什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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基于OpenCV、Qt的人脸识别及硬件控制 前言项目框架串口调试人脸识别模型训练机器预测关键技术通过级联分类器实现人脸识别槽函数定时器事件项目演示 前言本篇文章主要介绍使用Qt编程进行串口调试，并且基于 OpenCV实现人脸识别、以及模型训练及预测。我也是一个初学者，借此文章记录学习过程，并且进行自我总结，在写文章的过程中可以使得自己的思路更加清晰，也可以大家互相学习。项目框架整体的项目框架可以
基于等间隔提取图像缩放：对于源图像数据f(x,y)，其分辨率为M x N，若将其分辨率改为m x n，对于等间隔采样而言，其宽度缩放因子kx = M / m，高度缩放因子为 ky = N / n。图像缩放在其水平方向的等间隔采样为kx,垂直方向等间隔采样为ky。当kx = ky时，源图像数据将等比例缩放。否则源图像不发生等比例缩放，从而造成图像的扭曲变形。从f(x,y) 到 g(x',
raise Exception(("Contours tuple must have length 2 or 3, "
"otherwise OpenCV changed their cv2.findContours return "
"signature yet again. Refer to OpenCV’s documentation "
“in that case”))
return cn
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2024-09-04 05:53:40
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图像识别大致可以分为这么几步：1.对训练图片进行预处理2.对预处理的图片进行Hog特征提取3.使用SVM分类器对特征进行分类形成模型4.根据模型对测试图片进行预测 以下都是通过openCV实现（若直接使用openCV提取Hog特征可直接跳过预处理阶段直接看Hog特征提取阶段）：预处理阶段：1.图像的灰度化处理Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Img
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2024-04-16 10:26:07
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、使用方法转载地址 前言前几天需要开发一款自动化测试工具，需要用到图像识别 但从未接触过图像算法相关知识，无奈只能找轮子 功夫不负有心人，找到大神分享的一遍文章 现分享给大家一、使用方法请先在你的电脑上，安装opencv程序，文章末尾有下载地址 我使用的版本是2.4.13 在创建好项目时，请去opencv的安装目录中，
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2023-06-19 15:50:33
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## 基于深度学习图像搜索
在当今社会，随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长，人们面临着海量的图片数据，如何高效地搜索到所需的图片成为了一个重要的问题。而基于深度学习的图像搜索技术应运而生，它能够通过学习图像的特征，在海量数据中快速准确地找到目标图片。
### 深度学习图像搜索原理
深度学习图像搜索的原理主要包括两个方面：特征提取和相似度匹配。首先，通过深度学习模型（如CNN）对图片进行特征
原创
2024-04-14 06:01:20
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在计算机视觉领域，图像拼接是一个常见的任务，其目标是将多张图片无缝组合成一幅全景图。本文将探讨如何使用Java和OpenCV库来实现基于图像特征点的拼接。通过对该过程的深入分析，帮助理解图像拼接的基本原则与技术。
```mermaid
classDiagram
class Image {
+String path
+int width
+i
OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。1.图像加法 对于两张相同大小的图像，可以使用 cv2.add 函数对它们进行加法运算。使用该函数时， 两张图像的大小必须一致，或者加数
先看效果说明使用分水岭算法对图像进行切割，设置一个标记图像能达到比較好的效果，还能防止过度切割。1、这里首先对阈值化的二值图像进行腐蚀，去掉小的白色区域，得到图像的前景区域。并对前景区域用255白色标记2、相同对阈值化后的图像进行膨胀，然后再阈值化并取反。得到背景区域。并用128灰度表示3、将前景和背景叠加在一起在同一幅图像中显示。4、用标记图和原图，利用opencv的watershed对图像进行
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2023-07-03 22:35:34
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第一步、搭建运行环境说明：lein环境搭建前，需要把jdk安装好，jdk安装自己百度，这里不做说明。话不多说直接上货，我们这里用lein来自动构建OpenCv项目lein搭建方式1、 &
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2023-06-27 17:26:24
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前言：基于opencv对文件夹内的所有图片进行灰度处理，直接在小工具程序上选择待处理的文件夹，对文件夹内的所有图片进行灰度处理。此方法区别于调样式风格灰色处理，而是直接把图片更换为灰度处理后的图片。选用的技术是opencv、awt，其中opencv为图片处理核心，需要引入opencv对于java支持的相
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2023-07-15 20:33:33
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新书推荐《Java图像处理：基于OpenCV与JVM》点击上图了解及购买本书提供常见图像处理问题的Java解决方案、学习实践案例，以及有关使用OpenCV进行图像处理的各种知识。易于上手，技术实用，层次清晰。编辑推荐通过简短的代码示例介绍了复杂的图像处理技术介绍了专门的JVM图像封装器Origami构建了一个新的图像处理环境，可以即时提供图像处理结果内容简介OpenCV作为计算机视觉库，一直被广泛
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2023-08-31 07:21:24
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OpenCV图像预处理常用函数及流程1.OpenCV环境配置在PyCharm终端中，运行如下命令pip install opencv-python # 安装opencv包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv辅助包由于默认使用的为外网资源，下载速度和稳定性较差，具体看网络状态。如下命令为使用清华镜像下载安装相应的包pip install o
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2024-04-21 09:23:42
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1.掩膜（mask）概念用选定的图像，图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以足胶片，滤光片等。掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。通过指定的数据值，数据范围，有限或无限值，感兴趣区和注释文件来定义图像掩模，也可以应
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2024-03-25 04:33:09
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目录0x01 分水岭分割0x02 分水岭分割合并图像分割是利用图像特征灰度、颜色、纹理和形状等将图像中特定的具有独特性质的区域进行划分，进而实现感兴趣的目标的提取。根据分割成因可以分为连续分割和非连续分割。连续分割是指将具有同一灰度级或相同特征的像素划分为不同区域，常见的分割方法有区域生成、阈值分割及聚类分割等。非连续分割是利用像素值突变特性来呈现不同边界区域以实现图像分割，常见的分割方法有点线检
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2023-11-10 22:51:57
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