和朋友做了个小决定,把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、  它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。      设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选
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1.的基本原理:第一步,完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况:(1)arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换,小于等于区域向右移动,i++(2)arr[i]==num,小于num区域不移动,i++(3)arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换,大于等于向左移动,注意:i大小此时没有发生变化循环以上过程,则可以达到
——全称快速排序(Quick Sort)改进自冒泡排序(Bubble Sort),是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈的原理吧(冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了,但是学习之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的)。的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分
目录1、固定基准2、随机选取基准3、三数取中优化1:序列长度达到一定大小时,使用插入排序优化2:聚集元素选择基准的方式对于分治算法,当每次划分时,算法若都能分成两个等长的子序列时,那么分治算法效率会达到最大。也就是说,基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度,进而对整个算法的效率产生决定性影响。最坏情况下,待排序数组已经基本有序了,每次划分过程产生两个区域分别包含n-1
原理先从数列中取出一个数作为基准数分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数另外分享一个神一样的网站:visualgo算法可视化。基本上所有的算法它都能用可视化的方法直观的展示出来。另外本文的思路来源于:白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定按这位大佬的说法无非是:挖坑填数+分治法但是!但是!在CSDN上找到了三种
给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行,第一行包含整数 n。 第二行包含 n个整数(所有整数均在 1 ~10^9 范围内),表示整个数列。 输出格式 输出共一行,包含 n个整数,表示排好序的数列。 数据 ...
转载 2021-09-27 23:25:00
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实际上算很好理解:         举个例子:有一个数组a,在数组中选择一个数x,然后把数组中所有小于等于x的数放到x左边,大于x的数放到右边,然后再利用分治递归思想把整个数组排成有序系列。其实现代码如下:#include using namespace std;int partition(int *a,int p,int r){ int i = p; for (int
原创 2022-09-09 14:44:56
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算法一、快速排序1.1 概念1.2 算法基本思想1.3 算法具体说明1.4 通过快举例进行详解二、代码实现三、结果展示 一、快速排序1.1 概念快速排序是冒泡排序的优化,是一种基于交换的排序方式。 时间复杂度 O(nlogn)。1.2 算法基本思想分而治之思想 通过一趟排序,将待排序列分成两部分, 其中一部分中的数据都比另一部分中的数据小(每一部分中的数据无需保证有序)
1 def quickSort(arr,L,R): 2 left = L 3 right = R 4 #结束条件当L>=R时即结束 5 if L>=R: 6 return arr 7 stand = arr[left] 8 #第一次循环晚,left 和 right 由里面的right-=1 和 le ...
转载 2021-07-13 08:16:00
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import java.util.Arrays;//手写快速排序public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 4, 8, 3, 5, 9, 1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); ...
原创 2021-06-21 15:54:00
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import java.util.Arrays;//手写快速排序public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 4, 8, 3, 5, 9, 1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); ...
def quick_sort(lists,i,j): if i >= j: return list pivot = lists[i] low = i high = j while i < j: while i < j and lists[j] >= pivot: j -= 1 lists[i]=li
原创 2021-08-25 14:50:32
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快速排序是我们在面试时常常遇到的算法,我们接下来首先介绍快速排序的基本思想,然后手撸一遍快速排序算法,最后我们介绍一些特殊情景的应用。快速排序介绍快速排序算法是冒泡排序算法的一种改进,其主要思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据比另一部分所有数据小,整个过程可以递归进行,最终使整个数据变成有序序列。但快速排序是一种不稳定的排序算法,即相同元素不能保序,因此在一些实
算法 时间复杂度:O() 空间复杂度:O() public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] num = {3,45,78,,52,11,,55,99,11,18}; System.out.p ...
转载 2021-09-29 10:10:00
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是我们经常用到的经典排序算法之一,今天就来彻底的学习一下吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法优化-小序列优化优化-相同元素优化非递归实现最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想      快速排序是指在待排序列中选取一个基准,然后把不比该基准大的放在基准的前面,把
转载既然注明出处了,就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧! 因为原文言简意赅,我这里加了一些自己的理解,可能废话,但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想,实现步骤是:确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素,指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素(见图解第2步示意)。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
目录1 递归思想2 快速排序3 源码详解4 设计顺序1 递归思想以编程的角度来看,递归指的是方法定义中调用方法本身的现象把一个复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算2 快速排序冒泡排序算法中,一次循环结束,就相当于确定了当前的最大值,也能确定最大值在数组中应存入的位置快速排序算法中,每一次递归时以第一个数为基准数,找到
转载 2023-07-19 15:47:11
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发一下牢骚和主题无关:最近在看算法导论,就实现了一些简单的算法!核心是分治首先先实现交换两个值的函数,然后实现分割操纵最后肯定递归条件!int exchange(int A[],int i,int j){ int temp = A[i]; A[i] = A[j]; A[j] = temp; return 0;}int Partion(int A[],int p,int r){ int x= A[r]; int i = p-1; for (int j = p; j < r; j++) { if (A[j]<=x) { i = i+1; exchange(A,i,j); } } e..
转载 2013-05-24 21:50:00
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总结一下Java排序算法,以便记忆。各类排序的时间复杂度:一、冒泡排序1、基本思想冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。2、算法描述冒泡排序算法的运作如下:①
什么是?是对冒泡排序的一种改进,通过多次比较和交换来实现排序,排序的流程如下 (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分
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