随着互联网产业的兴盛与发展，大家对于新技术的渴求也越来越强烈。在日常使用中，java的应用也很广泛。在秒杀时，很容易因为高并发而导致系统奔溃。那么，java秒杀中重启怎么做以及并发解决技巧有哪些?一起来看看吧。一、java秒杀中重启与过载保护怎么做。如果系统发生“雪崩”，贸然重启服务，是无法解决问题的。最常见的现象是，启动起来后，立刻挂掉。这个时候，最好在入口层将流量拒绝，然后再重启。如果是red
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2023-08-18 19:59:44
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登录界面处理两次MD5实现数据库录入JSR303校验全局异常处理分布式Session两次MD5实现第一次MD5构建数据库JSR303校验全局异常处理分布式Session为什么要实现分布式Session过程问题WebMvcConfigurerAdapter分布式Session总结 两次MD5实现数据库录入JSR303校验全局异常处理分布式Session两次MD5实现创建了一个MD5的工具类，方便调
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2023-08-05 10:00:32
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十四篇，本文将借助缓存中间件Redis的“单线程”特性及其原子操作一同优化“秒杀系统中秒杀的核心业务逻辑”，彻底初步解决“库存超卖”、“重复秒杀”等问题。内容：对于缓存中间件Redis，相信各位小伙伴或多或少都有听说过，甚至实战过，本文我们将基于SpringBoot整合Redis中间件，并基于其优秀的“单线程”特性和原子操作实现一种“分布式锁”，
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2023-07-22 21:48:05
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限流原理与实战在通信领域中，限流技术（Time Limiting）被用来控制网络接口收发通信数据的速率，实现通信时的优化性能、较少延迟和提高带宽等。互联网领域中借鉴了通信领域的限流概念，用来控制在高并发、大流量的场景中对服务接口请求的速率，比如双十一秒杀、抢购、抢票、抢单等场景。举一个具体的例子，假设某个接口能够扛住的QPS为10 000，这时有20 000个请求进来，经过限流模块，会先放10 0
0 系列目录秒杀系统架构
秒杀系统架构分析与实战1 秒杀业务分析正常电子商务流程（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货秒杀业务的特性（1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高；2 秒杀技术挑战假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，
# Redis 解决秒杀
## 引言
秒杀活动是电商领域常见的促销方式之一，它带来的高并发压力往往会对数据库造成很大的负担。为了解决这个问题，我们可以引入 Redis 作为缓存，以提高系统的并发处理能力，并保证数据的一致性。
## Redis 简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，例如字符串（string）
原创
2023-08-18 15:35:57
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一、什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀【秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严
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2024-01-31 00:44:54
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前一段时间好好研究了秒杀的问题，我把里面的问题好好总结了，可以说是比较全面的了，真的是吐血整理了。由于我先是在word中整理的，格式都整理得比较好，放到博客上格式挺难调，暂时按word的格式来吧，有时间了在好好排版下。主要需要解决的问题有两个：高并发对数据库产生的压力竞争状态下如何解决库存的正确减少（超卖问题）优化的思路：1） 尽量将请求拦截在系统上游2）读多写少经量多使用缓存 3) redis缓
【准备】首先我们要考虑的是为什么要解决高并发，高并发瓶颈出现在哪里，有了解过的朋友肯定知道是在数据库，因为在大量请求去操作数据库时会出现数据的错乱，超卖，系统崩溃，mysql死锁等现象。【思路】（一）、页面静态化：就是将整个页面存储到redis中，下次访问时去读取redis中的页面值（二）、主要对整个网站的静态资源文件进行加速，如图片，css，js等（三）、数学验证码：用户在计算验证码结果时可以减
原创
2019-06-16 14:33:58
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# 如何实现 Java 秒杀系统以解决缓存击穿问题
在电商平台上，秒杀活动是一种促销手段，可以在短时间内吸引大量用户。在这种情况下，面对高并发请求，若不加以处理，系统可能会遭遇缓存击穿问题。在本文中，我们将探讨如何实现一个秒杀系统，并解决缓存击穿的问题。
## 流程概述
为了实现秒杀系统，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
# Redis秒杀库存解决方案
在电子商务领域，秒杀活动是一种常见的促销方式。但是，当大量用户在同一时间购买同一商品时，会给系统的库存管理带来巨大的挑战。传统的数据库往往无法满足高并发的读写需求，因此需要寻找一种高效可靠的解决方案。本文将介绍如何使用Redis来解决秒杀库存的问题，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一
原创
2023-07-25 18:07:43
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# MySQL 锁解决秒杀
