Collection接口：两个子接口 List，Set，各自有很多实现类 本身是一个基本的集合接口，可以存一组集合元素 Collection.add(E e) 集合末尾增加元素 Collection.remove(Object o)判断集合是否有值为o的元素，有则删除返回true Collection.contains(Object o)判断集合是否包含元素o Collection.isEmpty
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2024-05-30 18:00:54
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# Java单词计数实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java编程语言实现一个简单的单词计数程序。我们将从整体流程开始，然后逐步详细介绍每个步骤需要做的事情，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
为了更好地理解我们将要实现的程序，让我们首先列出整体流程的步骤。下面是一个表格，展示了实现单词计数的步骤。
步骤编号 | 步骤描述
--- | ---
1 | 读取文本文件
原创
2023-08-08 21:06:33
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java —— 统计单词数题目详情一般的文本编辑器都有查找单词的功能，该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置，有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。 现在，请你编程实现这一功能，具体要求是： 给定一个单词，请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。 注意：匹配单词时，不区分大小写，但要求完全匹配，即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同（参见样例1 ），
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2023-09-18 16:57:52
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# MapReduce 单词计数 Java 实现指南
**引言**
MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。通过将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段，MapReduce 能够高效地在分布式环境中执行复杂的处理任务。在本文中，我们将实现一个简单的单词计数程序，使用 Java 编写并演示 MapReduce 的基本工作原理。
## 1. 工作流程
我们将按照以下
# Python单词计数器：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能帮助你更深入地了解如何使用 Python 实现一个简单的单词计数器。本文将带你一步步完成这个项目。我们将从整体流程入手，了解每一步所需的代码以及相关的解释。
### 整体流程
首先，我们将项目的整体流程分成几个步骤。请参考下表：
| 步骤 | 描述
# 使用 Apache Storm 实现单词计数
Apache Storm 是一个分布式实时计算框架，非常适合处理流数据。今天，我将教你如何用 Storm 实现一个简单的单词计数功能。接下来，我将展示整个流程、具体步骤以及所需的代码。
## 整体流程
在实现单词计数的过程中，我们会遵循以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始学习 Storm] --> B
原创
2024-10-23 04:05:23
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工具：IDEA在一切开始之前，我们先要确定我们的hadoop环境是否正常，hdfs文件系统是否正常。 如何验证呢？首先，把集群启动，正常显示界面： 进入文件系统： 此时需要创建一个文件夹用于存放一会会用到的文件，我这里取名为input 在hdfs系统创建文件夹有两个方法，其中一个是直接敲命令：hadoop fs -mkdir /input 第二个是在界面上创建： 不管用哪种方式，保证有这么一个文件
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2023-09-06 10:58:05
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1. 基本思路1. 从外部文件读入文法规则；2. 分析是否存在左递归，如果存在则消除之；3. 求取每个候选式的FIRST集；4. &
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2024-07-15 06:40:11
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MapReduce简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想。MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。WordCount单词计数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版"Hello Wo
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2023-10-31 16:42:52
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C语言实现控制台单词计数比较经典的方法（出自C Programming Language一书的习题）
/*Count the word*/ #define IN 1 #define OUT 2 int main()
原创
2008-12-20 22:16:44
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storm有两种运行模式(本地模式和集群模式) 1、 首先创建一个类似于HelloWorld的简单程序，以便进入storm的大门，包结构如下： 2、从包结构可以知道，这是一个Maven Project，pom.xml的内容如下： http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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2022-12-08 14:34:47
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写英语作文的时候，常常要求满足一定的字数，在以往，要么，我们一个一个地数，要么，我们估算一行的单词数，然后用行数进行估算。第一种方法太费时，如果要是写个长篇大论，那几乎是mission imposible，而第二种方法有不太准确。这就给我们留下了一个问题：如何又快又准确地统计一篇英文文章中的单词数？ 程序，就是用来帮助人们完成这些看起来枯燥繁琐但是带有一定规律性的事情的。 要解
# 使用Java在线统计文章单词个数的实现指南
在这篇文章中，我将带你一步步创建一个简单的Java程序，实现在线统计文章单词个数的功能。对于初学者来说，这将是一个非常实用的项目，可以帮助你熟悉Java编程的基本流程和Web开发的基本概念。
## 流程概述
在开始编码之前，首先我们需要明确整个项目的流程。下面是一个简单的流程图，展示了我们实现这一功能的步骤：
```mermaid
flowc
我们搭建好集群后，也运行了hadoop本身自带提供的单词测试程序，现在我们用Eclipse和mavenlai8手动编写一下单词计数程序并提交到hadoop上运行。一、环境准备参考我之前的博文搭建好hadoop完全分布式环境并且启动。主备eclipse和maven.二、新建一个maven项目用eclipse新建一个maven羡慕，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hadoop
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2023-07-13 16:45:58
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统计单词个数要求1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS 2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计 3.将统计结果下载本地。过程1.首先启动hadoop,用jps判断是否启动成功，如果成功，则如下图所示 2.递归创建/user/hadoop/input目录，将不少于10000字单词的文件上传到/user/hadoop/input目录下 3.打开eclipse
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2023-07-13 16:46:21
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1、特点快如闪电的集群计算：是Hadoop的100倍，磁盘计算快10倍大规模快速通用的计算引擎：支持Java/scala/python/R 提供80+种操作符，容易构建并行应用 组合SQL 流计算 复杂分析运行环境：Hadoop mesos,standalone等2、spark模块 spark core 核心模块spark SQL&
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2024-01-12 14:35:22
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做hacker.org上面的题目时，遇到了一个题目需要对RFC3280种长度为9的单词进行计数，并找出这些单词中出现次数最多的那个：Didactic ByteRFC3280文档有7000多行，靠人工是数不出来的，解决这种是就得编程了，而且很明显，在处理此类问题时脚本式比较方便的，果断选择python 先是将题意理解错了，理解为出现次数最多的九个字母， 然后等到程序运行好提交答案时才发现不
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2023-07-05 22:03:30
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# JAVA对文章内容归一化的探讨
在现代信息社会，文本内容的处理与分析是极为重要的一部分。尤其是在自然语言处理（NLP）的领域，文本的归一化成为了基础而重要的环节。本文将探讨Java如何对文章内容进行归一化，并通过代码示例进行讲解，同时附带类图和状态图以便于理解。
## 什么是文本归一化？
文本归一化是将文本数据转换为统一的格式，使其更易于分析和处理的过程。它通常涉及以下几个方面：
1.
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2024-09-05 13:15:38
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对于“Java英语单词计数器”的开发过程，我们可以从多个方面进行反思和总结。本文将围绕备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施六个方面展开讨论，详细记录相应的策略与代码实现。
Java英语单词计数器帮助用户统计一段文本中的单词数量，这个过程不仅需要精确计算，还涉及到数据的持久化、数据恢复及潜在的灾难恢复策略。以下是整个过程的详细说明。
### 备份策略
为了确保Java英语
