响应时间和吞吐量平均负载错误率GC 率和暂停时间业务指标正常运行时间和服务运行状态日志大小本文中，搜集了 7 个最有影响的衡量标注，让你可以不依赖日志文件来了解应用程序。现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们：1. 响应时间和吞吐量===========根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从 HTTP 请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你
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2023-07-21 23:17:53
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现在的排序评估指标主要包括MAP、NDCG和AUC三个指标。NDCG考虑多指标，MAP和AUC考虑单个指标。1.AUC 最直观的，根据AUC这个名称，我们知道，计算出ROC曲线下面的面积，就是AUC的值。事实上，这也是在早期 Machine Learning文献中常见的AUC计算方法。由于我们的测试样本是有限的。我们得到的AUC曲线必然是一个阶梯状的。因此，计算的AUC也就是这些阶梯
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2024-08-11 13:17:12
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# 基于Java的技术指标计算实现
在金融市场中，技术指标是分析股票和其他金融工具趋势和波动的重要工具。本文将介绍如何用Java实现一些基本的技术指标计算，并展示其代码示例和应用流程。
## 什么是技术指标？
技术指标是通过数学公式分析价格和交易量数据，帮助交易者判断市场趋势。常见的技术指标有移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等。下面我们将实现一个简单的移动平均线和相对强弱指数的计算
# MAPE指标的计算及其在Python中的应用
在数据分析和预测领域，评价模型预测准确性的常用指标之一是平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，简称MAPE）。它通常用来衡量预测值与实际值之间的偏差程度，从而评估预测模型的表现。本文将详细介绍MAPE的定义、计算公式，并通过Python代码示例为您展示如何实现这一指标。
## 一、什么是MAPE？
计算信噪比（SNR）是信号处理中的一个重要指标，广泛应用于通信、音频处理和图像处理等领域。本文将详细介绍如何在Python中计算SNR指标的函数，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等方面。
### 背景定位
在处理信号的过程中，信号的强度和噪声的强度是两个关键因素。信噪比（SNR）用于量化信号的清晰度，它是信号强度与噪声强度的比值。在过去的几个月里，我们逐渐意识到在
技术指标及应用法则：PSY和VR
一、PSY(Psychologial Line) 1. PSY的参数 2. PSY的应用法则 二、VR(Volume Ratio) 1. VR的参数 2. VR的应用法则和注意事项 分析曲线：PSY和VR 一、PSY(
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2024-01-03 23:40:56
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在书法领域，王羲之的经典作品《兰亭集序》中的二十个“之”各具形态，浑然天成，故有“天下第一行书”的美誉。在现货白银走势图中，会出现不少类似于“之”字或“Z”形态的技术图形，如果投资者懂得把Zigzag指标叠加到主图中，或者能更一目了然地发现它们。 现货白银日K线图中的之字转向指标 ZigZag指标概述在现货白银交易中，之字转向指标可以作为行情方向改变的过滤器。技术分析师和交易员经常利用该
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2024-07-30 16:25:35
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# Java股票指标计算库开发指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现一个“Java股票指标计算库”感到困惑。不用担心，我将为你提供一个详细的开发指南，帮助你从零开始构建自己的股票指标计算库。
## 开发流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个开发流程：
| 步骤 | 描述 | 完成情况 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 需求分析 | |
| 2 | 设计库结
原创
2024-07-25 05:14:11
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在训练时我们都是使用微批次训练，对于TorchMetrics也是一样的，在一个批次前向传递完成后将目标值Y和预测值Y_PRED传递给torchmetrics的度量对象，度量对象会计算批次指标并保存它(在其内部被称为state)。当所有的批次完成时（也就是训练的一个Epoch完成），我们就可以从度量对象返回最终结果(这是对所有批计算的结果)。metric.forward
原创
2024-05-15 13:44:53
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在软件行业，软考（软件水平考试）是衡量从业人员专业能力和知识水平的重要途径。在软考中，对于质量测量指标的理解和掌握尤为关键，因为这直接关系到软件项目的成功与否。本文将深入探讨在软考背景下，计算质量测量指标的工具及其应用。
