引言相信很多人关注 Vavr 的原因，还是因为 Hystrix 库。Hystrix 不更新了，并在 GitHub 主页上推荐了 Resilience4j，而 Vavr 作为 Resilience4j 的唯一依赖被提及。对于 Resilience4j 这个以轻依赖作为特色之一的容错库，为什么还会引用 Vavr 呢？以下是 Resilience4j 官方原文：Resilience4j is a lig
转载
2023-06-25 16:23:33
105阅读
1、无重复数字的三位数题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？import itertools
ret = []
for i in range(1, 5):
for j in range(1, 5):
for k in range(1, 5):
if i != j and i != k and j != k
转载
2023-06-13 21:53:30
213阅读
Python解决VRPTW问题 文章目录Python解决VRPTW问题一、VRPTW问题是什么？二、Python代码解决VRPTW问题2.1 引入库2.2 参数的设置2.3 算法部分2.4 主函数三、数据集和显示的结果图3.1 数据集3.2 求解结果 一、VRPTW问题是什么？VRP问题一般是指从物流配送中心用多辆车向多个客户需求点送货，每个客户需求点的位置和需求量是已知的，车辆的最大载质量是一定
转载
2024-01-12 13:25:14
173阅读
# 使用Python解决车辆路径问题 (VRP) 的初学者指南
车辆路径问题（VRP）是物流和运输领域中的一个经典优化问题，其目标是寻找一组车辆从仓库出发，为一组客户服务的最优路径，以最小化运输成本。对于刚入行的新手来说，了解整个流程和具体实现显得尤为重要。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你使用Python来解决VRP。
## 整体流程概述
以下是解决VRP的基本步骤：
| 步骤 |
# Python解决VRP问题的流程
## 引言
VRP（Vehicle Routing Problem）是一类经典的运筹学问题，旨在有效地安排一组车辆，以满足一组需求点的需求，并在满足约束条件的前提下，最小化总体成本（例如距离、时间等）。Python作为一种强大的编程语言，在解决VRP问题上也表现出了出色的能力。本文将介绍如何使用Python解决VRP问题，以帮助刚入行的开发者快速上手。
原创
2023-08-15 15:08:10
320阅读
# Python VRP（车辆路径规划）问题入门指南
车辆路径规划（VRP）问题是运输和物流领域的一个经典问题，目的是为一组车辆规划最优的配送路径，以满足客户的需求。对于刚入行的小白开发者来说，理解如何用Python实现VRP是一个很好的开始。本文将逐步引导你实现VRP问题的基本模型。
## 实现步骤
以下是实现VRP问题的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤
车辆路径规划问题是运筹学中经典的NP难问题，本文将选取其变种问题，结合实际生产中遇到的配送问题进行综合考虑，给出了相应的解决算法。一、VRP问题车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里
转载
2024-06-05 10:07:56
334阅读
一、遗传算法（GA） 基本思想是种群仿照生物遗传进化，通过基因交叉、突变繁衍出子代，形成新的种群，然后根据种群中每个个体的适应值，淘汰代价较高的个体，余下个体继续繁衍。在VRP问题中具体步骤如下： （1）设定种群大小，设定繁衍代数，对所有的配送点编号，每个个体对应于所有配送点的一种排序，初始化得到初始种群； （2）通过交叉、变异操作，形成子代，与原来的父代形成新的种群； （3）根据载货量限制，确定
转载
2023-12-07 09:27:58
590阅读
clc;clear all;close all;rand('seed',1e5);%读取数据data_all=xlsread('data.xlsx');data_ori=xlsread('data_ori.xlsx');%参数设置global omg1;%权重1 时间成本global omg2;%权重
原创
2021-07-09 16:09:18
701阅读
# 车辆路径规划问题（VRP）算法及其Python实现
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流与运输领域中的一个经典优化问题。其目标通常是为一个或多个车辆找到最佳的行驶路线，以达到最低的运输成本或时间，满足客户需求。这类问题在实际应用中非常广泛，尤其是在快递、食品配送和公共交通等场景下。本文将介绍VRP问题的基本算法，并提供Python代码示例。
#
【代码】ortools 求解 VRP问题。
原创
2023-05-06 00:13:37
169阅读
一、下载进入官网：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/cplex-optimizer在右上角搜索框中输入“cplex”，并点击搜索。搜索的结果：找到下载页面，其中学术版可以免费使用，但是需要使用学校邮箱注册。学术版的cplex的求解规模和约束变量是有限的。也可以花钱买，功能更强大。白瞟学术版即可。这里就不详细说了如果有需要可以关注我的公众号[诸葛小猿]（现在已经
车辆路径问题 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。 关于设有一场站（depot），共有M 辆货车，车辆容量为Q，有N位顾客（custome
车辆路径优化问题变体及数学模型一、旅行商问题（Travelling salesman problem，TSP）TSP问题数学模型TSP问题求解二、车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）三、带容量约束的车辆路径优化问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）CVRP问题求解四、带时间窗车辆路径优化问题（Vehicle Ro
车辆路径问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。2.1带有容量约束的车辆路径问题(CVRP)该模型很难拓展到VRP的其他场景,并且不知道具体车辆的
原创
2021-07-05 16:44:29
1192阅读
1评论
VRP问题简介：车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。由此定义不难看出，旅行商问题（Traveling Saleman Problem,TSP）
转载
2023-11-25 11:37:08
310阅读
1 简介1.1 NSGAII算法NSGA一II算法的基本思想为:首先,随机产生规模为N的初始种群,非支配排序后通过遗传算法的选择、交叉、变异三个基本操作得到第一代子代种群;其次,从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,进行快速非支配排序,同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,根据非支配关系以及个体的拥挤度选取合适的个体组成新的父代种群;最后,通过遗传算法的基本操作产生新的子代种群:依此类推,直
原创
2021-10-06 15:07:56
555阅读
# VRP问题及其Python求解算法
## 一、什么是VRP问题？
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流和配送领域。VRP旨在寻找一组最佳的配送路径，以最小化运输成本、时间或者距离，同时满足一系列约束条件，例如车辆载重、客户需求等。
## 二、VRP问题的基本概念
VRP问题可以简化为：有一组客户（地点），每
想下载VRP问题全套代码的小伙伴，快过来看一看
原创
2022-09-29 17:19:22
530阅读
一、带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）1、遗传算法（GA）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题MATLAB代码2、蚁群算法（ACO）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题（附MATLAB代码）3、节约算法（CW）构造带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题初始解MATLAB代码4、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(惩罚函数版 附MATLAB代码)5、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题
原创
2021-03-24 20:39:18
1803阅读
