什么是Serializable?Serializable翻译成中文就是序列化,官方的翻译如下:
通过实现 java.io.Serializable 接口以启用其序列化功能。未实现此接口的类将无法使其任何状态序列化或反序列化。可序列化类的所有子类型本身都是可序列化的。序列化接口没有方法或字段,仅用于标识可序列化的语义。
也就是Serializable是一个空接口,只是用来标记告诉J
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2024-07-15 14:16:59
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方法今日目标:1.方法的理解和语法格式:2.为什么有的方法有参数,有的没有?3.参数分形参和实参(参数的分类)4.方法的返回值5.方法的调用和传参6.构造方法(day09)对象数组7.方法的重载8.成员变量和局部变量作业: 今日目标:1.参数 2.返回值 3.调用 4.传参 5.重载 6.成员变量1.方法的理解和语法格式:1.解决某一件事的功能实现。方法,是一段代码块的封装,方法中的代码应围绕某
1.安装kafka选择zk服务,点击启动,验证telnet {ip} 9092#是否能够telnet通创建topickafka-topics --zookeeper master01:2181 --create --topic liuhaihua --partitions 1 --replication-factor 12.引入pom<?xml version="1.0" encoding=
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2023-07-18 12:37:47
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## 实现"ikanalyzer java"的步骤
为了教会这位刚入行的小白实现"ikanalyzer java",下面是整个过程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入ikanalyzer的依赖 |
| 步骤二 | 创建分词器对象 |
| 步骤三 | 加载字典和停用词 |
| 步骤四 | 分词测试 |
下面逐步解释每个步骤需要做的事情,并提供相
原创
2023-10-02 07:36:11
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IKAnalyzer中文分词器的使用IK-Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包,也就是可以将一串中文字符分割成一个个的词组或者字词安装修改pom文件 <dependency> <groupId>com.janeluo</groupId> <artifactId>ikanalyzer</artifactId> <
原创
2021-08-03 10:08:36
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# 使用 Java IK Analyzer 实现分词器
在自然语言处理的领域,分词是非常基础而重要的一步。IK Analyzer 是一款开源的中文分词工具,基于 Java 开发。本文将指导你如何在 Java 中使用 IK Analyzer 进行分词。为了便于理解,我们将步骤罗列在表格中,并逐步展示每一步所需的代码及其解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 05:20:27
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方案一: 基于配置的词典扩充项目结构图如下:IK分词器还支持通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件来扩充您的专有词典。谷歌拼音词
原创
2023-06-23 07:00:21
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首先,介绍一下IK的整个分词处理过程:1. Lucene的分词基类是Analyzer,所以IK提供了Analyzer的一个实现类IKAnalyzer。首先,我们要实例化一个IKAnalyzer,它有一个构造方法接收一个参数isMaxWordLength,这个参数是标识IK是否采用最大词长分词,还是采用最细粒度切分两种分词算法。实际两种算法的实现,最大词长切分是对最细粒度切分的一种后续处理,是对最细
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2024-09-24 17:54:14
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使用Callable返回结果本文是Sun官方以Blog形式发布的Java核心技术窍门(JavaCoreTechTip)中的一个。本文主要介绍了Callable及其相关接口和类的使用,篇幅不长且易于理解,故翻译在了此处,相信对于准备或刚接触java.util.concurrent的朋友会有所帮助。(2008.05.31最后更新)自从Java平台的最开始,Runnable接口就已存在了。它允许你定义一
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2024-09-04 15:00:52
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# 使用 IKAnalyzer 实现 Java 中文分词
在这篇文章中,我们将一起学习如何在 Java 项目中使用 IKAnalyzer,这是一款优秀的中文分词工具。我们将介绍整个流程,并逐步实现中文分词的功能。
## 整体流程
以下是使用 IKAnalyzer 实现中文分词的流程概览:
| 步骤 | 描述 |
IKAnalyzer下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1bNqXh8B7suT1rAUm_ZZ7gw 提取码:c08j 文件夹结构如下 在Lucene中默认的分析器StandardAnalyzer对于汉字进行分析的时候是拆成一个字,一个字的,每个字算上一个词 //用于配
原创
2021-09-01 09:15:58
1081阅读
# Java 中文分词 IKanalyzer实现教程
## 简介
在Java开发中,中文分词是一个常见的需求。IKanalyzer是一个开源的中文分词工具,它具有高效准确的分词效果,并且易于集成到Java项目中。本教程将指导你如何使用IKanalyzer实现Java中文分词。
## 整体流程
下面是使用IKanalyzer实现Java中文分词的整体流程:
```mermaid
journey
原创
2023-11-09 03:13:34
86阅读
# Java ikanalyzer分词工具
在文本处理领域中,分词是一项非常重要的工作。分词指的是将一段文本按照一定规则划分成一个个词语或词组的过程。在自然语言处理、搜索引擎等领域中,分词工具的作用不可忽视。在Java开发中,ikanalyzer是一个优秀的中文分词工具,它可以帮助我们实现中文文本的分词处理。
## ikanalyzer简介
ikanalyzer是一个开源的中文分词工具,它基
原创
2024-04-02 05:27:39
580阅读
# 实现"java IKAnalyzer 测试分词"教程
## 概述
在这篇文章中,我将向你展示如何使用Java中的IKAnalyzer库来进行文本分词。IKAnalyzer是一个开源的中文分词工具,能够帮助我们将文本按照中文进行分词处理。
## 步骤概览
首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入IKAnalyze
原创
2024-04-14 04:45:33
146阅读
一、实验目的设计、编制并调试一个词法分析程序,加深对词法分析原理的理解。二、使用仪器、器材计算机一台操作系统:Windows10编程软件:Intellij IDEA三、实验内容及原理1、待分析的C语言子集的词法1) 关键字
main if else int return void while (都是小写)
2) 专用符号
= + — * / < <= < >= = = !=
Java中文文本预处理:Jieba分词,并去除停用词简介准备工作中文分词、去停用词的Java实现 简介文本数据是自然语言处理的重要数据来源,对于中文文本而言,由于其特殊性,常常需要对文本进行分词,例如“今天的天气真的非常好!”这句话,需要被拆分为“今天,的 ,天气 ,真的 ,非常 ,好”六个词。但原始文本数据中常常会包含大量的噪声信息,例如中文文本中的“的”、“了”、“是”等一些词语以及标点符号
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2023-09-17 13:50:52
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类加载详解推荐:在准备面试的同学可以看看这个系列1. 什么是类的加载过程2. 类加载详解2.1 加载2.2 连接2.3 初始化3. 类的加载时机(包括加载、连接、初始化)4. 总结 1. 什么是类的加载过程 一个Java文件从编码完成到最终运行,一般会经历两个阶段:编译期、运行期。编译,即通过javac
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2024-09-17 16:13:40
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@Test // 測试分词的效果,以及停用词典是否起作用 public void test() throws IOException { String text = "老爹我们都爱您。"; Configuration configuration = DefaultConfig.getInstance
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2016-02-28 10:56:00
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http://lxw1234.com/archives/2015/07/422.htm
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2023-04-14 14:07:22
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IKAnalyzer分词 MySQL的问题解决方案
在进行中文文本分析时,IKAnalyzer作为一个极为流行的分词工具,能够高效地对中文进行分词处理。然而,在将IKAnalyzer应用到MySQL数据库中存储和检索文本时,可能会面临一些挑战。本文将围绕如何将IKAnalyzer分词与MySQL有效整合的过程进行整理,并介绍相关的技术原理、架构解析、源码分析与性能优化。
## 背景描述
在处