官网：http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/monitoring.htmlJava应用程序的监控通过JMX实现，详见：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jmx/。一. 监控配置对于Java Web应用程序而言，如果需要监控其当前运行状态，比如：内存，线程等情况。有2种方式：（1）如果Web应用使用嵌入式容器（如
NVIDIA Jetson Nano刷入镜像后我要做的事[1]0. 换国内源（清华源）1. VNC远程连接（win）1.1 win上安装VNC-Viewer1.2 Jetson nano上安装与配置1.3 测试一下能远程吗1.4 vino-server为开机自启动1.5 OK2. 分辨率设置快捷方式（无屏幕）2.1 写个sh文件2.2 使它可以双击执行3. 加CUDA环境变量4. pip34.1
一、jvm介绍1、jvm是什么？JVM就是Java虚拟机（Java virtual machine）。JVM是JRE的一部分，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。JVM有自己完善的硬件架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。2、jvm的类别(目前市场有3种虚拟机) 目前有三大Java虚拟机：HotSpo
zabbix监控GPU显卡温度 监控GPU显卡显存使用状态
原创
2020-09-25 17:45:23
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效果图容器内安装组件及作用datacenter-gpu-manager （DCGM）GPU监控信息统计dcgm-exporter GPU监控信息对外输出Prometheus GPU监控信息采集工具 Grafana GPU监控信息展示工具 1.准
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2024-03-27 22:01:01
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DCGM(Data Center GPU Manager)即数据中心GPU管理器，是一套用于在集群环境中管理和监视Tesla™GPU的工具。它包括主动健康监控，全面诊断，系统警报以及包括电源和时钟管理在内的治理策略。它可以由系统管理员独立使用，并且可以轻松地集成到NVIDIA合作伙伴的集群管理，资源调度和监视产品中。DCGM简化了数据中心中的GPU管理，提高了资源可靠性和正常运行时间，自动化了管理
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2024-03-23 20:16:52
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在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
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2024-03-01 13:59:37
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【代码】如何优雅的使用GPU监控。
原创
2023-04-07 13:57:46
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vi /etc/zabbix/zabbix_agent.conf （最后添加）UserParameter=GPU.Usage,/usr/bin/nvidia-smi -q |grep -A 3 "Utilization" | grep Gpu | awk '{print $3}' | awk '{a+=$1}END{print a/NR}'
#UserParameter=GPU.Memory,/u
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2024-08-29 18:48:52
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GPU运行状态监测介绍NVDashboard鉴于现代数据科学算法的计算强度，在许多情况下 GPU 可以提供改变游戏规则的工作流加速。为了达到最佳性能，底层软件有效利用系统资源是绝对关键的。尽管加速库（如 cuDNN 和 RAPIDS）专门设计用于在性能优化方面进行繁重的工作，但对于开发人员和最终用户来说，验证他们的软件是否确实按预期利用了 GPU 资源可能非常有用。虽然这可以通过 nvidia-s
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2024-02-23 22:40:59
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丰色寺量子位 报道 | 现在，目标检测界明星模型YOLO，最新v5版本也可以在手机上玩儿了！瞧～只需要区区几十毫秒，桌上的东西就全被检测出来了：这速度似乎不比电脑差？想要亲手搭建一个？上教程。在安卓手机上部署YOLOv5更确切的说是YOLOv5s。YOLOv5于2020年5月发布，最大的特点就是模型小，速度快，所以能很好的应用在移动端。而且其实最开始YOLOv5就是作为一款对图像进行检测、分类和定
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2024-03-30 10:51:48
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加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。在Java生态系统中，有许多强大的库和工具，可以帮助开发者充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种应用程序。本文将介绍几个主要的GPU计算与并行处理库，深入探讨它们的特性、用法，并提供实例代码，以帮助开发者更好地了解如何将并行计算引入Java应用。 文章目录加速未来：掌握
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2024-06-01 01:11:10
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编辑丨机器之心近日，来自谷歌的研究者更新了用于实时姿态检测的项目，该项目包含 3 种 SOTA 模型，其中 MoveNet 模型可检测人体 17 个关键点、并以 50+ fps 在电脑和手机端运行；BlazePose 可检测人体 33 个关键点；PoseNet 可以检测人体多个姿态，每个姿态包含 17 个关键点。不久之前谷歌研究院推出了最新的姿态检测模型 MoveNet，并在 TensorFlow
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2024-04-21 16:12:54
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1. 安装前准备setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
yum install net-tools openssl-devel openssl epel-release wge
“数据库（或中间件）非常慢了，如何监控它的性能”“你想得到什么性能指标？”“就是……内部的性能指标”收到性能测试人员这样的问题后，通常会发生上面的对话。我的观点是，准确的说出你想要做什么，比你会不会做更重要。那么对于性能测试人员来说，”性能监控“这门必修课，该从何下手呢？监控什么如果我给你一个黑盒子，告诉你里面是一部机器，要监控它的性能。你能做到么？当然不能。因为你不知道这部机器如何运行，你不知道
一
top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.
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2024-04-28 13:25:08
157阅读
1.Anaconda创建tensorflow gpu环境conda create -n tf2-gpu1 python=3.72.查看NVIDIA驱动版本右键->NVIDIA控制器我电脑最新刚买的，可以看到对应的NVIDIA驱动版本是11.4。3.准备各版本CUDA Toolkit 11.4.0、cuDNN v8.2.xtensorflow-gpu:2.7.0(最新版)、Anaconda:最
目录1. 系统环境准备windows_exporter-0.13.0-amd64Collectors 指标nvidia_smi_exporternvidia-smi.exe查看GPU信息 nvidia-smi 输出信息解释prometheus-2.19.2.windows-amd64grafana-7.1.5.windows-amd642. 安装wmi-export
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2024-04-17 09:14:13
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VMware 提供了几个工具，可帮助你监控虚拟环境，并找到潜在问题和当前问题的原因所在。vSphere Client 中的性能图表：可查看多种系统资源（包括 CPU、内存、存储等等）的性能数据。性能监控命令行实用程序：可通过命令行访问系统性能的详细信息。主机健康状况：可快速识别处于健康状态的主机和出现问题的主机。存储映射和图表：可深入了解存储资源。vSphere Client 中的事件
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2024-03-13 09:34:14
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1 主机监控这里是用的n9e官方推荐的categraf。1.1 安装、出图上一章节里，已经把主机监控的categraf工具的安装已经讲过了，出图也告知直接导入n9e自带的图(名称为: linux_by_categraf)了，但是没有讲告警这一块，所以下面补充一下。1.2 告警机器负载-CPU较高名称: 磁盘根分区使用率较高
PromSQL: disk_used_percent{path="/"}
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2024-09-21 07:26:17
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