一、迷宫回溯示例要求：定义一个8行7列的迷宫地图，得到小球从起始位置到结束位置的路径需求示意图如下二、使用递归回溯来给小球找路，按照 下->右->上->左 的策略(方法)的示例1、按照 下->右->上->左 的策略，小球行走的路径示意图如下：2、按照 下->右->上->左 的策略，示例代码package com.rf.springboot01.
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2023-11-26 14:06:46
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解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 3 个问题：1、路径：也就是已经做出的选择。2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。回溯法核心：找出解决问题的组织结构，是采用子集树解决，还是采用排列树解决；回溯法重点：根据问题，找出剪枝函数，避免无效的搜索，导致性能降低；回溯法缺点：比较慢，递归求解，排列树思想要搜索出所有的解
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2023-07-22 13:40:31
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回溯：在包含问题所有解的空间树中，用DFS嵌套的方式，从根节点出发，搜索整棵解空间树。搜索至任何一个节点时，总是会先判断当前节点是否可以组成不非法的解。如果不可以，则结束对「以当前节点为根节点的子树」的搜索，向父节点回溯，回到之前的状态，获取该非法节点同一层右边的元素，继续判断。若当前节点不非法，则进入该子树（下一层），继续以DFS的方式寻找下一层中不非法的元素。例题1：给你一个 无重复元素 的整
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2024-05-30 09:10:16
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文章目录一、矩阵中的路径二、机器人的运动范围三、树的子结构四、二叉树的镜像五、对称的二叉树六、从上到下打印二叉树 I七、从上到下打印二叉树 II八、从上到下打印二叉树 III九、二叉树中和为某一值的路径十、二叉搜索树与双向链表十一、序列化二叉树十二、字符串的排列十三、二叉搜索树的第 k 大节点十四、二叉树的深度十五、平衡二叉树十六、求 1 + 2 + … + n十七、二叉搜索树的最近公共祖先十八
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2023-11-28 11:35:55
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问题描述：有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有，找出一种装载方案。例如，当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时，可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船，而将集装箱3装在第二艘轮船；如果w=[20
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2023-08-05 11:26:32
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注意点定义清楚递归函数函数的作用，及需要的参数，参数一般有（要搜索的对象，当前访问位置index，当前已有的一个中间结果，总的结果res，访问标记变量visited）递归调用函数后，记得回退，把当前值从当前结果中弹出，把参数重新置为未访问。递归函数的结束条件是，当前结果的长度等于要求的长度，或当前访问位置等于遍历对象的长度（其实就是越界一位，说明遍历完成），把当前结果加入总结果列表后返回。数字对应
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2024-07-01 20:17:33
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目的：ES6标准下的JS算法的一些实现代码。（作为记录和启发）内容：分而治之，动态规划，贪心算法，回溯算法及其著名算法问题。（未完成，待继续）所有源码在我的Github上（如果觉得不错记得给星鼓励我哦）：ES6的JavaScript算法思想实现之分而治之，动态规划，贪心算法和回溯算法（分别在divide and rule、dynamic programming、greedy、backtrackin
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2024-05-19 11:07:30
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bool backTrace(vector<int>& nums, int index, int targetSum) { if (targetSum == 0) { return true; } if (index >= nums.size()) { return false; } // 先尝试使 ...
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2021-08-04 19:22:00
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回溯算法一、理论基础1.回溯算法主要用于解决以下问题：组合、排列、切割、子集、排列、棋盘。2.回溯算法分析模板如下：void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
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2023-05-27 11:10:49
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回溯算法大家刚学的时候可以去b站听灵神的算法基础课77. 组合(n 个数选 k 个数)题目描述给定两个整数 n 和 k，返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ]解题思路组合问题，相对于排列问题而言，不计较一个组合内元素的顺序性（即 [1, 2, 3]
有位大佬说：“回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。” 回溯法可以解决的问题：组合问题、切割问题、子集问题、排列问题、棋盘问题等。 回溯法的理解：回溯法可以抽象成树形结构。借用大佬的图： 回溯法的模板（伪代码）： void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; ...
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2021-07-12 21:59:00
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一、概述1.定义搜索与回溯是计算机解题中常用的算法，很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解，可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。如迷宫问题：进入迷宫后，先随意选择一个前进方向，一步步向前试探前进,
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2023-08-05 15:26:22
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第一道题：大小字母的全排列题目描述：一开始想用回溯法，对回溯法了解的并不那么深入，去百度了一下，觉得这篇文章写得很好，回溯法现在理解到，回溯法就是需要有一个结束条件，满足结束条件，就添加或者返回元素，不满足时，去寻找满足的条件，然后按照题目的要求，去寻找满足条件的情况。 上面是形式上的，从具体的遍历方式上，类似于深度搜索，先一步一步遍历，知道找到满足条件的，然后开始往前倒推，倒到上一步，找到满足条
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2023-12-17 11:20:07
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回溯算法 文章目录回溯算法回溯算法模版问题1字符串无重复选取套入框架问题2数组无重复选取套入框架问题3数组重复选取(和无重复元素选取有一定不同）套入框架总结 回溯算法模版private void backtrack("原始参数") {
//终止条件(递归必须要有终止条件)
if ("终止条件") {
//一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
retu
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2023-06-20 15:03:12
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回溯法算法介绍 回溯法（Back Tracking Method）（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。基本思想 在回溯法中，每次扩大当前部分解时，都面临一个可选的状态集合，新的部分解就通过在该集合中选
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2023-12-02 20:12:28
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1. 概要回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“
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2023-07-24 17:17:05
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参考：这部分主要是参考“代码随想录”文字版：https://programmercarl.com/回溯算法理论基础.html
应用场景回溯法，一般可以解决如下几种问题：组合问题： N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题： 一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题： 一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题： N个数按一定规则全排列，有几种排列方式棋盘问题： N皇后，解数独等等解题方法
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2023-11-03 14:13:01
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最近有在leetcode上面做算法题，已经遇到了两道回溯算法的题目，感觉一点思路都没有，现决定将java如何实现回溯算法做一次总结。 一、什么叫做回溯算法（摘抄于百度百科）回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先
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2023-08-22 22:40:54
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n皇后问题研究的是如何将 n个皇后放置在 n×n
原创
2023-05-18 14:17:54
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模板代码
result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
if 满足结束条件:
result.add(路径)
return
for 选择 in 选择列表:
做选择
backtrack(路径, 选择列表)
撤销选择
回溯算法可以理解为同层次状态执行完之后进行状态的复原。由于
原创
2021-07-13 11:55:10
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