协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换。由于上下文切换也是个相对比较耗时的操作，所以在"java并发编程的艺术"一书中有过一个实验，并发累加未必会比串行累加速度要快。 可以使用Lmbench3测量上下文切换的时长 vmstat测量上下文切换次数线程安全多线程编程中最难以把握的就是临界区线程安全问题，稍微不注意就会出现死锁的情况，一旦产生死锁就会造成系统功能不可用。pub
通过前面几篇文章的学习，大家应能掌握几种容器类型的常见用法，对于简单的增删改和遍历操作，各容器实例都提供了相应的处理方法，对于实际开发中频繁使用的清单List，还能利用Arrays工具的asList方法给清单对象做初始化赋值，另外提供了专门的Collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂的数据处理，游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能？依次遍历目标容器，对所有
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2024-06-17 22:35:44
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文章目录一、基本概念二、创建流三、中间操作3.1 filter3.2 map3.3 distinct3.4 sorted3.5 limit3.6 skip3.7 flatMap四、终结操作4.1 forEach4.2 count4.3 max&min4.4 collect4.4 查找与匹配4.5 reduce练习 一、基本概念为了能够让工程师更方便地处理集合数据，Java8 中新增了一大
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2023-10-02 07:03:27
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前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。Student 类大致如下：public class Student {
/**
* 学号
*/
private String number;
/**
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2023-08-25 19:28:21
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# Java HTTP流式响应实现教程
## 简介
在开发过程中，有时候我们需要使用HTTP流式响应来提供大文件下载或者实时数据推送等功能。本教程将介绍如何使用Java语言实现HTTP流式响应。
## 流程图
下面是实现Java HTTP流式响应的流程图：
```mermaid
pie
title HTTP流式响应实现流程
"创建HTTP响应对象" : 20
"设置响
原创
2023-12-01 13:35:14
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一个简单的案例public class Demo12StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
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2024-05-14 23:14:06
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这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技的好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能的一行流.关于炫技,比如看到有大神写的条件判断的7种方式中的.age = 18
print(('未成年','成年了')[age
# Java返回HTTP流式响应
在网络编程中，有时候我们需要返回一个比较大的文件或者数据，这时候使用流式响应可以提高性能和减少内存消耗。Java提供了一种简单的方式来实现HTTP流式响应，让我们一起来看看如何实现吧。
## HTTP流式响应的实现步骤
实现HTTP流式响应的步骤如下：
1. 创建一个HTTP服务器
2. 设置响应头，指定内容类型和内容长度
3. 使用流将数据写入响应体
原创
2024-06-28 03:32:59
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文章目录1. OkHttp缓存机制部分源码查看1.1. CacheInterceptor缓存拦截器1.2. CacheStrategy缓存策略类1.3. DiskLruCache磁盘缓存类2. 缓存案例2.1 场景：服务器响应首部没有HTTP缓存控制信息对于addNetworkInterceptor和addInterceptor这两个方法做一个区分：2.2 场景：断网强制使用缓存（服务器响应首部
gRPC 重试流程当第一次调用失败，流监听器关闭的时候，会根据请求的处理状态和方法的配置，判断是否需要重试请求的处理状态有三种，在io.grpc.internal.ClientStreamListener.RpcProgress中定义：
PROCESSED: 请求被正常处理，按照返回的状态码决定是否要重试
REFUSED: 没有被服务端的应用逻辑层处理，直接重试，不计入重试次数
DROPPED:
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2023-07-14 20:57:18
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一、背景最近智能客服产品给到一个游戏客户那边，客户那边的客服负责人体验后认为我们产品回答的准确率是还是比较高的。同时，他反馈了几个需要改进的地方，其中一个就是机器人回复慢。机器人回复慢有很多原因，也有优化方式，其中一个就是流式响应。二、原理我们在微信需要发送比较长一段文字的时候，我们需要花比较长的时间去写，跟你聊天的人那边的感触就是要有一段时间的等待。如果我们每写好一句话就先发送过去，对方的等待的
原创
精选
2024-02-09 23:19:42
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一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。所以，这一篇文章我们先来讲讲服务限流（流量控制）二、簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
# Java返回流式响应
在开发Web应用程序时，有时我们需要返回大量数据给客户端，而不是等待所有数据都准备好后再一次性发送。这种情况下，流式响应就派上了用场。通过流式响应，我们可以边生成数据，边发送给客户端，从而减少内存占用和提高性能。
## 什么是流式响应
流式响应是指在服务器端生成数据并逐步发送给客户端的过程。通过流式响应，可以减少等待时间，降低内存消耗，提高系统性能。
## Jav
原创
2024-06-29 03:46:14
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# 教你实现 Java 流式响应接口
当今的网络应用程序变得越来越复杂，许多场景需要通过流式响应的方式将数据传输给客户端。Java 提供了强大的 Servlet API，可以轻松地为你的 Web 应用实现流式响应。在本文中，我将帮助你理解如何实现一个流式响应接口。
## 流程概述
首先，我们需要明确整体的实现流程。以下是一个简单的流程图，帮助你理解每一步的关系：
```mermaid
fl
函数式编程-Stream流1. 概述1.1 为什么学？能够看懂公司里的代码大数量下处理集合效率高代码可读性高消灭嵌套地狱//查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流影响所以作家和书籍可能出现重复，需要进行去重
List<Book> bookList = new ArrayList<>();
Set<Book> uniqueBookValues = new
# 使用 Axios 实现流式响应
流式响应允许我们处理逐步返回的数据，使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中，我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现 Axios 的流式响应时，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-12 06:06:54
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背景 在 web 场景下，经常会碰到下载文件的需求，通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory的方式，下载，但是当下载的文件是一个大压缩文件（>1GiB）时，这种方式就显得不友好了，我们需要采用流式下载的方式返回给客户端。 流式下载 简单实现：
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2021-01-19 17:07:00
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1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow的集成方法，详细阐述LiteFlow的原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文，读者将能够了解LiteFlow的特点，掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制，并实现业务逻辑的灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级的流程引擎，用于实现业务逻辑的编排和执行。它支持基于配置文件的流程
一、简介 流式输出就是一边生成一边输出结果，而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议的特性，它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后，服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端，直到响应完成。 流式传输通常用于需要实时更新数据的应用程序，例如聊天应用程序、股票报价等。使用流式传输，客户端可以在服务
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2024-08-02 15:48:28
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Apache Spark Day4Spark流计算概述一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高，同时一般是先定义目标计算，然后数据到来之后将计算逻辑应用于数据。同时为了提高计算效率，往往尽可能采用增量计算代替全量计算。批量
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2023-09-03 10:15:10
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