## Java商城系统解决超卖问题
在一个电子商城系统中，超卖是一个常见的问题，指的是商家卖出的商品库存数量超过实际库存数量的情况。这可能会导致顾客无法如期收到商品，给商家声誉带来负面影响。为了解决这个问题，我们可以在Java商城系统中引入一些解决方案。
### 1. 数据库锁机制
在Java商城系统中，可以使用数据库的锁机制来保证一定时间内只有一个线程能够修改库存的操作。这样可以避免多个请
原创
2024-05-02 05:51:44
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在没有高并发的环境下，做到现在已经算是一个比较完善的后端逻辑了，但是如果同时有1000个请求或者更多请求的时候，就会产生很多问题，包括秒杀最怕的超卖。想一下，秒杀活动本来就是不赚钱甚至是亏钱的活动，如果超卖了，发货就代表亏本，不发货直接影响信用。因此绝不能出现超卖的情况。（一）现象展示我们用apache jmeter进行压力测试，为了方便测试，先将人员登陆认证代码注释掉，注释config下的Shi
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2023-08-22 22:46:21
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使用的技术：--redis，同步锁，乐观锁，本地事务（声明式、编程式都有使用），线程池，自定义异常类，负载策略（本地模拟三个服务器，前面发布的文章有）等编译环境：--本地idea，Mybatis，redis，Jmeter做压测，mysql8.0等流程都是一步步试用不一样的技术，一步步的去完善，从简单到复杂压测工具： 使用技术： 本地事务（声明式）+ 数据库的乐观锁主要代码：
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2023-09-03 19:18:55
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# Java商城系统如何解决超卖问题的项目方案
在现代电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。当商品库存有限，但客户的购买请求数量超出库存时，就会发生超卖。这不仅会造成客户的不满，还可能引发信任危机。因此，在此方案中，我们将探讨如何有效地解决超卖问题。
## 一、解决方案概述
针对超卖问题，我们可以从几个方面着手：
1. **优化库存管理**：实时更新库存，确保每次下单后库存信息即时与数据
原创
2024-09-13 07:02:54
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背景在公司里面我负责的是积分商城一块，里面的积分商品也跟其它商品一样，超卖是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候，积分商城已经有了自家优惠券的功能，整个商城就2件商品：满5减1+满10减2.
我要做的第一个功能就是添加新的功能：第三方优惠券（其实就是跟我饿了么什么的一样啦）。自家的优惠券是通过模版生成的，给用户一个兑换码；第三方优惠券是从数据库里拿的（第三方给的），同样是给用户一个兑换
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2024-01-30 01:34:03
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇，本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景（高并发场景）下出现的各种典型的问题，其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题，在本文我们重现这种问题，并对问题进行分析！内容：一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历，这个秒杀系统也是如此，一般而言，这些经历都是比较残酷的，在本文中我们将重现出这样的经
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2023-08-06 13:14:18
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# Java商城超卖实现方法指南
## 引言
在开发商城系统中，超卖是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时，如果不加控制，在库存不足的情况下会导致超卖现象，即某个商品的库存数量被超卖，这会给用户和商家带来困扰。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何通过Java代码实现商城的超卖控制。
## 商城超卖实现流程
下面是实现商城超卖的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-11-20 12:29:22
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1. 本周学习总结1.1 写出你认为本周学习中比较重要的知识点关键词多态 继承 重载1.2 尝试使用思维导图将这些关键词组织起来。注：思维导图一般不需要出现过多的字。1.3 可选：使用常规方法总结其他上课内容。1.多态：同一表现，多种实现
2.多态体现：根据实际对象类型二不是变量类型来调用相关函数2. 书面作业1. 面向对象设计(大作业1-该作业将作为以后其他作业的基础，请务必完成)1.1 讲故事
一、什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀【秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严
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2024-01-31 00:44:54
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秒杀流程如果是成千万破亿那就得重新设计了，数据库的分库分表、队列改成用kafka、redis增加集群数量等手段。秒杀考虑的问题1、超卖问题 假如备货只有100个，但是最终超卖了200，一般来讲秒杀系统的价格都比较低，如果超卖将严重影响公司的财产利益，因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。2、高并发 秒杀具有时间短、并发量大的特点，秒杀持续时间只有几分钟，而一般公司都为了制造轰动效应，会以极低的价格
首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
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2024-04-03 15:31:39
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# 项目方案：解决 Java 商城超卖问题
## 1. 背景
在一个 Java 商城项目中，超卖问题是一个常见的挑战。当多个用户同时购买同一商品时，库存不足的情况下可能会导致超卖现象，即多个用户都能成功下单，但是实际上商品的库存已经不足以满足所有订单。
为了解决这个问题，我们需要设计和实现一种机制来确保库存的正确更新和订单的准确生成。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库表设计
首
原创
2023-09-01 10:31:58
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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前言：首先介绍一下我的同学，专科毕业应用电子技术专业，已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行，身为他的“好基友”，他觉得我这个工作挺好的，就咨询了我一下，经过的严厉拒绝下（各种诱惑下），还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训，进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试，谁知遇到这个大疫情，一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历
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2024-06-19 14:48:06
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# Java超卖问题解决方案
在电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。超卖指的是由于库存信息与实际销售同步不及时，导致用户下单后实际库存不足，从而出现用户订购超出可售货品数量的情况。为了解决这一问题，我们可以使用Java语言中的多线程机制和数据库的事务管理。
## 超卖问题的典型场景
假设一个电商平台的商品库存为10件。在短时间内，如果有11个用户同时下单，由于并发问题，可能会导致实际库存
原创
2024-09-05 05:19:58
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腾讯一面（支付）1.jqc的介绍 2.如何确保多台机器不会重复消费 3.如何确保消费了反馈失效问题（用事务管理，先储存再消费，失败就回滚） 4.如何防止数据库单点问题 8.paxos算法 9.raft算法 10.spring的aop实现 11.三种操作,a:++,b:–,c:/2(只能偶数)，求i变1的最少次数 12.人才培养（轮流尝试，提出任务，鼓励实现） 13.没有深度的广度没有意义，由广变宅
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2024-01-23 16:48:53
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