用java写的一个简单的spark程序,通过本地运行和集群运行例子。    1    在eclipse下建一个maven工程    配置pom.xml配置文件参考下面:<project xmlns="http://            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-25 11:23:47
                            
                                151阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Spark Java开发程序
## 简介
Spark Java是一个轻量级的Web框架,可以帮助开发者快速构建基于Java的Web应用程序。它提供了简洁的API和灵活的扩展性,使得开发过程更加高效和简单。
在本文中,我们将介绍如何使用Spark Java开发程序,并给出一些示例代码来帮助读者更好地理解这个框架的使用方法。
## 安装Spark Java
首先,我们需要在项目中引入Spar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-03 03:33:03
                            
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            一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖。<dependency>
      <groupId>org.apache.spark</groupId>
      <artifactId>spark-streaming_2.10<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何进行Java代码开发Spark程序
## 介绍
在本文中,我将向你介绍如何使用Java编写Spark程序。Spark是一个分布式计算框架,能够处理大规模数据并提供高性能和可扩展性。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成整个开发过程,并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 开发流程
下面是实现Java代码开发Spark程序的整个流程的步骤:
```mermaid
journey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark程序开发入门
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架,它支持快速、灵活的数据分析。无论是批处理还是流处理,Spark都能提供高效的解决方案。本文将介绍Spark程序的基本开发步骤,并通过示例代码帮助您更好地理解其工作流程。
## 1. Spark架构概述
Spark的核心组件包括:
- **Spark Core**: 提供了内存计算,允许快速处理大规模数据集。
-            
                
         
            
            
            
            如何去创建项目这里就不对讲了,可以参考 :https://www.cnblogs.com/braveym/p/12214367.html 先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java开发Spark程序的包
在进行Java开发时,我们经常需要使用Spark来进行大数据处理。Spark是一个快速的、通用的集群计算系统,它提供了高级API,可以让我们在大量计算中快速有效地处理数据。在Java中开发Spark程序时,我们需要合理地组织我们的代码,将相关的功能放在不同的包中,以方便管理和维护。
### 包的组织结构
在Java中,包是用来组织类的,它可以将相关的类组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:    最近博主在学习spark相关知识,感觉是个挺不错的框架,它的分布式处理大数据集的思想还是值得我们好好学习的。    个人感觉以后java开发肯定不仅仅是SSM这一套东西了,当数据量越来越大时,我们需要学习使用这些大数据工具。    本次博客学习使用java和scala两种方式来开发spark的wordCount示例             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            秋招第三弹:oppo一面-大数据开发工程师写在最前:秋招以来一直在冲,因为事情比较多,对于笔试面试一直没有复盘,现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来,尽可能记录出能回忆到的问题,但可能记的不是很全。时长:70min左右自我介绍问项目,问的不深,大概一些设计的数据类型、业务线、业务逻辑怎么处理的、怎么处理的脏数据、模型怎么设计的?数仓建模这个问题也是比较重要,被问到的几率也很高spark OOM            
                
         
            
            
            
            1、java版本(spark-2.1.0)package chavin.king;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            看spark和scala版本运行spark-shellWelcome to____ __/ __/__ ___ _____/ /___\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_//___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、用Java开发wordcount程序  1.1测试代码(本地):  package com.xzw.sparkcore;
import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,谈一下建立scala工程的问题,有两种方法file–new project–maven-a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Spark系统spark相当于是一个优化了Hadoop里面MapReduce的程序,它主要以scala编程为基础。 在实际应用中,大数据处理主要包括以下几个类型:  复杂的批量数据处理:时间跨度通常在数十分钟到数小时之间;(主要用Spark Core来实现)  基于历史数据的交互式查询:时间跨度通常在数十秒到数分钟之间;(主要用Spark SQL来实现)  基于实时数据流的数据处理:时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             一、Spark编程模型Spark常规步骤:创建SparkContext对象:连接集群,提供创建RDD和广播变量等接口输入数据:从Hadoop等外部数据源或Scala数据集创建RDD创建RDD-Scala集合/本地文件并行度3,创建3个partition HDFS 文件被切分成block分布在多个节点上,通过textFile读入机器内存,转为RDD的partition            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Python 开发 Spark 程序的入门指南
Python 和 Apache Spark 是进行大数据处理的强大组合。对于新手来说,学习如何使用 Python 开发 Spark 程序可以是一个挑战。在这篇文章中,我将会引导你完成从环境搭建到运行 Spark 程序的整个过程。
## 流程概览
以下是使用 Python 开发 Spark 程序的流程概述:
| 步骤      | 说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录Spark是什么DAG有向无环图spark环境搭建Spark开发pyspark使用pythonSpark初始化创建RDD数据的读取和保存文本文件Json文件RDD的转换操作RDD的行动操作集合操作mysql读取 Spark是什么整个Hadoop生态圈分为分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce以及资源调度框架Yarn。但是随着时代的发展,MapReduce其高强度的磁盘IO、网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            0基础学Python做一个微信小程序开发要多久?做小程序开发知识在网上并不少,若想要研究小程序制作其实并不难,当然前提是需要了解以下微信小程序需要的技术:个人独立开发小程序python的比例不是很大,但整体知识体系还是比较大的。如数据库,前端,微信开发平台接口等。Python主要负责后端,主要是服务器构建和操作维护,后端API程序不是很大。Python基础,像django这样的框架和后端服务器几乎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            清明假期折腾了两天,总结了两种方式使用IDE进行spark程序,记录一下:第一种方法比较简单,两种方式都是采用SBT进行编译的。注意:本地不需要安装Scala程序,否则在编译程序时有版本兼容性问题。一、基于Non-SBT方式创建一个Scala IDEA工程我们使用Non-SBT的方式,点击“Next”命名工程,其他按照默认点击“Finish”完成工程的创建修改项目的属性首先修改Modules选项在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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