import java.util.Random;
/**
* Java实用工具类库中的类java.util.Random提供了产生各种类型随机数的方法。
* 它可以产生int、long、float、double以及Goussian等类型的随机数。
* java.lang.Math中的方法random()只产生double型的随机数。
*/
public class RandomNumb
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2023-06-18 10:55:05
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内容来源:
Numpy组队学习下-随机抽样datawhale.club
随机抽样numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数，如正态分布、泊松分布等。numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator. seed()用于指定随机数生成时所用算法开始
散列表的一些基本概念散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。计算映射位置的函数叫做 散列函数。存放记录的数组叫做 散列表。散列函数可能会把两个或两个以上的不同关键字映射到同一个散列表中的位置，这种情况叫做 冲突。一些散列函数计算的key值会使得大量元素出现在相
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2023-11-23 12:47:50
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# 用Python和NumPy实现均匀抽样
在数据分析和处理领域，随机抽样是一种常用的技术，能够帮助我们从一个大的数据集中提取随机样本。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python的NumPy库进行均匀抽样。下面是整个流程的概述，包括具体的步骤和所需的代码实现。
## 流程概述
我们可以将实现均匀抽样的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-07-31 03:29:15
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# Python中均匀取列表元素
在Python中，有时我们需要从一个列表中均匀地取出一定数量的元素。这种操作可以用于数据抽样、随机选择、数据分割等多种场景。本文将介绍如何在Python中实现均匀取列表元素的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用numpy库
使用numpy库可以方便地实现均匀取列表元素的操作。numpy库是Python中用于科学计算的重要工具，提供了丰富的数学函数
原创
2024-03-07 06:11:36
282阅读
# Java子列表合并：新手开发者的实用指南
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Java中实现子列表的合并。我们会一步步地进行，每一步都有清晰的代码示例以及详细的注释。通过这种方式，确保即便是刚入行的小白开发者也能理解和掌握这一技能。
## 流程概述
实现Java子列表合并的整体流程可以简要归纳为以下几个步骤：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 04:25:04
30阅读
# Java对象列表中提取某值数组的实现
在Java编程中，我们常常需要处理对象列表，从中提取特定的值并将其转换为数组。这种操作对于数据的进一步分析和处理都非常重要。在本文中，我们将探讨如何从Java对象列表中抽取某个特定值，并将其保存到数组中，同时我们会用代码示例来具体展示这一过程。
## 1. 问题背景
假设我们有一个员工对象（Employee），其中包含员工的姓名和工资信息。我们需要从
原创
2024-08-14 08:01:49
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python写随机抽取元素首先要导入一个python的随机包导入一个时间函数，对某项输出内容进行延迟定义一个列表，输入想要随机的元素定义一个随机抽取的数量import random #导入一个python的随机包import timelist1=['邵广超','嘉怡','王学文','柴子健','李冰','张伟','石现龙','郑成峰','臧一凡','崔健','温思思','赵伟奇','李宁','王伟
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2023-05-25 15:12:51
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# Python 列表中抽取多个元素的技巧
Python 是一种灵活且功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、自动化脚本、人工智能等领域。在 Python 中，列表是一个非常重要的数据结构，能够存储多个元素。今天，我们将深入探讨如何从列表中抽取多个元素，并提供一些常用的技巧和示例代码。
## 列表的基本概念
在 Python 中，列表是一种有序、可变的容器，可以存储不同类型的数据。它使用方括号
原创
2024-09-03 04:44:42
36阅读
前言在提取数据这一环节，爬虫程序会将我们所需要的数据提取出来。在上一篇文章《入门Python爬虫 – 解析数据篇》中，我们已经了解过了解析数据的要点。而今天的内容，主要会在此基础上进一步提取出我们认为有价值的信息。提取数据知识点在提取数据的过程中，我们依旧会用到熟悉的BeautifulSoup库。下面我会介绍一下其中比较常用的两个方法：find()以及find_all()。find()：提取首个符