## 引言
在高并发场景下，秒杀活动是一项很常见的业务需求。在秒杀活动中，大量用户会同时抢购限量商品，这就可能引起资源竞争和性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用 MySQL 锁机制来确保数据的一致性和并发处理。
本文将介绍如何使用 MySQL 锁来解决秒杀活动中的并发问题，并提供相应的代码示例。同时，我们还将使用饼状图和甘特图来可视化解决方案的效果。
##
原创
2024-01-11 08:11:30
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由之前的文章，我们可以看到数据库为保证数据持久化，需要落盘，而该操作将会成为秒杀系统的瓶颈所在。那在数据库层面如何进行优化呢，可以分为以下几点来考虑：库存拆分将同一个商品的库存记录拆分为多行甚至多个表，降低并发冲突。举一个简单的例子：对业务请求中的userId计算hash取模后确定查询哪个库那张表的哪行记录，然后在做库存更新操作。这样能够在业务层极大的降低并发冲突，不需要数据库做相关优化，是成本较
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2024-08-09 21:38:39
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写在前面:需求是做一个秒杀系统，比如大家来抢100台手机，先到先得。 查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo（java语言）。 竟然没一个能用的！！！ 有些是php的，没闲心研究了，现在说说为什么不能用。 绝大多数的DEMO都是基于redis的watch特性的事务实现①， 个别是基于redis分布式锁实现②。 当然还有些用了脚本的，我也没仔细看是lua还是调用redis指令，哪有那个闲心去研
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2023-08-09 21:26:20
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解决超卖问题一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数二. 数据库加唯一索引防止用户重复购买三. Redis预减库存减少数据库访问，内存标记减少Redis访问三. 悲观锁 加同步代码块 效率低四. 乐观锁 Version版本 效率高 一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数可以简单的解决超卖的情况，但不能完全避免public interface MiaoshaGoodsMapper extends
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2023-08-08 11:25:27
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# Java 使用Redisson解决秒杀场景
在高并发的场景下，如何解决秒杀活动中的超卖问题是一个常见的挑战。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务框架，它提供了一系列的解决方案来处理分布式环境中的并发问题。本文将介绍如何使用Redisson来解决秒杀场景中的超卖问题，并提供相应的代码示例。
## 什么是秒杀场景？
秒杀场景是指在限定时间内，通过抢购商品的方式进行交
原创
2023-08-10 14:03:31
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最近业务试水电商，接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀，讨论电商，这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。ps：进入正文前先说一点个人感受，之前看淘宝的ppt感觉都懂了，等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂，再次验证了“细节是魔鬼”的理论。并且一个人的能力有限，只有大家一起讨论才能想的更周全，更细致。好了，闲话少说，下面进入正文。 一、秒杀带来了
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2023-12-11 10:57:36
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如何解决超卖问题？大致思路1.在sql上加上判断防止数据库边界为负数2.数据库加上唯一索引防止用户重复购买3.redis预减库存减少数据访问，内存标记减少redis访问，请求先入队列缓冲，异步下单 具体实现？1：将库存从mysql移到redis，将所有的写操作放到内存，由于redis不存在锁所以不会出现相互等待，并且由于redis的写性能和读性能远高于mysql，解决的性能问题，然后通过
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2023-10-07 16:29:32
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文章目录一、商品微服务改造二、秒杀微服务改造2.1. SkillGoodService 改造2.2. MutilThreadOrder 改造一、商品
原创
2022-09-05 23:09:44
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简述抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案我们先来看以下php代码是否能正确解决超抢/卖的问题：<?php
$redis = new Redis();
$r
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2024-02-22 12:45:07
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