Kafka 如何做到支持百万级 TPS ？先用一张思维导图直接告诉你答案：顺序读写磁盘生产者写入数据和消费者读取数据都是顺序读写的，先来一张图直观感受一下顺序读写和随机读写的速度：从图中可以看出传统硬盘或者SSD的顺序读写甚至超过了内存的随机读写，当然与内存的顺序读写对比差距还是很大。所以Kafka选择顺序读写磁盘也不足为奇了。下面以传统机械磁盘为例详细介绍一下什么是顺序读写和随机读写。盘片和盘面
在实际项目开发中，会使用到很多缓存技术，而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计。常用的缓存分两种：本地缓存和分布式缓存。常用的本地缓存是guava cache，本文主要介绍guava cache在项目中的使用，首先来了解下为什么使用缓存，以数据库（如MYSQL）、本地缓存（如guava cache）及分布式缓存（如redis）的区别来讲：一、数据库、本地缓存及分布式缓存的区别1、存储位置
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2023-07-21 09:53:02
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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JVMjava虚拟机java gc 主要回收的是 方法区 和 堆中的内容，以下架构图是重点：方法区和堆是线程共享，java栈、本机方法栈、程序计数器是线程私有。运行时数据区可以用Runtime.getRuntime()获取字节码执行引擎，修改程序计数器，执行方法区。jvm自带插件反汇编：先进到target,class文件存放区javap -c Math.class > Math.txt，把字
JVM的内存机制：JVM运行在计算机内存上，占用计算机内存空间，执行Java字节码文件！并分为3个区：1.栈区；2.堆区；3.方法区JVM内存图：1.栈区：栈帧是先进后出，后进先出JVM的栈由许多栈帧组成，每调用一个方法（main方法或者其它方法），JVM就压入一个新的栈帧到栈中。存储方法中的 基本数据类型的变量和其对应数值或引用数据类型实例化变量（是对象的名字，用来存储堆空间对象的堆地址）和其在
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2023-10-19 11:10:49
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# JVM缓存与Redis缓存的比较与使用
## 引言
在现代应用程序的开发中，性能和响应速度是至关重要的。为了提高系统的访问速度，开发者通常会使用缓存技术。缓存可以存储常用数据，以减少对数据库或其他存储系统的访问频率。在众多缓存方案中，JVM缓存和Redis缓存是常用的选择。本文将对这两种缓存技术进行深入探讨，并提供具体的代码示例以及相关的序列图和甘特图，以帮助读者理解它们的工作原理和应用场
文章目录一、什么是多级缓存二、搭建环境2.1.安装docker2.2.安装mysql2.3.导入sql2.4.导入springboot项目2.5.导入nginx三、JVM进程缓存3.1.初识Caffeine3.2.实现JVM进程缓存四、Lua语法入门4.1.初识Lua4.2.变量和循环4.2.1.Lua的数据类型4.2.2.声明变量4.2.3.循环4.3.条件控制、函数4.3.1.函数4.3.2
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2023-08-14 16:46:01
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上一篇：029-JVM-volatil e和指令重排 1.存储器的层次就结构 由于寄存器的速度是非常快的，是内存的100被，是硬盘的10的六次方倍。 下图是个硬件的速度指标，可以使我们对其有更为直观的认识：从cpu到大约需要cpu周期大约小的时间主存（内存）60-80nsQPI总线（between sockets ,ont drawn）20nsL345cycle15nsL210cycle3nsL1
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2023-12-29 23:08:45
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## Redis缓存和JVM缓存的实现流程
下面是实现Redis缓存和JVM缓存的步骤以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 配置缓存管理器 |
| 3 | 添加缓存注解 |
| 4 | 获取缓存数据 |
| 5 | 更新缓存数据 |
| 6 | 删除缓存数据 |
### 1. 导入相关依赖
首先，在你的项目中
原创
2023-09-17 06:49:44
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# JVM缓存与Redis缓存
在开发中，缓存是一种常见的性能优化手段，可以显著提高系统的响应速度和并发能力。在Java开发中，JVM缓存和Redis缓存都是常用的缓存技术。本文将介绍JVM缓存和Redis缓存的基本原理，并给出相应的代码示例。
## JVM缓存
JVM缓存是指将数据存储在JVM（Java虚拟机）的堆内存中，以减少从数据库或其他外部存储系统中获取数据的次数。JVM缓存是应用程
原创
2023-07-15 18:24:48
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初学redis缓存技术，如果文章写得不好还请谅解应用环境：win7实现环境：cmd，eclipseredis缓存技术的特点就在于高效，因为目前涉及的数据量逐渐增多，在对于数据的存储上面和sql以及服务器资源优化上面就来的特别的重要。而redis可以帮助解决由于数据库压力造成的延迟现象，针对于很少做改变的数据并且经常使用的数据，我们可以一致性加入内存。这样可以一方面减少数据库压力，一方面提高读写效率
