批量发送短信的需求，短信接口是第三方提供的。刚开始想到，获取到手机号之后，循环调用接口发送不就可以了吗？但很快发现问题：当短信数量很大时，不仅耗时，而且成功率很低。于是想到，用PHP和MySQL实现一个消息队列，一条一条的发送短信。下面介绍具体的实现方法：首先，建立一个数据表sms，包含以下字段：id,
一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，
## 实现 Java HashMap LRU
### 简介
LRU（Least Recently Used，即最近最少使用）是一种常见的缓存淘汰策略，它的原理是根据数据的访问时间来决定数据是否被淘汰。在 Java 中，我们可以通过使用 HashMap 和双向链表来实现 LRU 缓存。
### 实现步骤
下面是实现 Java HashMap LRU 的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-07-16 08:28:06
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https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ lru相关 https://blog.joway.io/posts/modern-memory-cache/ hashmap中存放key，node；node中存放key，val；hash中存放node是为了快速找
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2021-01-15 11:05:00
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class LRU{
static class Node{
public int key;
public int val;
public Node next;
public Node prev;
public Node(int k,int v){
this.key = k;
this.v = v;
}
}
static class DoubleList{
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2021-05-10 17:31:07
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概述 LRU是Least Recently Used最近最少使用算法。 内存管理的一种算法，对于在内存中但最近又不用的数据块（内存块）叫做LRU，Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是为虚拟页式服务的。 关于操作系统的，如何
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2012-04-20 10:26:00
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rsms/js-lru LRU缓存介绍与实现 (Java) 使用场景 缓存计算结果
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2016-11-01 17:07:00
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LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把新的数据添加进来 ...
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2021-08-30 20:10:00
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10解决预读问题的改进的LRU算法10.1 基于冷热数据分离思想的LRU链表为了解决上述提到的问题，Mysql在设计LRU链表的时候，采用冷热数据分离的思想。LRU链表会被拆分成两个部分：一部分是热数据，一部分是冷数据。冷热数据比率由这个函数控制：innodb_old_blocks_pct这个函数默认值是37，也就是说，默认有37%的冷数据。可以形象的认为，LRU链表的头指针指向热数据区域，LRU
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2023-08-10 13:58:42
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class LRUCache { //自建一个类 class DNode{ int k; int v; DNode pre; DNode next; public DNode(){}; public DNode(int kk,int vv){k = kk;v = vv;}; } //自己的属性 pr ...
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2021-09-08 14:26:00
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转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现
原创
2022-03-04 16:41:47
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LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时...
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2021-08-10 11:32:14
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近期使用springboot集成ehcache实现缓存，spring还支持使用简单ConcurrentMapCache实现，底层就是用ConcurrentHashMap实现。ehcache相对来说比较重，加pom依赖下载了很长时间，但是ehcache有很多可配置的选项，其中包括缓存达到一定大小淘汰的算法的选择。包括了FIFO、LRU、LFU可以根据不同的业务场景选择。一、LRU的实现比较简单，因为
# LRU算法的Java实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现LRU（最近最少使用）算法。LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据的访问顺序来决定是否将数据从缓存中移除。
## 2. 算法流程
下面是LRU算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 访问一个数据
op2=>operation: 检查数据是否
原创
2023-08-09 07:17:27
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