锁：Java中的锁可以简单的理解为多线程情况下访问临界资源的一种线程同步机制公平锁、非公平锁、自旋锁、可重入锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、读写锁、互斥锁 一、为什么要使用分布式锁？（单机）在开发过程中，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，使用多线程的相关技术可以完美解决。单机模式----所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共
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2024-07-15 23:25:43
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前言：在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景，以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁，这里就不再重复介绍分布式锁的场景，今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式--数据库、redis一、分布式锁实现的原理：实现分布式锁的原理基本上就是相似的，使用第三方工具做到一个互斥（排它）的作用，比如：1、zookeeper：当客户端向zk写入节点时
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2023-10-10 09:35:18
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一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时
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2024-06-15 20:55:12
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前言在同一个运行的项目（同一个JVM）中，并发操作时，可以使用jdk提供的synchronized或者lock显示锁来控制线程安全。但是放到分布式环境下，这种方式就玩不转了，必须要用到分布式锁。实现分布式锁的方式数据库（性能较低）redis（可能出现死锁）zookeeper（实现难度较大）使用zookeeper实现分布式锁的两种方式基于zookeeper的异常处理机制（性能损耗较大，会出现多个线程
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2023-08-06 16:24:32
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一、引言 随着业务量的增加，单机部署已经无法满足日常需求了，我们可能会把代码部署到多台服务器上去来进行服务的扩容，也就是负载均衡，那在这种场景下，怎么能实现锁的概念呢？ 那么我们知道如果是一台主机部署的话，我们有很多方式可以实现锁的概念，比如利用synchronized关键字实现同步，或者使用reentrantLock可重入锁来在需要同步的场景，因为内存都是在一台机器上，可以很容易的实现对共享
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2023-07-15 20:59:21
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# 实现Java数据库分布式锁的步骤
## 概述
在分布式环境中，为了保证多个节点对共享资源的访问顺序和互斥性，我们可以使用分布式锁来实现。本文将详细介绍如何在Java中实现数据库分布式锁的步骤和代码示例。
## 流程概览
下面是实现Java数据库分布式锁的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 尝试获取锁 |
| 2 | 创建锁记录 |
| 3 |
原创
2023-11-28 06:46:57
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# 数据库分布式锁在Java中的应用
在现代企业级应用中，分布式系统已成为一种常见架构。由于多个服务可能同时访问共享资源，确保数据的一致性和完整性至关重要。为此，分布式锁应运而生。本文将介绍如何在Java中实现数据库分布式锁，并提供代码示例。
## 什么是分布式锁？
分布式锁是一种锁机制，它可以在多个进程或服务之间控制对共享资源的访问。它通常在分布式数据库或微服务架构中使用，以防止数据竞态条
分布式锁是保证分布式系统中数据一致性的一种重要机制，它能够阻止不同节点对同一资源进行并发操作，从而避免数据错乱和不一致性。
整个实现分布式锁的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------|
| 1 | 选定一种分布式锁实现方式
原创
2024-04-28 10:43:23
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分布式锁的功能分布式锁使用者位于不同的机器中，锁获取成功之后，才可以对共享资源进行操作锁具有重入的功能：即一个使用者可以多次获取某个锁获取锁有超时的功能：即在指定的时间内去尝试获取锁，超过了超时时间，如果还未获取成功，则返回获取失败能够自动容错，比如：A机器获取锁lock1之后，在释放锁lock1之前，A机器挂了，导致锁lock1未释放，结果会lock1一直被A机器占有着，遇到这种情况时，分布式锁
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2023-07-19 12:56:51
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概念zk分布式锁，简单一点说就是某个节点尝试创建临时znode，此时创建成功了就获取了这个锁；这个时候别的客户端来创建锁会失败，只能注册个监听器监听这个锁。释放锁就是删除这个znode，一旦释放掉就会通知客户端，然后有一个等待着的客户端就可以再次重新枷锁。redis和zk分布式比较redis分布式锁和zk分布式锁的对比： redis分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能； zk分布式
