一、 索引类型（一）、单键索引在一个键上创建的索引就是单键索引，单键索引是最常见的索引，如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引。（二）、复合索引在多个键上建立的索引就是复合索引（三）、多建索引如果在一个值为数组的字段上面创建索引， MongoDB会自己决定，是否要把这个索引建成多键索引 （四）、地理空间索引MongoDB支持几种类型的地理空间索引。其中最常用的是 2dsphere 索引
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2024-03-31 22:25:01
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目标：实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作
环境：
> db.version()
3.4.7
索引创建满足的基本需求：
1；索引提高查询速度
2；在mongodb中，索引可以按自动列升序/降序来创建，便于排序
3；默认是用btre
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2024-03-28 13:22:35
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前言这几年一直在it行业里摸爬滚打，一路走来，不少总结了一些python行业里的高频面试，看到大部分初入行的新鲜血液，还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题索引索引可以提升文档的查询速度，但建立索引的过程需要使用计算与存储资源，在已经建立索引的前提下，插入新的文档会引起索引顺序的重排MongoDB 在创建集合时，会默认在\_id字段上创建唯一索引该索引可防止客户端插入具有相同字段的两个文档，_
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2024-07-30 15:08:46
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MongoDB Indexing索引的概述单键索引 （Single key index）复合键索引稀疏索引 (Sparse index)多键索引哈希索引 （Hashed index）Geospacial index索引管理References 索引的概述索引可以显著的减少访问文件所需的时间。如果没有索引，必须访问集合中的所有文档。单键索引最适合{“key”:“value”}查询条件。对于多个
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2024-03-20 19:55:11
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ZC: 测试了一下，感觉 只有GB2312的常量是能够被IDA检测到的，UTF8的常量 IDA的"Search --> sequence of bytes..."也查不到（显示是乱码）（Qt532中验证过UTF8的char数组数据是正确的）...ZC: 上面我是通过 "Search --> sequence of bytes..."，直接输入 英文双引号 + 中文
索引是⼀种单独的、物理的对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据⻚的逻辑指针清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录，可以根据⽬录中的⻚码快速找到所需的内容。索引⽬标是提⾼数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进⾏全表扫描（scan every document in a collection） ,数据量⼤时严重降低了
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2023-06-09 21:51:51
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覆盖索引查询
所有的查询字段都是索引的一部分；所有的查询返回字段在同一个索引中。
由于索引存在于RAM中，因而从索引中获取数据要比扫面文档更快
范例：创建如下users集合（使用前面所学的方法创建该集合）：
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2023-06-20 07:46:21
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Mongodb的索引操作学习目标掌握 mongodb索引的创建，删除操作掌握 mongodb查看索引的方法掌握 mongodb创建唯一索引的方法1. 为什么mongdb需要创建索引加快查询速度进行数据的去重2. mongodb创建简单的索引方法语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序3. 创建索引前后查询速度对比测试：插入10万条数据到数据库中插入数据
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2024-02-29 13:10:07
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会话管理：绝大多数Web应用程序中，会话管理机制是一个基本的安全组件。它帮助应用程序从大量不同的请求中确认特定的用户，并处理它收集的关于用户与应用程序交互状态的数据。会话管理在应用程序执行登录功能时显得特别重要，因为它可在用户通过请求提交他们的证书后，持续向应用程序保证任何特定用户身份的真实性。•会话ID（SID）：由服务器产生并返回给浏览器的请求，并且在浏览器中存储（通常来说是Cookie），它
## Java与MongoDB的ID
在Java中，MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛用于存储和处理大量的非结构化数据。在MongoDB中，每个文档都有一个唯一的标识符，被称为ID。这篇文章将介绍Java中如何生成和使用MongoDB中的ID，并提供一些代码示例来说明。
### 什么是MongoDB的ID
MongoDB的ID是一个由12个字节组成的值，以16进制表示。它的结构如下：
原创
2023-09-02 09:45:43
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mongo索引 索引的基本理解 索引实际就是对指定字段进行排序的数据结构 。 基于B Tree的结构提升查询速度。 （时间复杂度logn） 复合键索引可以对多个字段进行排序。复合键索引只能支持前缀子查询 例如创建的复合查询为(a,b,c),匹配的时候只能按照从左往右的形式，比如 (a),(a,b)但
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2020-01-28 11:56:00
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mongo索引创建,复合索引,删除,唯一索引,过期索引,全文索引，地理位置索引索引自动创建和手工创建db.stu.drop();
db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"});
db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女","age":20,"score":60,"ad
原创
2017-06-09 00:03:00
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唯一索引 唯一索引是索引具有的一种属性，让索引具备唯一性，确保这张表中，该条索引数据不会重复出现。在每一次insert和update操作时，都会进行索引的唯一性校验，保证该索引的字段组合在表中唯一。 db.containers.createIndex({name: 1},{unique:true, ...
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2021-10-18 22:30:00
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1.前言 在Mongodb集合中插入文档记录时，如果没有指定_id字段的值，则会默认生成一个ObjectId类型的值并赋值给_id字段，同时也会默认在_id字段上创建一个具有唯一的主键索引。2.语法 db.collection.createIndex(keys,options)keys指定需要创建索引的字段，可以是一个或多个字段，其值的样式为{"字段名":"索引类型"}。索引类型可以为1或者-
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2023-06-22 17:06:23
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mongo 各种索引的用法前提说一句: 查看数据库状态可以使用: db.stats(); 查看某个集合状态使用: db.collection.stats()索引的创建,删除db.records.createIndex( { score: 1 } )这里score指定是1 , 意思是按照score进行asc排序, 如果是-1, 测试desc排序. 注意创建索引时要注意尽量使用db.tableN
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2024-03-18 21:49:26
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hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一
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2024-03-27 16:34:52
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文章目录1 索引1.1 简介1.1.1 索引定义1.1.2 索引限制1.2 创建索引1.2.1 基本语法1.2.2 创建其他种类索引1.3 查看删除索引1.4 查询分析1.4.1 索引分析 explain1.4.2 强制使用索引 hint1.5 嵌套索引1.5.1 索引数组字段1.5.2 索引子文档字段1.6 全文索引1.7 空间索引1.7.1 GeoJSON1.7.1.1 简介1.7.1.2
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2024-02-23 12:06:52
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一、介绍我们已经很清楚索引会提高查询效率。如果没有索引，MongoDB必须对全部集合进行扫描，即，扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档。对查询来说如果存在合适的索引，则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数。索引是一种特殊的数据结构，其中存储了集合的数据集的一小部分，以便容易遍历。索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值，并根据字段值进行排序。索引的排序支持有效的相等比较和基于范
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2024-03-06 00:02:54
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MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报为什么需要索引？当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。mongo-9552:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("571b5da31b0d53
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2024-08-13 19:05:14
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本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：
用于简单字符串搜索的全文本索引；
用于球体空间（2dsphere）和二维平面（2d）的地理空间索引。
本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括： 用于简单字符串搜索的全文
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2024-02-16 10:28:09
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