1. 假设检验的基本概念 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。基本原理 小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件， 0 ≤ α ≤ 0.05 )， 在一次试验中，实际上可认为不会发生。基本思想方法 采用概率性质的反证法：先提出假设H0&nbs
转载
2023-12-03 11:21:40
90阅读
1.假设检验定义是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。2.显著性检验原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。3.假设检验的基本思想反证法及小概率原理反证法是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立，小概率原理是指小概率事件再一次实验中基本上不会发生。4.假设检验的两
在上篇文章中，介绍了假设检验的基本方法和原理，并在文章的最后用Excel实现了主要的假设检验，见下文：数据分析 | 统计之参数假设检验这篇文章，用Python实现常用的假设检验！服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值(从而得出置信区间)，最终采用F检验。 建设检验的基本步骤： 前言 假设检验用到的Pyt
假设检验显著水平一个概率值：原假设为真时，拒绝原假设的概率，表示为alpha，常用取值为0.01，0.05，0.10
例子：公司招聘200人，但公司只希望只有5%的人是浑水摸鱼进来的，即4人，而这个5%就是显著性水平alpha假设检验的步骤提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值做出统计决策原假设和备择假设待检验的假设又叫原假设（零假设）H0。（原假设一般为没有差异、没有变化）
本博客结合浙大假设检验的课程PPT，以举例子的方式通俗易懂地展示了如何使用常见的几种假设检验以及使用技巧。 目录先举一个例子1 假设检验定义1.2 假设检验的假设1.2.1 第一类错误（弃真错误）、第二类错误（取伪错误）1.2.2 显著性水平1.2.3 P值1.3 基本思想（一定要看！！！）2 检验方式2.1 检验统计量2.2 拒绝域2.3 接受域概括3 假设检验步骤3.1 两种假设检验3.1.1
# 使用Python进行平行性假设检验的完整指南
## 引言
在数据分析和统计学中，假设检验是一种常见的技术，用于检验某种假设是否成立。在许多情况下，我们可能会使用平行性假设检验来验证不同样本之间的关系。本文将带你通过完整的流程，教你如何使用Python进行平行性假设检验。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行平行性假设检验：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:46:55
228阅读
假设检验综述一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、左侧检验、右侧检验、双侧检验四、参数检验与非参数检验的区别 一、假设检验的基本思想 假设检验的思想和方法是根据小概率原理，具体地说当我们对问题提出原假设H0和备注假设H1，并要检验H0是否可信时，可以先假设H0是正确的，在此假设下，经过一次抽样，若发生小概率事件，可以根据“小概率事件在一次实验中几乎是不可能发生的”的理由，怀疑原假设不真，
转载
2024-09-27 19:53:51
48阅读
## Java 假设检验
### 1. 假设检验简介
假设检验（hypothesis testing）是统计学中的一种重要方法，用于验证关于总体的假设。在数据分析中，我们面临着对总体的一些猜测，通过假设检验可以帮助我们确定这些猜测是否可信。
在假设检验中，我们通常有两个假设：原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）。原假设是我们要验证
原创
2023-08-05 03:46:53
130阅读
在机器学习和统计领域，线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着，人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。例如，下列2个模型都是线性回归模型，即便右图中的线看起来并不像直线。 图1 同一数据集的两种不同线性回归模型 若对此表示惊讶，那么本文值得你读一读。本文试图解释对线性回归模型的线性假设，以及此类线性假设的重要性。回答上述问题，需要了解以下两个简单例子中线性回归逐步运行的方
