在现代企业中，Java 被广泛应用于结构化数据处理模块。这些模块的可靠性和效率直接影响到数据的使用和价值。然而，在实际应用中，我们常常会遭遇各种问题，甚至出现错误，这篇博文将探讨一个具体的案例，展示如何有效解决 Java 结构化数据处理模块中的问题。
### 问题背景
在一个大型电商平台，结构化数据处理模块负责处理用户交易、商品信息等数据。以下是事件发生的时间线：
- **事件1**: 系统
结构化程序设计 结构化的程序设计，如C、Basic、Pascal语言都属于结构化语言。通过一个个函数完成程序的功能， 程序设计三种不同的结构 (1) 顺序结构：在源代码按照顺序被依次执行的代码块 (2) 选择结构：表示程序在处理需要根据某个特定的条件选择其中的一个分支进行执行，选择结构有单选择、双选择、多选择三种模式。 (3) 循环结构：表示程序反复的执行某个或者某些操作，直到某个条件不
转载
2023-11-10 04:28:21
50阅读
上回书说道我们对于常见的结构化数据采用pandas模块可以对其进行处理，那今天我们再来谈谈对于半结构化的数据，对于它，我们应该怎么办？ 首先我们需要了解一下，什么是半结构化的数据？和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比。OEM(Objectexchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。半结构化数据(semi-structu
转载
2023-08-28 13:08:28
122阅读
文章目录大数据时代大数据的关键技术Hadoop：Spark：Hadoop VS Spark：Hadoop的缺点：Spark的优点：Spark和Hadoop数据处理对比图：Spark是否会取代Hadoop呢？Flink:Beam 大数据时代我们现处于一个大数据的时代，信息呈现指数级的暴增，这里的信息主要是非结构化的数据。结构化数据：运营数据、公司的经营数据、销售数据等可以在数据库中存储、管理的数据
转载
2023-07-21 14:49:37
296阅读
数据大爆炸时代，海量非结构化数据管理需要一种全新的智慧。11月2日，爱数举办了一场线上发布会，发布了全新的AnyBackup Family 7海量非结构化数据超可用解决方案。关注爱数的都知道，AnyBackup是爱数的一张王牌产品，它通过先进的CDM、CDP、双活、备份集技术以及BCS服务，联合各类数字化技术，在数据超级多、系统超级复杂、环境超级异构的挑战下，更普适性地助力企业和组织从数据到平台再
转载
2023-09-05 18:50:52
62阅读
rlist扩展包设计目标：更方便地在R中操作list对象特性：提供一系列高阶函数，可以方便地对list对象中的元素进行映射（mapping）、筛选（filtering）、分组（grouping）、排序（sorting）、合并（joining）、更新（updating）、搜索（searching）以及其他常用操作。对管道操作（pipeline）友好，方便非结构化数据处理的流程化。整合多种非结构化数据
转载
2023-07-25 21:43:58
84阅读
目录1 Spark概述1.1 Spark是什么？1.2 Spark内置模块1.3 Spark 特点2 RDD概述2.1 什么是RDD？2.2 RDD的属性2.3 RDD特点2.4 弹性体现在哪？2.5 分区2.6 分区2.7 依赖2.8 缓存2.9 CheckPoint 1 Spark概述1.1 Spark是什么？Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。1.2 Spark内
转载
2023-09-27 16:20:06
93阅读
# Python处理半结构化数据的入门指南
在如今的数据驱动世界中，处理半结构化数据的能力是每个开发者必备的技能之一。半结构化数据并不像结构化数据那样易于处理（例如，Tabular Data），也不像非结构化数据那样完全无组织（例如，纯文本）。JSON、XML和HTML等格式都属于半结构化数据。本文将引导新手一步步了解如何使用Python来处理这类数据。
## 处理流程概述
处理半结构化数据
1、本文章主要写的是关于HFile里面键值对的剖析先来看看HFile的存储格式 HFile的文件是不定长的，长度固定的只有两块，就是Traifer和File info。Data块的是由Magic和键值对组成，Magic主要是生成一些随机数来防止数据的损坏，其他的就是键值对。上面我们大概的讲了一下，键值对，下面这个张图描述的更清晰 键值对结构图上面这张图里面包含的内容是：Key Length :用4
转载
2024-10-18 18:07:03
24阅读
结构化数据、半结构化数据和非结构化数据结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：id name age gender
1 lyh 12 male
2 liangyh 13 female
3 liang 18 male所以，结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询
转载
2024-10-01 14:30:20
57阅读
大数据的生态系统如今已经非常庞大，涌现大量主流数据处理框架如Hadoop、Spark、Flink、Google的Tensorflow以及其他不计其数的Apache开源项目(最受欢迎的十个开源大数据技术)。今天我们要推荐的五个“非主流”开源大数据技术项目，在某些特定的应用场合，往往能助您出奇制胜。一、Luigi Luigi是Spotify开发的数据管线批处理工具，热度正在不断飙升。Luigi的
半结构化数据模型与XML基础 在之前的课程学习中，由于课时缩减及任务的繁重，所以并没有机会接触到XML相关部分的内容。而XML这部分在修改《吞食鱼》的时候又会常常被涉及到，因此对其进行了解也是非常重要的。现在大学的最后一个考试周也结束了，是时候静下心来补充一些自己想去了解，而此前又没有机会去了解的内容了半结构化数据 半结构化数据模型是不同于之前所提到的结构化数据模型的。相比于结构化数据而言，半
转载
2023-11-03 12:47:40
90阅读
在Python数据生态中，JSON模块因其轻量级和跨语言特性成为最常用的结构化数据处理工具。但面对复杂数据场景时，开发者需要更专业的工具。本文将深入探讨12个核心模块，覆盖表格数据、二进制序列化、配置管理、科学计算等六大场景，结合真实案例解析其技术特性。一、表格数据处理双雄：csv与pandas1. csv模块：轻量级表格处理器
作为Python标准库的"瑞士军刀"，csv模块专为处理逗号分隔值文
前言介绍： 现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。
原创
2022-04-21 18:42:48
115阅读
文章目录1.什么是非结构化数据？2.处理非结构化数据有什么困难？3.相应的解决办法是什么？ 1.什么是非结构化数据？百度百科定义：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2.处理非结构化数据有什么困难？一、扩容难、成本高 随着数据的高速增长，传统存
转载
2023-08-03 23:38:33
107阅读
文章目录需要什么样的能力？1 集合运算能力2 Lambda语法3 在 Lambda 语法中直接引用字段4 动态数据结构5 解释型语言引入 SPL丰富的集合运算函数简洁的Lambda语法动态数据结构直接执行SQL更多语言优势离散性及其支挂下的更彻底的集合化更方便的函数语法扩展的Lambda语法无缝集成、低耦合、热
原创
2022-05-19 09:37:35
308阅读
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库（SQL）中对这类任务有较丰富的支持，可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持，导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。结
原创
2022-04-08 17:36:01
248阅读
Java 结构化数据处理开源库 SPL概述需要什么样的能力1. 集合运算能力2. Lambda语法3. 在 Lambda 语法中直接引用字段4. 动态数据结构5. 解释型语言引入SPL丰富的集合运算函数简洁的Lambda语法动态数据结构直接执行SQL更多语言优势离散性及其支挂下的更彻底的集合
原创
2022-10-30 07:37:23
132阅读
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求
转载
2022-05-14 19:14:00
54阅读
文章目录概述需要什么样的能力？1 集合运算能力2 Lambda语法3 在 Lambd
原创
2022-05-25 14:29:41
10000+阅读
