目录Java实现队列队列的经典题目 1.Java实现队列1.1.概念 队列
:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出的特点
:进行插入操作的一端称为
队尾(
Rear)
出队列: 进行删除操作的一端称为
队头(Front) 因为Queue是一个接口,所以不能自己实例化,所以需要通过链表和数组两种方式来实现它,
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2023-08-04 16:42:00
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文章目录第1章 Hive基本概念1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据更新1.4.3 执行延迟1.4.4 数据规模第2章 Hive安装2.1 Hive安装地址2.2 MySql安装2.2.1 安装包准备2.2.2 安装MySql2.2.3 配置MySql2.3 Hive
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2023-07-20 21:52:38
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一、java操作hive1、启动服务:hiveserver2,让hive开启与外部连接的服务nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &2、加入hive的依赖包 <dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
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2023-06-27 07:44:32
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文章目录前言一、架构和工作原理1.1 集群结构1.2 数据模型1.3 会话管理1.4 一致性保证二、Java API2.1 基本节点CRUD2.2 监听节点变化2.3 异步操作2.4 会话管理三、应用场景与案例分析3.1 优缺点3.2 适用场景分析3.3 实际案例参考 前言分布式系统是由多个节点协同工作的系统,它们可以提供高可用性、高性能和高扩展性的服务。然而,分布式系统也面临着很多挑战,如网络
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2023-08-09 05:43:44
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在之前的学习和实践Hive中,使用的都是CLI或者hive –e的方式,该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作,并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求,取回结果。HiveServe
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2024-01-27 16:27:21
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文章目录前言一、Hive的基本概念1.1 什么是Hive?1.2 Hive优缺点1.3 Hive架构1.4 Hive与传统数据库比较二、Hive 安装与使用2.1 安装部署2.2 启动并使用Hive2.3 Hive元数据配置到MySQL2.4 使用元数据服务的方式访问 Hive2.5 使用 JDBC的方式访问 Hive2.6 Hive 常用交互命令2.7 Hive 其他命令操作2.8 Hive
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2023-09-01 14:53:35
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Hive依赖于Hadoop,而Hadoop依赖于Java,所以第一步得先搭建Java环境。JAVA环境的搭建1.先用yum检测一下是否已经安装了java:yum list installed | grep java2.如果有,可以选择卸载再装,或者跳过安装步骤,卸载的命令是:yum -y remove java*3.查一下yum库里的Java安装包:yum -y list java*4.自行选一个
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2023-07-24 15:39:12
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文章目录1. 前言2. 通过java访问Hive2.1 启动HiveServer22.2 Java API操作Hive的例子2.2.1 创建Maven项目2.2.2 实例代码2.2.3 效果截图3. 再来举个栗子 1. 前言在前面几篇中已经实现了Hive的配置和安装,并且基于Hive Shell实现了数据的基础分析,平常我们通过Hive做简单的数据分析实验的时候,都是直接进入Hive执行Hive
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2023-09-15 21:24:37
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0、概述使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作。然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求,取回结果。HiveServer与HiveServer2的异同?HiveServer和
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2023-08-18 22:55:42
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文章目录一、RDBMS1.Maven工程添加依赖2.配置properties文件3.BaseConfig类4.BaseDao类5.Result类6.Test类二、Hive1.Maven工程添加依赖2.配置properties文件3.BaseConfig类4.BaseDao类5.Result类6.App类7.Sql语句文件8.查询结果三、HBase1.配置Windows主机映射2.pom.xml文
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2024-07-02 12:43:59
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Hive的用处,就是把hdfs里的文件建立映射转化成数据库的表但hive里的sql语句都是转化成了mapruduce来对hdfs里的数据进行处理,并不是真正的在数据库里进行了操作。而那些表的定义则是储存在了mysql数据库中,他只是记录相应表的定义所以你的集群中要有一台机器装了mysql装hive,装到哪都行然后解压tar –zxvf xxxxx –C apps然后进入到这个目录里下的conf里创
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2024-06-12 00:21:26
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Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以用java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。首先,我们必须将Hive的服务,也就是HiveServe打开。在Hive 0.11.0版本前,只有HiveServer服务可用,但是HiveServer本身存在很多问题(比如:安全性、并发性等);针对这些问题,Hive-0.11.0版本后提供了一
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2023-07-21 16:51:49
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我们通过hive shell去操作hive,本文我们以Java代码的示例去对hive执行加载数据和查询数据来演示JavaAPI如何通过JDBC来操作hive的一、依赖 由于hive的服务端基于1.2.2版本,所以这里采用jdbc1.2.2,否则你可能报一些奇怪的错误(下载依赖需要一点时间)<dependency>
<groupId>
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2023-07-05 15:39:16
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Hive中的join可分为三种,分别是Map-join、Reduce-join和SMB Join,本文简单介绍这三种join的原理和机制。1.Map-join MapJoin的主要意思就是,当链接的两个表是一个比较小的表和一个特别大的表的时候,我们把比较小的table直接放到内存中去,然后再对比较大的表格进行map操作。join就发生在map操作的时候,每当扫描一个大的t
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2023-07-20 21:53:15
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hive常用交互命令“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句。eg: bin/hive -e "show tables;"“-f”执行脚本中sql语句eg: bin/hive -f "/home/user/hive/tmp/hivef.sql";"!quit"退出hive交互窗口"help"在hive窗口获取帮助“dfs -ls /;”在hive cli命令窗口中查看hdfs文件系统hive
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2023-06-19 21:07:40
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在上篇博客成功搭建好hadoop集群后,现在简单完成一下,通过jdbc连接hadoop上的hive.如题,java连接hive就是类似连接mysql与sqlserver数据库的jdbc方式。就是两个步骤,加载加载驱动程序,获取与数据库的连接。先来看下配置pom.xml:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="h
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2023-06-06 22:10:24
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#设置map端内存,设置的是 Container 的内存上限,运行map和reduce任务的JVM,内存通过mapred.child.java.opts属性来设置,
尽可能设大内存。容器的内存大小通过mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb来设置,默认都是1024M。
通过提高运行任务的容器内存上限,来达到优化目的。
set mapred
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2023-06-27 07:44:43
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第1步:验证JAVA安装在Hive安装之前,Java必须在系统上已经安装。使用下面的命令来验证是否已经安装Java:$ java –version如果Java已经安装在系统上,就可以看到如下回应:java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client
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2023-09-13 20:49:17
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最近小编的一位朋友小华学习了hiveSQL的一些常见场景及应用,也通过很多示例做了大量练习, 在心态上有一点小飘了,于是前两天去面试了一家大数据公司。面试官一开始也是给面子,问了hiveSQL操作窗口函数的两道SQL题,小华都毫无疑问做出来了,心里正美着的时候,面试官来了hive的灵魂三问:hive是如何与hadoop结合的?hive的架构大致构成是?hive的运行流程是?于是傻眼的小华
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2023-07-20 21:53:29
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hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接。本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库。hive wiki原文地址
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2023-12-16 18:52:22
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