统计假设检验可分为参数假设检验和非参数假设检验两大部分。当总体分布形式已知，检验的目的是对总体的参数及其性质作出判断，则称这种检验为参数假设检验。若总体分布形式未知，需对总体分布函数形式或总体之间的关系进行推断，则称为非参数假设检验。显著性检验：先提出假设，然后作出否定或者不否定的判断，称为显著性检验。一、检验法则有两个对立的假设，其中\(H_0\)称为原假设（零假设）;\(H_1\)称为备择假设
举个栗子。我说我射击特别厉害，平均能打到8环，那么如何验证我是不是在吹牛逼呢，那就让我做几次射击看看我水平到底怎么样。首先你选择相信我，假设我没吹牛，我的成绩在8环附近（这就是原假设）。我作为一个8环水平的选手，射中的环数应该服从一个平均值为8的高斯分布。但是事先说好我的原则：1、可能我当天没吃饱饭呀、或者心情不好呀，而且也就只让我射击几次，我可能发挥不好等等的，所以你不能轻易怀疑我，如果我打7环
转载
2020-11-16 17:49:00
211阅读
2评论
机器学习中的假设检验： （摘自：《常用数据挖掘算法总结及Python实现》）
转载
2022-05-18 17:03:42
122阅读
第九章 假设检验9.1 假设检验的概念先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\)在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\)参数的假设检验分布的假设检验检验假设的理论依据实际推断原理：小概率事件在一次试验（抽样）中是不可能发生的9.2 正态总体均值和方差的假设检验9.2.1 \(\sigma^2\) 已知，均值 \(\mu\)1. \(\sigm
转载
2024-05-08 14:09:00
120阅读
假设检验的基本原理在日常的统计分析当中，我们针对所研究问题的全体对象，称之为总体。例如我们想要研究2017年大学生毕业生的薪酬水平，那么在2017年所有大学毕业生就是研究问题的总体。但事实上，假如要研究这个问题，我们并不会对该年的所有应届毕业生进行问卷调查，因为数量实在太多了！那怎么办？一般情况下，我们可以从总体当中，按照一定的方法抽取部分的研究对象作为研究，而这部分的抽取对象，我们称之为样本。事
论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
转载
2020-02-16 17:47:00
152阅读
2评论
什么是假设检验 什么是假设检验，简单的讲就是，首先我有一个某个领域的数据分布有一个预期，然后观测并获取到这个领域一组统计学的数据，那么这组数据到底是支持我的预期还是反对我的预期，为了回答这个问题就需要使用到假设检验。
转载
2019-12-24 20:43:00
235阅读
2评论
假设检验
原创
2021-08-02 14:36:10
187阅读
目录1 假设检验的基本思想2 假设检验的基本原理3 假设检验中可能犯的错误4 假设检验的基本步骤4.1 第一步：提出假设4.2 第二步：确定理论的显著性水平
4.3 第三步：计算用于检验的统计量4.4 第四步：根据统计量对应的P值进行判断假设5 假设检验中总体的集中不同情况 1 假设检验的基本思想举例理解，如检验"小明是一个从来不做坏事的好人"按照这个假设前提，小明不会干坏事或干坏事的几率是非
转载
2023-09-21 01:36:22
108阅读
数据科学是一个不断发展的领域，近年来越来越受欢迎。数据科学的一个重要组成部分是假设检验的使用，它可用于从数据中得出结论并做出明智的决策。什么是假设检验？ 假设检验是数据科学中常用的方法，用于评估关于总体参数的假设的有效性。它用于确定数据是否支持假设，或者是否有足够的证据拒绝它。假设检验的重要参数 1：零假设（H0）：零假设，记为H0，表示被研究的变量之间没有关系的陈述。 默认情况下，零假设将始终为
数据分析师 数据分析师假设检验假设检验的基本步骤（以两个总体均值的假设检验为例）：（1）建立原假设H成立，备择假设H1；原假设Ho：从1=2（或μ1≥μ2，或μ1≤μ2），备择假设H1从1≠μ2（或从1<μ2，或μ1>μ2）。一般假设H为真，对其统计检验；H与H1对立，两者择一。（2）确定小概率事件的界值。一般情况下我们将p<0.05或p<
转载
2023-10-31 22:02:37
129阅读
