一,Object里面有什么方法1,常用的方法       a,native int hashCode();       b,boolean equals(Object obj);       c,native Object clone(); &nbs
1.写数据文件接口关系  Iceberg写数据文件时的类调用关系:TaskWriter -> BaseRollingWriter -> FileWriter -> FileAppender -> Iceberg封装的文件类型实现类 -> 具体文件类型的实现类2.TaskWriter  根据对Flink的分析,Iceberg写入是基于TaskWriter进行的publi
转载 2024-06-09 01:37:07
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 我们Spark版本是2.3.2,每天跑的程序嗷嗷多,占的资源也嗷嗷多。为了方便统计,我做了个资源排行榜看板。排行榜前10占的资源实在太大了。我想着找个工具来检查一下使用情况。所以找到了Sparklens,这个工具去年我有看到过。只不过当初没考虑这个优化的问题,所以拖到现在。这软件测试完发现很是好用。言归正传,相信大家的集群都是网络隔离的吧。这两天我看了一下有关这个工具的文章,给我气的啊
转载 2024-10-24 18:24:43
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原作者:Sam Redai 随着Iceberg集成到越来越多的计算引擎中,有各种提供了强大功能的接口可以供你使用。本系列将介绍在没有引擎的情况下使用冰山表的底层Java API,而本文是本系列的第一篇。无论您是使用计算引擎的开发人员、维护生产Iceberg仓库的基础设施工程师,还是使用Iceberg表的数据工程师,Iceberg java客户端都提供了有价值的功能来支撑你使用Iceberg。尝试
深入理解mysql B+tree索引机制一: 理解清楚索引定义和工作原理        索引的定义:索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构        工作机制:         二:MySQL为什么选择B+tre
1、打印汉诺塔(递归法思想)的步骤:import java.util.Scanner; /* 汉诺塔————要求:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。 操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下, 小盘在上,操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。 在整个过程中具体所要
  假设我们的表是存储在 Hive 的 MetaStore 里面的,表名为 iteblog,并且数据的组织结构如上如所示。1.查询最新快照的数据•通过数据库名和表名,从 Hive 的 MetaStore 里面拿到表的信息。从表的属性里面其实可以拿到 metadata_location 属性,通过这个属性可以拿到 iteblog 表的 Iceberg 的 metadata 相关路
转载 2023-08-12 23:01:23
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# Java连接Iceberg Iceberg是一个开源的表格式数据存储库,它提供了一种在大规模数据下进行安全、高效、可扩展的数据管理和查询的方式。Iceberg支持ACID事务、数据版本控制和数据格式演变等功能,使得它成为了一个非常受欢迎的数据湖管理工具。 在Java应用程序中,连接Iceberg可以帮助我们更方便地管理和查询数据。本文将介绍如何使用Java连接Iceberg,并提供一些示例
原创 2024-02-26 04:55:17
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 注解版:LZ今天自己搭建了下Spring boot+Mybatis,比原来的Spring+SpringMVC+Mybatis简单好多。其实只用Spring boot也可以开发,但是对于多表多条件分页查询,Spring boot就有点力不从心了,所以LZ把Mybatis整合进去,不得不说,现在的框架搭建真的是方便。话不多说,进入正题。一、java web开发环境搭建  网上有很多教程,参
转载 7月前
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原创 2022-09-24 01:05:39
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一、Iceberg概念及特点       Apache Iceberg是一种用于大型数据分析场景的开放表格式(Table Format)。Iceberg使用一种类似于SQL表的高性能表格式,Iceberg格式表单表可以存储数十PB数据,适配Spark、Trino、Flink和Hive等计算引擎提供高性能的读写和元数据管理功能,Iceberg是一种数据湖解决方
转载 2024-01-12 09:06:32
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目录教程来源于尚硅谷1. 简介1.1 概述1.2 特性2. 存储结构2.1 数据文件(data files)2.2 表快照(Snapshot)2.3 清单列表(Manifest list)2.4 清单文件(Manifest file)2.5 查询流程分析3. 与Flink集成3.1 环境准备3.1.1 安装Flink3.1.2 启动Sql-Client3.2 语法 教程来源于尚硅谷1. 简介1.
转载 2024-06-01 13:06:26
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hive整合iceberg 1.6 Hive与Iceberg整合 Iceberg就是一种表格式,支持使用Hive对Iceberg进行读写操作,但是对Hive的版本有要求,如下:
转载 2022-11-09 14:43:00
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目录1. 表metadata API2. 表Scanning2.1 File Level2.2 Row level3. 表update操作4. Transactions5. Types数据类型5.1 基础数据类型5.2 集合数据类型6. Expressions表达式7. Iceberg各模块说明 下面以Hadoop Catalog为例进行讲解1. 表metadata APIimport org.
Spark3.1.2与Iceberg0.12.1整合Spark可以操作Iceberg数据湖,这里使用Iceberg的版本为0.12.1,此版本与Spark2.4版本之上兼容。由于在Spark2.4版本中在操作Iceberg时不支持DDL、增加分区及增加分区转换、Iceberg元数据查询、insert into/overwrite等操作,建议使用Spark3.x版本来整合Iceberg0.12.1
转载 2023-06-19 14:48:35
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1、Iceberg简介1.1、概述        为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题,Netflix开发了Iceberg,2018年11月16日进入Apache孵化器,2020 年5月19日从孵化器毕业,成为Apache的顶级项目。表格式(Table Format)。表格式(Table Format)可以理解为
# Dinky使用mysql2iceberg 在数据仓库领域,Iceberg是一个开源的表格格式和访问控制规范,它可以帮助我们更好地管理和查询大规模的数据集。而mysql2iceberg是一个用于将MySQL数据导入到Iceberg表中的工具。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Dinky来使用mysql2iceberg。 ## 什么是Dinky? Dinky是一个用于管理和操作Iceberg
原创 2023-07-23 06:54:08
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Iceberg 是一种表格式的规范,以及实现了这种规范的代码库,通过提供了一组 API 供计算引擎或其它进程调用。Iceberg 通过元数据文件给数据文件加了一层索引。
数据分析中,我们经常遇到经纬度相关的GIS处理,但Hive本身并不支持,我们可以通过自定义实现UDF函数的方法进行实现。源码下载https://github.com/Angryshark128/gisutilforhive.git类包下载链接:https://pan.baidu.com/s/19-bZz9ttX-RW6-7nNiBGPw提取码:ap99实现步骤代码实现打包上传注册测试代码实现核心代
转载 2023-12-07 07:07:39
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 在介绍如何使用Iceberg之前,先简单地介绍一下Iceberg catalog的概念。catalog是Iceberg对表进行管理(create、drop、rename等)的一个组件。目前Iceberg主要支持HiveCatalog和HadoopCatalog两种Catalog。其中HiveCatalog将当前表metadata文件路径存储在Metastore,这个表metadata文
转载 2023-10-11 09:47:56
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