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2024-06-07 19:34:35
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
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2024-01-08 13:43:08
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概要步骤：1. 安装redis 省略2. 安装OpenResty2.1 OpenResty概要说明OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web平台，用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web应用、Web服务和动态网关，具有以下特点：具备Nginx的完整功能基于Lua语言进行扩展，集成了大量的Lua库、第三方模块允许使用Lua自定义业务逻辑、自定义库官方网站 -- https:/
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2023-08-25 11:21:39
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# Redis JVM 多级缓存的探索与实现
在现代应用程序中，缓存技术不仅能显著提高数据访问速度，还能降低对后端数据库的压力。尤其是在大规模的分布式系统中，合理利用缓存层架构至关重要。本文将探讨Redis与JVM结合实现多级缓存的策略，帮助开发者优化性能，并附上代码示例以加深理解。
## 一、什么是多级缓存？
多级缓存是一种将数据存储在多个缓存层次的机制。以下是常见的多级缓存层次：
1.
一、Memcache与Redis 1、Memcache优点
Memcache 处理请求时使用多线程异步 IO 的方式，可以合理利用 CPU 多核的优势，性能非常优秀。
Memcache 功能简单，使用内存存储数据。
Memcache 对缓存的数据可以设置失效期，过期后的数据会被清除。
Memcache失效的策略采用延迟失效，就是当再次使用数据时检查是否失效。
Memcache当
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2024-04-07 22:42:55
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1、多级缓存架构采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构2.缓存中的数据分为两种(1).时效性要求非常高的数据：库存、价格等
一般来说，显示的库存，都是时效性要求会相对高一些，因为随着商品的不断的交易，库存会不断的变化。当然，我们就希望当库存变化的时候，尽可能更快将库存显示到页面上去，而不是说等了很长时间，库存才反应到页面上去
(2).时效
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2023-07-10 20:06:12
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redis的入门redis的windows版本的安装：https://github.com/microsoftarchive/redis 注意：别忘了加入环境变量中！！！1. 命令的学习redis-cli:访问客户端 select index表示切换数据库，默认使用0 flushdb:刷新一下数据都没有了1.1 string类型的数据使用的方式1.2 hash类型的数据使用的方式1.3 列表类型的
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2024-10-17 23:16:29
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该文章为知识总结的文章，如果是初学者，建议先从专栏学习：JVM专栏 文章目录一、简介二、程序计数器三、虚拟机栈问题辨析四、本地方法栈五、堆六、方法区七、运行时常量池八、直接内存 一、简介Java 虚拟机在执⾏ Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若⼲个不同的数据区域。 JDK. 1.8 和 之前的版本略有不同jdk1.8之前：jdk1.8之后：线程私有的：程序计数器虚拟机栈本地方法栈线程共
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2024-01-08 14:58:16
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get和 写入数据 put 。获取数据get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值」。当缓存容量达到上限时，
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2024-07-02 15:01:35
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使用Redis和Java探索数据库缓存，并查看一些不同的缓存策略。为什么数据库缓存如此重要？你在数据库中拥有的信息越多，随着时间的推移它将变得越慢。 即使是经过精心设计以支持许多并发请求的数据库管理系统，最终也会达到其极限。数据库缓存是处理这些性能问题的最常见策略之一。缓存涉及将数据库查询的结果保存在更快，更易于访问的位置。正确完成缓存后，缓存将减少查询响应时间，减少数据库负载并降低成本。但是，缓
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2023-06-09 12:03:14
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