由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列某topic在集群宕机重启后无法消费的情况。碰到这种情况,有三步去判断原因所在:step A:如果用kafka串口(即console-consumer)是可以正常消费该topic,则排除kafka集群出现故障step B:若平台业务能正常消费其他topic的消息,则排除平台业务代码逻辑问题step C:不到万不得已,则只能手动删除kafka的对应topi
# Java Kafka消费暂停与恢复消费 在使用Kafka进行消息处理时,消费者有时需要暂停消费消息,比如在系统维护时或者消费速度过快导致系统负载过高时。本文将介绍如何在Java中实现Kafka消费者的暂停与恢复消费。 ## Kafka消费暂停与恢复 Kafka提供了Consumer API,可以帮助我们实现高效的消息消费。在Kafka中,我们可以通过`pause()`方法暂停消费者,
原创 2024-06-19 05:42:28
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   由于kafka topic的某一个分区只能同时被一个消费消费,据官方介绍是因为两个消费者同时消费一个分区就不能保证单个分区消息的顺序性了。当消费者,broker,topic分区 的数目发生变化时,consumer都可能发生Rebalance操作,总结如下:1.有消费者下线,主要是消费这个长时间未向GroupCoordinator发送心跳请求,GroupCoordinat
转载 2024-03-19 20:40:53
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Mybatis入门1、什么是Mybatis?MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDB
转载 2024-06-10 18:53:12
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安装1、1 下载最新的版本并解压> tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz -C /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0> cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0 启动服务Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加
# 使用Java Kafka暂停消费某个Topic的步骤指南 在Kafka中,有时我们需要暂停某个Topic的消费。这可能因为我们需要进行维护、更新或者在处理大量消息时控制资源消耗。接下来,我将为刚入行的小白开发者说明如何在Java中实现这一功能。以下是实现的流程及详细步骤。 ## 流程概览 我们将通过以下几个步骤来实现Kafka消息的暂停消费: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 2024-10-15 06:44:31
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kafka消费模式1.点对点模式:消费者主动拉取消息,消费之后删除数据。2.发布/订阅模式:如果生产者推给消费者,可能会有些消费消费比较慢,直接爆炸、或者有些消费消费很快,资源浪费;一般是消费者主动拉取(但是这样要不停的去询问kafka是否有新消息)。Kafka基本架构1.生产者:生产消息给kafka集群。2.kafka集群:消息队列,暂存消息。   borker可以任务是不同的服务器;   
1.  前言我们知道,生产者发送消息到主题,消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅),而主题下是分区,消息是存储在分区中的,所以事实上生产者发送消息到分区,消费者则从分区读取消息,那么,这里问题来了,生产者将消息投递到哪个分区?消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢?接下来,就围绕着这两个问题一探究竟。2.  主题的分区数设置在server.properties配置文件中可
一、 offset 位移1.1 offset 的默认维护位置__consumer_offsets 主题里面采用 key 和 value 的方式存储数据。key 是 group.id+topic+分区号,value 就是当前 offset 的值。每隔一段时间,kafka 内部会对这个 topic 进行compact,也就是每个 group.id+topic+分区号就保留最新数据。1.2 自动提交 o
原标题:Java 消息队列任务的平滑关闭1.问题背景对于消息队列的监听,我们一般使用Java写一个独立的程序,在Linux服务器上运行。程序启动后,通过消息队列客户端接收消息,放入一个线程池进行异步处理,并发的快速处理。那么问题来了,当我们修改程序后,需要重新启动任务的时候,如何保证消息的不丢失呢?正常来说,订阅者程序关闭后,消息会在发送者队列中堆积,等待订阅者下次订阅消费,所以未接收的消息是不会
停止RabbitMQ消费者当前消息(Stop RabbitMQ consumer process current message)我正在编写一个处理CPU绑定任务的NodeJS服务。 主要想法很简单:客户端 (浏览器)发送请求Webserver (NodeJS + ExpressJS)处理请求:生成ID,使用该ID向RabbitMQ添加任务并使用该ID回复客户端。此外, Web服务器将任务添加到I
在处理“rocketmq暂停消费java”这个问题时,我经历了从问题识别到最终解决的整个过程。RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件,广泛应用于高并发、高复杂度的应用场景。然而,有时出现消费暂停的状况,会严重影响消息的处理效率,进而影响整个系统的业务流畅性。接下来,我将详细记录这一过程,包括技术痛点、架构设计、性能优化等关键环节。 ### 背景定位 面对 **rocketmq 暂停消费
原创 7月前
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RabbitMQ官方提供的教程https://www.rabbitmq.com/tuto...,是基于回调的。下面将给出基于Promise式的写法。并且实现动态的队列绑定初始化配置const amqp = require('amqplib') // rabbitMQ地址 const {amqpAddrHost} = require('../config/index.js') // 交换机名称 c
转载 2024-10-15 22:46:40
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Kafka特性介绍与基础架构、消息队列1. Kafka定义2. 消息队列2.1 消息队列应用场景2.2 消息队列的两种模式3. Kafka的设计概要3.1 吞吐量/延时3.2 消息持久化3.3 负载均衡和故障转移3.4 伸缩性4. Kafaka基础架构5. Kafka的使用场景 1. Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数
转载 2024-02-05 10:57:23
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文章目录前提条件项目环境创建Topic生产消息生产者参数配置生产自定义分区策略生产到指定分区消费消息消费参数配置offset设置方式代码仓库 前提条件搭建Kafka环境,参考Kafka集群环境搭建及使用 Java环境:JDK1.8Maven版本:apache-maven-3.6.3开发工具:IntelliJ IDEA项目环境创建maven项目。pom.xml文件中引入kafka依赖。<de
转载 2023-08-25 11:09:48
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环境要求(1)已经搭建的kafka集群 (2)Apache Maven (3)kafka_2.11-2.2.0一、概念说明以官方给出的图为例,如下所示消费者组与主题之间关系 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group。所以一条message可以被多个订阅message所在的topic的每一个Consumer Group所
转载 2023-07-21 13:58:53
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美图欣赏: 一.Kafka是什么在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,spark通过消费Kafka的数据进行计算。1)Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2)Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个
转载 2023-12-01 11:50:40
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文章目录1. 消费者、消费组2. 消费再均衡及心跳机制3. 消费者参数配置4 消息订阅5. 反序列化6. 位移提交6.1 自动提交6.2 手动同步提交6.3 手动异步提交7. 消费者位移管理8. 消费者拦截器9. 消费组管理9.1 消费者组特性9.2 如何进行组内分区分配?9.3 谁来执行再均衡和消费组管理?9.4 如何确定coordinator?9.5 Rebalance Generation
转载 2023-08-04 16:41:48
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1、下载安装zk,kafka...(大把教程,不在这里过多阐述)2、引入pom<!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </d
转载 2023-07-15 11:52:07
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析,数据是如何丢失的?数据是如何出现重复消费的,如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域,Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式:每个消息是一个 ProducerRecord 对象,必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ,此外还可以指定消息所属的 Partition
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