# Python中的两个列表均匀采样
在数据处理和分析中，我们经常需要对数据进行采样，以便对数据进行分析和处理。在Python中，有很多方法可以实现对数据的采样。其中，一个常见的需求是对两个列表进行均匀采样，即从两个列表中分别随机抽取相同数量的元素。
本文将介绍如何使用Python对两个列表进行均匀采样，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 1. 准备两个列表
首先，我们需要准备两个列表
原创
2024-03-07 04:07:50
132阅读
# Python列表插入子列表
## 引言
在Python编程中，列表是一种非常常见且实用的数据结构。它允许我们存储多个元素，并且可以根据需要进行添加、删除或修改。但是，有时我们可能需要在列表中插入另一个列表作为子列表。本文将详细介绍如何在Python中实现这一操作，并提供代码示例。
## 列表和子列表的概念
在开始介绍如何插入子列表之前，我们先回顾一下列表和子列表的概念。
### 列表
原创
2023-08-23 12:13:24
931阅读
# 使用Java实现随机数生成的均匀分布
在编程中，随机数的生成是一项常见的需求。在Java中，我们可以使用内置的随机数生成机制来实现均匀分布的随机数字。本篇文章将指导您通过几个步骤来实现这一目标，并解释每一步你需要做的事情及相应的代码。
## 实现流程
以下是实现随机数均匀分布的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的Java类 |
原创
2024-08-24 07:49:28
43阅读
在数据挖掘过程中，数据预处理工作量占到整个过程的60%。数据清洗缺失值处理删除记录数据插补不处理异常值处理删除含有异常值的记录视为缺失值平均值修正不处理很多情况下，要先分析异常值出现的可能原因，再判断异常值是否应该舍弃，如果是正确数据，可以直接用于数据挖掘。数据集成将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。实体识别同名异义异名同义单位不统一冗余属性识别同一属性多次出现同一属性
## Python列表随机抽取多个元素
### 引言
在开发过程中，经常会遇到需要从一个列表中随机抽取多个元素的情况。Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍一种常用的方法，以帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
### 流程图
下面是整个过程的流程图，以便更好地理解每一步的操作。
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
input(输
原创
2023-09-21 02:34:07
318阅读
# 实现Python不重复抽取列表元素
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤，可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 生成一个包含重复元素的列表 |
| 2 | 创建一个空列表用于存放不重复的元素 |
| 3 | 遍历原列表，将不重复的元素添加到新列表中 |
## 2. 操作步骤及代码实现
### 2
原创
2024-03-05 07:22:05
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# 如何用Python从列表中随机抽取
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要从列表中随机抽取数据。在Python中，有很多方法可以实现这个功能。今天我将教你如何用Python从列表中随机抽取数据，希望这对你有所帮助。
## 流程图
下面是整个过程的流程图，可以让你更清晰地了解每个步骤。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | --------------
原创
2024-04-30 06:54:59
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# Java接口子参数列表的实现
## 1. 引言
在Java编程中，接口是一种用于定义方法的抽象类型。接口允许我们定义一组方法，但不提供实现。Java接口的一个重要特性是它可以包含其他接口作为参数，并且可以在实现类中使用这些接口的方法。
在本文中，我将向你介绍如何实现"Java接口子参数列表"，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 流程图
以下是实现"Java接口子参数列表"的流程图，
原创
2023-12-22 09:29:10
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简介：一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 场景引入：比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N
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2024-06-26 10:23:52
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最近需要对多个excel中数万条数据进行随机抽样，采用python进行。 excel读取和写入使用openpyxl第三方库。 随机抽样使用random.sample函数。 （抽取遇到的最大问题是不知道如何读取指定一行，采取直接读取的rows=ws.rows这样生成的是一个生成器对象，并不能写入，一直遇到提示错误ValueError: Cells cannot be copied from othe
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2023-06-19 17:18:45
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