2022Java学习笔记六十五（Set系列集合特点、哈希表、哈希值、Set去重复原理、TreeSet集合概念和特点）一、Set系列集合特点无序：存取顺序不一致不重复：可以去除重复无索引：没有带索引的方法，所以不能使用普通for循环遍历，也不能通过索引来获取元素set集合实现类特点HashSet：无序、不重复、无索引LinkedHashSet：有序、不重复、无索引TreeSet：排序、不重复、无索引
# MySQL 哈希ID
## 简介
在MySQL中，哈希ID是一种用于生成唯一标识符的算法。它将任意长度的输入转换为固定长度的输出，通常是一个整数。哈希ID在数据库中的应用非常广泛，特别是在需要对数据进行快速索引和唯一标识的场景下。
## 哈希函数
哈希ID是通过哈希函数来生成的，哈希函数是一种将任意长度的数据映射到固定长度结果的函数。在MySQL中，常用的哈希函数包括MD5、SHA1和
原创
2024-01-23 10:48:25
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JAVA — Set
1.1 Set集合概述不包含重复元素的集合；没有带索引的方法，所以不能用普通的 for 循环遍历；1.2 哈希值哈希值：是 JDK 根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的 int 类型的数值；Object 类中有一个方法可以获取对象的哈希值public int hashCode()：返回对象的哈希码值对象的哈希值特点：同一个对象多次调用 hashCode(
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2024-03-10 23:36:52
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作者：奈何丶一梦 46.集合进阶3.Set1.set集合特点不包含重复元素没有带索引的方法，所以不能使用for循环遍历2.哈希值哈希值：是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值Object类中有一个方法可以获取对象的哈希值:public int hashCode():返回对象的哈希码值。对象的哈希值特点同一个对象多次调用hashCode()方法返回的哈希值是相同的默认情况
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2023-09-21 13:33:09
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# 实现Java对用户ID求哈希值的方法
## 简介
在开发中，有时需要对用户的ID进行哈希操作，以保护用户隐私，减少敏感信息的泄露风险。本文将介绍如何使用Java实现对用户ID求哈希值的方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程概述
下面是整个操作的流程概述，我们可以用一个表格来展示每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取用户ID
原创
2024-01-10 08:38:49
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# 使用MySQL根据住建id哈希
在数据库中，我们经常需要根据某个字段进行查询和操作。有时候我们可能需要对某个字段进行哈希处理，以便进行更高效的查询。在本文中，我们将讨论如何使用MySQL根据住建id哈希的方法。
## 什么是哈希
哈希是一种将任意长度的输入数据通过哈希算法转换成固定长度数据的过程。哈希算法是一种将输入数据映射到固定长度的输出数据的算法，常用于加密、数据完整性校验和快速数据
原创
2024-05-21 06:13:55
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0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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一、 索引类型（一）、单键索引在一个键上创建的索引就是单键索引，单键索引是最常见的索引，如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引。（二）、复合索引在多个键上建立的索引就是复合索引（三）、多建索引如果在一个值为数组的字段上面创建索引， MongoDB会自己决定，是否要把这个索引建成多键索引 （四）、地理空间索引MongoDB支持几种类型的地理空间索引。其中最常用的是 2dsphere 索引
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2024-03-31 22:25:01
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总览- Hash（哈希、散列）Hash是一种 散列函数或方法 的统称。 · 该方法就是：把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。—— （散列方法） · 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。Hash技术应
一. 散列函数（Hash function)含义：把任意长度的输入，提取数据摘要，通过散列算法转换成固定长度的输出。特性：1.散列的值不同，则输入的内容必定不同。2.散列的值相同，输入的值不一定相同（存在哈希碰撞的情况）。3.散列的值不可逆（无法通过散列的值推导出原输入内容）Hash算法：Hash算法没有固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以称之为Hash算法。MD5 和 SHA-1 可以算是当
深入浅出学Java——HashMap哈希表（hash table） 也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解，并对JDK7的HashMap源码进行分析。一、什么是哈希表在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数
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2024-01-13 04:02:11
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文章目录哈希表概念哈希函数的构造平均数取中法折叠法保留余数法哈希冲突问题以及解决方法开放地址法再哈希函数法公共溢出区法链式地址法哈希表的填充因子代码实现哈希函数添加数据删除数据判断哈希表是否为空遍历哈希表获得哈希表已存键值对个数 哈希表概念散列表，又称为哈希表（Hash table），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中。在散列表中，我们通过某个函数f，使得存储位置 = f（关键字），这
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2023-08-16 21:06:50
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哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map)，是因为它下面的特性：它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列函数 2) 如果key1
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2024-06-06 06:23:02
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介绍哈希表（又称散列表）,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数散列函数，存放记录的数组叫做散列表 , 该数组里的每一个成员是一个链表的头指针。说白了，哈希表就是：数组+链表。哈希表的优势在于：查询速度快，不需要从头开始差，而只需要通过key的值去定位数据所在的链表（Java集
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2023-07-18 20:27:07
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一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值 把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。2、哈希函数 这种转换是一种压缩映射。也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确
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2023-07-20 15:51:53
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一： 看了一些有关java里的哈希值的文章，有的文章把哈希值就直接叫做是内存地址，这显然是不对的，哈希值只是某一些特性像地址，但他和内存地址有着本质性的区别，压根就是两个东西。 哈希值就是：对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。更重要的是：这里的内
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2023-06-21 23:07:27
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Java中的哈希 前言 在开发中经常用到HashMap、HashSet等与哈希有关的数据结构，一直只知道这些哈希的数据结构不保证顺序，不清楚具体什么情况。所以在这里大致总结一下。 Java的HashCode方法 首先，想要明白hashCode的作用，你必须要先知道Java中的集合。 总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。 你知
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2024-04-17 02:27:15
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1、Object类的hashCode：返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。 两个对象要完全相对必须哈希值一样。比较用equal() PS1：任何类均为Object类的间接子类，所以均继承方法public int hashCode()，该方法返回的值一般是通过将该对象的
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2023-08-16 10:40:44
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哈希冲突详解一般来说哈希冲突有两大类解决方式[1]
Separate chaining
Open addressing
Java 中采用的是第一种 Separate chaining，即在发生碰撞的那个桶后面再加一条“链”来存储，那么这个“链”使用的具体是什么数据结构，不同的版本稍有不同：在 JDK1.6 和 1.7 中，是用链表存储的，这样如果碰撞很
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2023-12-19 17:48:32
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深入理解 Java 中的 hashCode一、hashCode 方法二、为什么重写 equals 方法的时候必须重写 hashCode 方法？ 一、hashCode 方法Java 是一门面向对象的编程语言，所有的类都会默认继承自 Object 类，Object 类中就包含了 hashCode() 方法：// Java 1.8
public native int hashCode();
// J
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2023-08-22 21:26:23
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