这里我用了一台Windows安装jmeter用来写接口测试的脚本，启动前修改jmeter.properties中jmeter.save.saveservice.output_format值为xml。编写接口测试脚本：脚本test.jmx保存。另外一台centos的机器也下载安装jmeter。mkdir -p /usr/local/jmetervim apache-jmeter-5.1.1/bin/
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2024-05-26 17:17:48
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奇技指南influxDB数据库以其优秀的时序数据存储和查询能力，在处理和分析类似资源监控等时序数据方面得到了广泛的应用。而influxDB自带的各种特殊函数如求平均值、标准差、随机取数据，使数据分析变得十分方便。本文作者基于360内部对产生的大量时序数据的存储为背景需求，设计了性能优异的influxDB集群，下来就跟随作者一探究竟吧。1基础概念TSDB与传统DB比较传统数据库多用于记录数据的当前值
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2024-03-22 09:37:26
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Influxdb部署（应devops平台要求，这里仍然采用容器部署）镜像准备可参考官方镜像`https://hub.docker.com/_/influxdb`，里面有详细的部署描述或者在外网linux系统环境执行docker pull influxdb:1.8,然后将镜像打包后传输到要部署的节点（离线打包docker镜像文档）https://blog.csdn.net/weixin
原创
2023-03-14 19:50:20
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简介Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
SpringBoot整合FFmpeg进行视频分片上传分片上传的核心思路：分片上传的意义：分片上传的原理：准备工作：一：下载、解压二：配置环境变量：三：使用命令行窗口检验是否安装成功代码展示：pom文件yml配置工具类controller调用Url转换MultipartFile的工具类如controller中参数传的是URL 使用以下工具类转换一下即可HTML文件 进行测试请求路径：http://
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2024-10-16 07:32:14
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一、日志框架介绍 Slf4j(全称是Simple Loging Facade For Java) 是一个为Java程序提供日志输出的统一接口，是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个具体的日志实现方案，因此Slf4j并不能但单独使用，需要和其他具体的日志框架实现配合使用，比如log4j、logback、log4j2等。&
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2024-09-26 15:23:48
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1. 参数1.1 slurm.confAcctGatherNodeFreqAcctGather插件用于节点计费的采样间隔。 对于AcctGather插件值为none的情况，将忽略此参数。 对于所有其他值，此参数是节点记帐样本之间的秒数。 对于acct_gather_energy / rapl插件，请将其值设置为小于300，因为计数器可能会超出此速率溢出。 默认值为零， 此值禁用节点的记帐采样。 注
InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案GitHub：chengshiwen/influxdb-cluster
Wiki 文档：chengshiwen/influxdb-cluster/wiki
下载地址：chengs
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2024-10-18 21:48:51
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简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github，地址：https://github.com/alibaba/DataX。 DataX安装部署 1.下
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2023-12-08 15:09:24
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InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支
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2023-11-12 23:35:32
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InfluxDB(1.x)简介InfluxDB用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，用于处理海量写入与负载查询。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例（包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析）的后端存储。InfluxDB特点为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩Golang编写，没有其它的依赖提供简
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2024-07-23 15:34:32
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influxDb Enterprise 安装 官方安装文档: https://docs.influxdata.com/enterprise_influxdb/v1.8/install-and-deploy/production_installation/data_node_installation/安装完后的效果截图:性能测试截图:本次安装使用虚拟机 centos1810_kernel4.19.5
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2024-01-15 13:44:06
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文章目录基本介绍简介属性特点场景相关概念seriesseries cardinalityShardShard groupShard DurationRetention policyTSMLSM源码解析编译IDE调试服务启动metaShardShard groupRetentionPolicyDatabaseInfoData数据写入SeriesIndexInmem Indextsi indexSt
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2024-08-07 20:09:15
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通过学习Jmeter自动化测试，接触到了Ant命令和其构建文件build.xml文件的编写，与此同时，通过将测试项目集成在jenkins上，进一步学习了jenkins的一些环境配置知识。以下是自己的初步学习的一些总结，感兴趣的可以参考一下，过程中遇到的问题大家可以一起探讨。一、Jenkins安装配置 Jenkins是基于
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2024-05-27 20:26:32
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记录本周遇到的头疼了很久的一个问题，由于公司需要使用jenkins来自动管理构建项目，然后在关联sonar对项目代码质量进行审核。接着坑爹的问题来了，原有的技术手段为项目构建成功后通过jenkins的构建后操作去触发提前配置好的sonar服务器对代码质量进行管理，然而处于技术层面以及每次项目构建时间上的考虑，现在需要对原有技术进行替换更新，决定使用在构建中去触发sonar。具体build执行命令如
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2024-05-16 13:08:55
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一、jenkins简介 1.1Jenkins是开源CI&CD软件领导者， 提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化， 满足任何项目的需要。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。 CI(Continuous integration持续集成）持续集成强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、（单元）测试。 1.2CD(Con
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2023-10-10 08:48:56
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一、持续集成与持续交付持续集成什么是持续集成？软件开发中，集成是一个很可能发生未知错误的过程。持续集成是一种软件开发实践，希望团队中的成员频繁提交代码到代码仓库，且每次提交都能通过自动化测试进行验证，从而使问题尽早暴露和解决。持续集成的好处是什么？持续集成可以使问题尽早暴露，从而也降低了解决问题的难度，正如老马所说，持续集成无法消除bug，但却能大大降低修复的难度和时间。如何做到持续集成？首先，持
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2024-03-01 13:43:07
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持续集成的核心价值在于： 1、持续集成（CI）中的任何一个环节都是自动完成的，无需太多的人工干预，有利于减少重复过程以节省时间、 费用和 工作量； 2、持续集成保障了每个时间点上团队成员提交的代码是能成功集成的。换言之，任何时间点都能第一时间 发现软 件的集成问题，使任意时间发布可部署的软件成为了可能； 3、持续集成还能利于软件本身的发展趋势，这点在需求不明确或是频繁性变更的情景中尤其重要，持续集
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2024-02-29 11:07:34
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0 整体思路
1 安装版本
2 全局工具配置
3 Jenkins创建JacocoIntegrateTestDemo项目
3.1 配置源码管理
3.2 配置构建
3.3 配置构建后操作
4 执行JacocoIntegrateTestDemo项目，查看代码覆盖率
Jenkins集成jacoco收集集成测试覆盖率2020-02-28目录 0 整体思路
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2024-02-25 11:43:02
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InfluxDBInfluxDB是开源的、高性能的时序型数据库。什么是时序型数据？按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为"时序数据(Time Series Data)"时序数据三个特点：1、抵达的数据几乎总是作为新条目被记录，无更新操作2、数据通常按照时间顺序抵达3、时间是一个主坐标轴InfluxDB是作为TICK的存储系统进行设计和开发的。TICK（Telegraf+InfluxDB+C
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2023-09-08 20:26:34
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