首先，我们需要明确什么是质量测量指标。简单来说，质量测量指标是用来量化和评估软件产品质量的一系列标准或参数。这些指标可以包括但不限于：缺陷密度、测试覆盖率、用户满意度、性能基准
原创
2024-03-12 14:00:06
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Python计算偏度系数的步骤
在解释如何计算Python中各个指标的偏度系数之前，我首先会向这位新手介绍整个流程。下面是一个简单的表格，展示了计算偏度系数的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需库和数据 |
| 步骤2 | 计算均值和标准差 |
| 步骤3 | 计算偏度系数 |
接下来，我会详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码，并对这些代
原创
2023-12-23 07:57:30
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【深度学习】目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二
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2024-08-03 15:46:18
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一,财务报表组成1,1 资产负债表整体反应企业的情况,反应特点时点
资产=负债+所有者权益1,2 利润表反应企业获得利润的能力,反应一定时期
利润=营业收入-与营业收入相关的支出1,3 现金流量表反应企业财务状况,制作依据是收付实现制,反应一定时期
NCF=CFO+CFI+CFF二,如何分析财务报表?2.1 财务比率分析财务比率分析就是通过财务报表的一些数据计算一些指标,通过指标的大小来分析企业各
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2024-01-16 16:36:04
238阅读
服务器上架以，首要的是进行操作系统安装，然后进行联通性测试和网络质量测试。我们曾经有过教训，一个服务器上的业务一直不正常，技术人员排查了好久，在应用和系统上一直没有找到问题，最后发现是一根质量低劣的成品网络线，造成网络质量极差从而引起系统无法正常工作。网络质量的指标，主要有以下几个：带宽(throughput)，网络的吞吐率，端到端之间可以传输的最大速率。比如服务器之间的千兆网络带宽是1000Mb
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2023-11-06 11:11:35
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在指标运用过程中，投资者经常产生困惑，有时指标严重超买，股价却继续
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2023-01-15 13:58:43
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# 移动平均线指标的计算及其应用
移动平均线（Moving Average）是分析时间序列数据时最常用的技术指标之一。在金融市场中，移动平均线主要用于平滑价格数据，以识别价格趋势的方向，进而辅助交易决策。本文将介绍移动平均线的基本概念，并通过Python实现其计算。
## 一、什么是移动平均线？
移动平均线是一种通过计算连续观察值的平均值来减小短期波动的技术指标。它可以有效地过滤价格噪声，帮
一、前言(废话)之前已经学习了指数与指数幂的运算，以及相关的指数运算性质(如果有不懂的读者，可以往前面去翻看一下)，今日作者正式就开始讲指数函数以及相关的性质。二、指数函数指数函数其实就是之前学习的一个推广，当底数大于零，可以将指数的取值范围从指数推广到了实数，这就形成了指数函数的形成，对此只有看数学界的定义了。在此之前有两个前提：指数函数的底数大于零。指数函数的底数不能等于一。数学界指数函数的定
经典指标：SAR算法和应用
SAR又叫抛物线转向指标，是一种经典的判断股市转势和顶底的指标。以下我们来看下SAR指标的算法和应用，看下这种经典指标是怎么指示买卖点以及市场情况的。 假设参数为（N，2，20） 首先要确定是涨势还是跌势，并且得出起算点。有多种不同的确定方法，这里略过。 一、涨势中算法 1.涨势中第一步，假设时间段是t 那SAR（t）等于前面N个时间段（即，t-N，……
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2023-11-08 16:52:48
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传递函数阶跃响应指标的matlab计算对于一个常规的传递函数，我们在进行了阶跃仿真后经常需要给出对应的响应指标，sys = tf(1,[1 2 3])y = st
原创
2021-07-05 10:28:22
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一、分类指标评价 1.几个常用的术语 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是： 1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）； 2）False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划
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2024-10-17 17:26:16
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