# 实现Java hql left outer join
## 介绍
在使用Java编程语言进行开发时，我们经常需要使用到数据库进行数据的读取和处理。而在数据库查询中，联接（join）是一个非常重要的操作。在HQL（Hibernate Query Language）中，我们可以使用Left Outer Join来实现对两个或多个表进行联接查询。
本文将详细介绍如何在Java中使用HQL实现Le
原创
2024-02-16 07:35:54
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1、hibernate 中 left join 在hql 用之前，比如 A left join B必须
原创
2023-07-21 16:31:12
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HQL语句的更新和删除
1.实体的更新和删除：
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2中是不具备的。
比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁
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2023-10-22 08:28:15
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一、Fork/Join框架Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务，核心的思想就是将一个大任务切分成多个小任务，然后汇总每个小任务的执行结果得到这个大任务的最终结果。这种机制策略在分布式数据库中非常常见，数据分布在不同的数据库的副本中，在执行查询时，每个服务都要跑查询任务，最后在一个服务上做数据合并，或者提供一个中间引擎层，用来汇总数据： 核心流程：切分任务，模
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2023-08-21 20:12:03
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每天一个小例子： spark中， 1.left semi join （左半连接）的意思就是， JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，右表中有重复的数据会自动跳过，具体详见： 2. left anti join 含义：left anti join 是 not in/not exists 子查询的一种更高效的实现，相当于not in或者not exists，left anti jo
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2023-10-18 20:34:10
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只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。语法FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2INNER JOIN 操作包含以下部分：
部分
说明table1, table2要组
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精选
2009-07-04 10:01:42
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left semi join VS left join思考： 建表 插入数据 left semi join:==>left semi +inner join 可以这样理解 left join:
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2019-06-19 00:19:00
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在以下的帖子中说 INNERJOIN= WHERE=Join ://baike.360.cn/42
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2008-10-16 18:47:00
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-06-12 17:05:24
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select a.cName from table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.code=b.code LEFT JOIN table3 c ON a.code=c.code过程是这样的:1, 首先tab
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2023-05-31 15:57:45
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left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是
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2023-09-12 03:25:00
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mysql中left join on后面一般来说是 a=b
最近，同事写了个语句是
" left join school_campus as campus on campus.camId in payment.secondPayCamId,payment.firstPayCamId) "
原创
2012-06-05 16:29:23
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select val1.station_code, val1.fail,val2.totalfrom(select count(guid) fail ,station_code from `sqm`.`sqm_value_quality_station` WHERE result='PASS'GROUP BY station_code) val1left join (select count(guid) total,station_code from `sqm`.`sqm_value_quality_station` GROUP BY station_code) val2on
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2011-10-26 17:07:00
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# 多表查询
# 连表查
# 内连接 必须左表和右表中条件互相匹配的项才会被显示出来
# 表1 inner join 表2 on 条件
# 外链接 会显示条件不匹配的项
# left join 左表显示全部,右表中的数据必须和左表条件互相匹配的项才会被显示出来
# right join
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2023-06-21 10:49:38
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1、hive的join有几种方式，怎么实现join的？left join--以左表为基准，不符合的值以null值显示--工作中以left join 居多，大表加载小表的形式select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept onemp.deptno=dept.deptno;right join--以右表为基准，不符合的值以null
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2023-09-26 23:53:36
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一、第一种讲解
LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。
Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。
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2023-07-17 23:01:18
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1、left join 和 left semi join 的区别与联系当主表与关联表的关联列都存在重复数据时，由于产生笛卡尔积，使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时，往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。联系：他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle j
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2023-07-20 21:55:07
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的连接的记录数与A表的记录数同 A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 ...
原创
2023-05-08 11:25:31
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标题说明：【】括号中代表此篇文章会涉及的方面，例如【官网理解】则代表对官网的讲解目前进度：50% 该文目前完成【官网理解】部分，【实践验证
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2023-07-20 21:55:34
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