简介：一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 场景引入：比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N
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2024-06-26 10:23:52
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List 、Set 、Map 三者着重点（区别）List集合有顺序、可以有重复对象Set集合不允许重复的对象Map用键值对存储 & 通过key搜索、key可以是任何对象 & key不可以重复、两个key可以引用相同的对象=。= 排不到一起的列表...ArrayList & LinkedList ArrayListLinkedList线程安全？都不安全、
如何实现Java哈希分布均匀
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教给你如何实现Java哈希分布均匀。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 创建一个哈希函数 |
| 第二步 | 将键通过哈希函数转换为哈希码 |
| 第三步 | 将哈希码转换为数组索引 |
现在，我们来详细讨论每一步需要
原创
2024-01-18 06:24:47
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# Java 中多个 Node 均匀分组的实现
在许多应用场景中，经常需要将一组节点（Node）均匀地分配到多个组中。比如在数据处理、负载均衡等情况下，均匀分组可以有效提高资源的利用率。本文将介绍如何使用 Java 实现多个 Node 的均匀分组，并提供相应的代码示例和图示。
## 背景
假设我们有一组节点，节点的数量不固定。我们的目标是将这些节点均匀地分配到 N 个组中。均匀分组的意思是尽
原创
2024-09-22 05:49:11
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1)咱们前面学习过的查找，都是要进行比较的，他的最快的时间复杂度就是O(logN)2)不经过任何比较，一次直接从表中得到得到要搜索的元素，如果构造一种数据结构，通过函数是元素的存储位置和他的关键码中之间建立映射的关系，那么在查找过程中就很容易得到元素(链表的长度不会很长，控制在长度范围内)3)增删查改的时间复杂度是O(1)1.Hashmap<String,String> map=new
方式一：继承Thread类的方式创建一个继承于Thread类的子类重写Thread类中的run()：将此线程要执行的操作声明在run()创建Thread的子类的对象调用此对象的start():①启动线程 ②调用当前线程的run()方法方式二：实现Runnable接口的方式创建一个实现Runnable接口的类实现Runnable接口中的抽象方法：run():将创建的线程要执行的操作声明在此方法中创建
# Java 根据任务量均匀分组
在软件开发中，我们经常会遇到需要将任务分组的情况，比如将一个大的任务拆分成多个小的子任务，并分发给不同的执行者进行处理。在某些场景下，我们希望能够根据任务的数量均匀地将任务分配给不同的执行者，以避免出现某个执行者负担过重的情况。本文将介绍一种在 Java 中根据任务量均匀分组的方法，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设有一个任务列表，其中包含了 n
原创
2023-10-29 12:23:50
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文章目录均匀分组局部均匀分组理解均匀分组中的去重复计算问题,可以这样
原创
2022-06-15 06:09:53
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1.红黑树1.1概述【理解】红黑树的特点平衡二叉B树每一个节点可以是红或者黑红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的红黑树的红黑规则有哪些每一个节点或是红色的,或者是黑色的根节点必须是黑色如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些Nil视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相
首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。1.equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
} 很明显是对两个【对象的地址】值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们必需清楚，
# 实现Hive Hash分组
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入数据] --> B[Hash分组]
B --> C[输出结果]
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS :
原创
2024-02-27 04:25:29
274阅读
表大小SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO;
COUNT(*)
----------
1751
SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ;
COUNT(*)
----------
1807
SQL> select count(*) from
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2024-07-28 11:05:40
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# MySQL中的哈希算法比较：Hash vs Linear Hash
在数据库管理系统中，数据的存储和检索效率至关重要。MySQL使用的哈希算法有多种，其中最常见的就是哈希（Hash）和线性哈希（Linear Hash）。本文将讨论这两种哈希算法的工作机制，比较它们在数据分布均匀性方面的优缺点，并提供代码示例以进一步解释。
## 基本概念
在数据库中，哈希算法的主要功能是将输入的键（key
MySQL索引原理详解索引的本质索引的分类Hash 索引二叉树B树（二三树）B+树主键目录索引页索引页的分层非主键索引回表 索引的本质索引的本质是一种排好序的数据结构。索引的分类在数据库中，索引是分很多种类的。Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引，他的单条记录查询的效率很高，时间复杂度为1。但是，Hash索引并不是最常用的数据库索引类型，尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就
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2023-07-13 16:12:18
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Java Fork/Join框架 任务拆分 并行执行 文章目录Java Fork/Join框架 任务拆分 并行执行一. 概述二. 关于工作窃取模式1. 执行过程2. 优缺点三. Fork/Join框架实现原理1.ForkJoinTask2.ForkJoinPool3.Fork/Join框架的实现原理3.1 ForkJointTask中的fork()方法3.1 ForkJointTask中的join
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2023-09-29 10:29:08
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一致性hash算法在内存数据库中的应用业精于勤，荒于嬉;行成于思，毁于随。学习编程的时候不仅要专心，更有用心。下面是小编整理的一致性hash算法在内存数据库中的应用，希望对大家有用由于redis是单点，但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器，那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上，且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实
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2023-10-16 18:14:09
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# MySQL HASH分组查询
在MySQL数据库中，我们经常需要对数据进行分组查询，以便于统计和分析数据。其中，HASH分组查询是一种常用的方法，它可以将数据根据HASH算法分成不同的组，以便于快速查找和计算。
## 什么是HASH分组查询
HASH分组查询是一种基于HASH算法的分组查询方法。它将数据根据指定的字段值计算出一个HASH值，并根据这个HASH值将数据分成不同的组。这样，我
原创
2023-10-29 04:48:33
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目录1 key的命名规范2 hash类型3 基本操作1 hset key field value:添加修改数据2 hget key field,hgetall key：获取数据3 hdel key field1 [field2]:删除数据4 hmset key field1 value1 field2 value2……：添加修改多个数据5 hmget key field1 hield2……:获取多
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2024-09-26 13:32:55
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一、将取模运算转成按位与运算HashMap需要计算散列位置，通常的做法是取模，即X % 2^n（X即为准备放入HashMap中的key）。取模运算的逻辑一般为两步，第一步求商，即c = a/b；第二步求余数，即r = a-c*b。这两步包含了除法，乘法和减法运算。有一种情况，当容量为2的幂次方时，可以将取模运算转成按位与运算。该转换满足这样的等式：X % 2^n = X & (2
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2024-05-28 09:30:08
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1.概述在本教程中，我将说明如何将List拆分为给定大小的多个子列表。对于相对简单的操作，令人惊讶的是在标准Java集合API中没有支持。幸运的是，Guava和Apache Commons Collections都以类似的方式实现了操作 2.使用Guava对List进行分区Guava 便于将列表分成指定大小的子列表-经由Lists.partition操作：@Test
publi
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2024-06-26 23:01:52
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