由于kafka topic的某一个分区只能同时被一个消费者消费，据官方介绍是因为两个消费者同时消费一个分区就不能保证单个分区消息的顺序性了。当消费者，broker，topic分区 的数目发生变化时，consumer都可能发生Rebalance操作，总结如下:1.有消费者下线，主要是消费这个长时间未向GroupCoordinator发送心跳请求，GroupCoordinat
转载
2024-03-19 20:40:53
112阅读
由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列某topic在集群宕机重启后无法消费的情况。碰到这种情况，有三步去判断原因所在：step A：如果用kafka串口（即console-consumer）是可以正常消费该topic，则排除kafka集群出现故障step B：若平台业务能正常消费其他topic的消息，则排除平台业务代码逻辑问题step C：不到万不得已，则只能手动删除kafka的对应topi
转载
2023-08-26 23:49:08
534阅读
# Java Kafka消费者暂停与恢复消费
在使用Kafka进行消息处理时，消费者有时需要暂停消费消息，比如在系统维护时或者消费速度过快导致系统负载过高时。本文将介绍如何在Java中实现Kafka消费者的暂停与恢复消费。
## Kafka消费者暂停与恢复
Kafka提供了Consumer API，可以帮助我们实现高效的消息消费。在Kafka中，我们可以通过`pause()`方法暂停消费者，
原创
2024-06-19 05:42:28
312阅读
过期的数据才会被自动清除以释放磁盘空间。比如我们设置消息过期时间为2天，那么这2天内的所有消息都会被保存到集群中，数据只有超过了两天才会被清除。Kafka只维护在Partition中的offset值，因为这个offsite标识着这个partition的message消费到哪条了。Consumer每消费一个消息，offset就会加1。其实消息的状态完全是由Consumer控制的，Consumer可以
转载
2024-02-15 09:24:44
563阅读
Mybatis入门1、什么是Mybatis？MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDB
转载
2024-06-10 18:53:12
34阅读
先处理消费端的丢失数据和重复消费这俩种情况都是 消息偏移offset的问题导致的，只是场景不同。offset位移提交一般有俩种方式，自动位移提交和手动位移提交。用enable.auto.commit这个配置属性去控制丢失消息一般是自动提交的问题，所以切换成手动位移提交就可以。手动位移提交分成同步提交和异步提交俩种。具体看下图。 重复消费的处理 对于消费端消息的重复消费问题，如果
转载
2024-06-01 00:03:45
57阅读
kafka消费模式1.点对点模式：消费者主动拉取消息，消费之后删除数据。2.发布/订阅模式：如果生产者推给消费者，可能会有些消费者消费比较慢，直接爆炸、或者有些消费者消费很快，资源浪费；一般是消费者主动拉取（但是这样要不停的去询问kafka是否有新消息）。Kafka基本架构1.生产者：生产消息给kafka集群。2.kafka集群：消息队列，暂存消息。 borker可以任务是不同的服务器；
转载
2024-04-08 21:54:34
129阅读
目录1.kafka中涉及的名词2.kafka功能3.kafka中的消息模型4.大概流程1.kafka中涉及的名词消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRecord)，Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期， 无论消息是否被
转载
2024-03-19 20:35:55
209阅读
安装1、1 下载最新的版本并解压> tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz -C /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0> cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0 启动服务Kafka用到了Zookeeper，所有首先启动Zookper，下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加
转载
2023-09-03 19:34:08
339阅读
1、为什么有消息系统解耦合异步处理 例如电商平台，秒杀活动。一般流程会分为：1: 风险控制、2：库存锁定、3：生成订单、4：短信通知、5：更新数据通过消息系统将秒杀活动业务拆分开，将不急需处理的业务放在后面慢慢处理；流程改为：1：风险控制、2：库存锁定、3:消息系统、4:生成订单、5：短信通知、6：更新数据流量的控制 1. 网关在接受到请求后，就把请求放入到消息队列里面 2.后端的服务从
转载
2024-07-18 08:57:28
54阅读