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2023-09-01 09:20:05
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性能：一个sql > 悲观锁 > jvm锁 > 乐观锁如果追求极致性能、业务场景简单并且不需要记录数据前后变化的情况
原创
2024-02-22 09:38:21
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在分布式环境下经常会出现这样的需求,多个服务器节点调用远程服务器的某项资源,但是这样的资源在同一时间点只允许一个服务器节点使用,类似于这样机器与机器之间的并发无法通过传统java并发API来解决.于是便有了分布式锁 数据库锁是并发锁的一种实现 分布式锁需要满足以下两个条件 在分布式环境下,在同一时间
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2018-07-24 17:35:00
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一. 基于数据库实现分布式锁要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源时，我们就在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表：CREATE TABLE `methodLock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
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2023-09-29 07:29:38
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前言:由于在平时的工作中，线上服务器是分布式多台部署的，经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料正文:第一步，自身的业务场景:在我日常做的项目中，目前涉及了以下这些业务场景:场景一: 比如分配任务场景。在这个场景中，由于是公司的业务后台系统，主要是用于审核人员的审核工作，并发量并不是很高，而且任务的分配规则
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2024-09-24 11:34:43
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漫谈分布式存储的规划与设计有的书看了之后，半夜睡不着，各种激动人心的观点，各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后，会失眠。。。有的书看了之后，想死的心都有，格格不入。。。怎么就选了这本书。。。看各种书籍，有的谈思想，有的谈具体操作，有的居然把官方文档搬上来凑数。。。这种。。。脑子里在想什么。。。看各种书籍，很多都涉及到各种具体的操作步骤，第一步怎么做，第二步怎么做，做完了，结束了。。
目录目录前言分布式锁具备的条件1.分布式锁场景示例2.分布式锁的解决方案2.1 数据库实现分布式锁2.1.1 基于数据库表实现2.1.2 基于条件2.1.3 基于version版本号2.2 zookeeper分布式锁2.2.1 实现思想2.2.2 原理剖析&实现2.3 Redis实现分布式锁2.3.2 Redisson实现分布式锁2.4 Redis与zookeeper分布式锁对比前言分布式
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2023-12-27 22:40:09
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一、分布式数据库系统的设计1.分片设计在分布式数据库系统设计中，最基本的问题就是数据的分布问题，即如何对全局数据进行逻辑划分和实际的物理分配。逻辑划分成为分片，实际的物理分配则是分配内容。一般的设计策略我们有自顶向下和自底向上的两种形式。自顶向下有利于理解新鲜事物的内容，从最顶层，由最高点的抽象，逐层抽丝剥茧到最小单元。而自底向上则不同，是在理解事物的基础上，改进底层，逐渐由底层到顶层优化的过程。
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2024-06-09 08:04:05
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在现代分布式系统中，确保在多个服务之间协调访问共享资源是一项重要的技术挑战。为了实现这一目标，分布式锁的使用变得尤为关键。在我们使用的MongoDB数据库中，存在一些解决分布式锁的问题的方法。本博文将详细记录如何在MongoDB数据库中实现分布式锁，与此同时，记录下这个过程中的背景、演进过程、架构设计、性能优化等方面的内容。
## 背景定位
在一个以电商平台为例的业务场景中，多个用户可能同时请
数据库实现分布式锁 基于数据库实现分布式锁 上面已经分析了基于数据库实现分布式锁的基本原理：通过唯一索引保持排他性，加锁时插入一条记录，解锁是删除这条记录。下面我们就简要实现一下基于数据库的分布式锁。 表设计 CREATE TABLE `distributed_lock` ( `id` bigint
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2019-10-29 20:51:00
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JavaSpaces服务是JavaSpaces技术的一部分，它为Java对象提供了一个分布式的共享存储器。JavaSpaces技术是Sun Microsystems公司开发的一种用于构建分布式系统的技术。 JavaSpaces服务提供了一种机制，使得Java对象可以在多个进程或机器之间进行透明的分布式共享。通过JavaSpaces服务，Java对象可以被存储在一个共享的存储器中，并由多个客户端进程
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2024-03-02 08:33:22
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