从kafka消费消息，kafka客户端提供两种模式: 分区消费，分组消费。分区消费对应的就是我们的DirectKafkaInputDStream分组消费对应的就是我们的KafkaInputDStream消费者数目跟分区数目的关系:1)，一个消费者可以消费一个到全部分区数据2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一个分区数据只能被一个消费者消费，而一个消费者可以消费多
转载
2024-04-01 13:22:23
77阅读
Kafka特性介绍与基础架构、消息队列1. Kafka定义2. 消息队列2.1 消息队列应用场景2.2 消息队列的两种模式3. Kafka的设计概要3.1 吞吐量/延时3.2 消息持久化3.3 负载均衡和故障转移3.4 伸缩性4. Kafaka基础架构5. Kafka的使用场景 1. Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数
转载
2024-02-05 10:57:23
63阅读
2021 年 12 月 27 日，Deeper Chain主网升级至Polkadot-v0.9.12 和 Substrate4.0版本，在Github上的代码也已更新。此次升级将使系统的整体性能得以大幅度优化，在扩大内存容量、提升运行速率的同时，增强Deepr Network底层系统的稳定性和安全性，从而为WEB3.0愿景的实现提供坚实的技术支撑。目前，Deeper Network全球节点数5.5
转载
2024-09-17 11:13:43
57阅读
一些观念的修正从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka不仅仅是一个队列，而且是一个存储，有超强的堆积能力。Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景，也可以用在有事务要求的业务系统上，但性能较低。Kafka不是Topic越多越好，由于其设计原理，在数量达到阈值后，其性能和Topic数量成反比。引入了消息队列，就等于引入了异步，
转载
2024-10-30 07:07:35
28阅读
1. 概念Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka的消息，然后验证消息并保存结果。Kafka消费者是消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。消费者组的设计是对消费者进行的一个横向伸缩，用于解决消费者消费数据的速度跟不上生产者生产数据的速度的问题，通过增加消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息。2. 消费者数目与分区数目在一个消费者
转载
2024-02-18 20:01:19
46阅读
讲真，我今年的双十一有点“背”，负责的Kafka集群出了一些幺蛾子，但正是这些幺蛾子，让我这个双十一过的非常充实，也让我意识到如果不体系化学习Kafka，是无法做到生产集群及时预警，将故障扼杀在摇篮中，因此也下定决心研读kafka的内核。本文就先来分享一个让我始料未及的故障：Kafka生产环境大面积丢失消息。首先要阐述的是消息丢失并不是因为断电，而且集群的副本数量为3，消息发送端设置的acks=-
转载
2024-05-17 03:08:39
137阅读
那么 Kafka 到底会不会丢数据呢？如果丢数据，究竟该怎么解决呢？只有掌握了这些， 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障，从而更稳定地服务业务。 认真读完这篇文章，我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题，有更加深刻的理解。这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。01 总体概述越来越多的互联网公司使用消息队列来支撑自己的核心业务。由于是核心业务，一般都会要求消息传递过程中最大
转载
2024-07-18 11:33:09
146阅读
1. 前言我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着这两个问题一探究竟。2. 主题的分区数设置在server.properties配置文件中可
转载
2024-03-18 17:08:58
65阅读
# 使用Java Kafka暂停消费某个Topic的步骤指南
在Kafka中，有时我们需要暂停某个Topic的消费。这可能因为我们需要进行维护、更新或者在处理大量消息时控制资源消耗。接下来，我将为刚入行的小白开发者说明如何在Java中实现这一功能。以下是实现的流程及详细步骤。
## 流程概览
我们将通过以下几个步骤来实现Kafka消息的暂停消费：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-15 06:44:31
321阅读
kafka消费者消费者的消费方式为主动从broker拉取消息，由于消费者的消费速度不同，由broker决定消息发送速度难以适应所有消费者的能力拉取数据的问题在于，消费者可能会获得空数据消费者组工作流程Consumer Group（CG）：消费者组由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消
转载
2024-06-19 17:05:53
167阅读
