学习目标:1.掌握子查询2.了解正则表达式3.理解索引的作用和创建索引4.了解用户管理5.掌握分页语句6.了解执行计划和数据库引擎7.理解数据库设计的三大范式综合程序图:       1 子查询知识点:子查询可以放在where子句,from子句,having子句后面       使用原则:1). 放在()里面2). 子查询放在比较条件的右面3). 单行子查询中用单行运算符,多行子查询用多行 运算符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 20:06:56
                            
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            这篇文章主要介绍了mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句,大家参考使用吧 
  以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理:   复制代码代码如下: 
    
  mysql explain SELECT * FROM me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 19:24:04
                            
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            # MySQL分页查询和滚动查询
在进行数据库查询时,经常会遇到需要分页显示数据的情况,以便在页面上展示部分数据并提供翻页功能。MySQL提供了两种常见的分页查询方式:分页查询和滚动查询。本文将介绍这两种查询方式的原理和使用方法,并给出相应的代码示例。
## 分页查询
分页查询是指将查询结果按照每页显示的数量进行分割,然后依次显示每一页的数据。在MySQL中,可以使用`LIMIT`关键字来实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            sql分页语句select * from 表名 limit M,N表示查询表M条数据开始(不包括第M条数据),然后一共查询N条select * from student limit 6,10:从学生表中的第六页开始,查询10条数据单数的limit适用于数据量较小的查询,百千条数据的时候,这种查找的方法是全表扫描,找到页码那么当数据量很大,越是查后面的页的数据时候,查询效率就会大大降低使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一.直接使用limit最简单查询方法:select * from content order by id desc limit 0, 10在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:select * from content order by id desc limit 10000, 10言以蔽之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java和MySQL查询优化Redis分页
## 导语
在Web开发中,经常会遇到需要查询大量数据并进行分页展示的情况。如何高效地进行数据查询和分页成了一个重要的问题。本文将介绍如何使用Java和MySQL进行查询优化,并结合Redis进行分页操作,以提高系统的性能和用户体验。
## 目录
- 介绍
- Java和MySQL查询优化
  - 索引优化
  - SQL语句优化
- Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Mysql分页采用limt关键字 select * from t_order limit 5,10; #返回第6-15行数据 select * from t_order limit 5; #返回前5行 select * from t_order limit 0,5; #返回前5行Sql Server分页采用top关键字(2005以上版本也支持关键字rownum) Select top 10 * f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #### 连接数据库 ``` mysql -hlocalhost -uroot -proot ``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java分页查询MySQL指南
在现代应用程序中,分页查询是一项重要的功能,尤其是当数据量很大时。通过分页查询,可以有效提高用户体验,减少服务器负担。这篇文章将引导你如何在Java中实现MySQL的分页查询。
## 流程概述
以下是实现Java分页查询MySQL的简要流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 搭建Java开发环境 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java Mysql 分页查询
## 引言
在开发 Java 应用程序时,经常需要从数据库中查询大量数据,并且需要将结果分页显示。分页查询是指查询结果按照一定的规则分为多个页面展示,每个页面只显示部分数据,这样可以提高查询效率和用户体验。在本文中,我们将介绍如何使用 Java 和 Mysql 来实现分页查询。
## 什么是分页查询?
分页查询是指将查询结果按照一定的规则划分为多个页面进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL——优化嵌套查询和分页查询优化嵌套查询嵌套查询(子查询)可以使用S:ex...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL多条件查询和分页查询
在数据库查询中,经常会涉及到多个条件的组合查询以及对查询结果进行分页显示。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行多条件查询和分页查询的操作,同时提供相应的代码示例。
## 多条件查询
在MySQL中,多条件查询可以通过使用`AND`或者`OR`等逻辑操作符将多个条件组合起来,从而筛选出符合条件的数据记录。
### 示例代码
下面是一个简单的多条件查询示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            优化嵌套查询
嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代。
现在假如要找出从来没有在网站中消费的客户,也就是查询在客户customer表中但是不在支付payment表中的客户信息。
嵌套查询:
explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id from payment);            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-07-12 19:31:23
                            
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            # MySQL分页查询总数和行数
在实际开发中,我们经常会遇到需要对数据库中的大量数据进行分页查询的情况。为了提高查询效率,同时也需要知道查询结果的总行数。MySQL提供了一种简便的方法来实现这个需求。在本文中,我们将介绍MySQL分页查询总数和行数的方法,并提供相应的代码示例。
## 什么是分页查询
分页查询是指将查询结果按照一定的数量进行分割并显示的操作。当数据量很大时,一次性查询所有数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-09 08:29:24
                            
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            当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明。表名:order_history描述:某个业务的订单历史表主要字段:unsigned int id,tinyint(4) i            
                
         
            
            
            
            大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解,看帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉。分析在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法SELECT * FR            
                
         
            
            
            
            在工程实践中,数据库表中的数据量一般不超过 100W行。当我们想要查询数据表中满足条件的第 n个100 行数据的时候,怎样的查询方法才能保证较高的性能呢?首先想到的,一般分页都是用 “limit 起始, 行数” 这样的方式。  上面的含义是:即使我们只要取得从第 2个开始的3 行数据,也要扫描前面的 5行并且丢弃前面的2行最终返回后面的 3行。  可以想象,当起始非常大而行数非常小的时候,我们的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录MySQL中的分页查询MySQL分页查询原则LiMIT字句语法格式:示例LiMIT OFFSET 字句语法格式示例:执行计划MySQL执行计划MySQL整个查询执行过程启动执行计划EXPLAIN列的解释IDselect_typetable* typePossible_keysKeyKey_lenrefrowsFiteredextra上一章:[MySQL全文索引及用户管理]()下一章: [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在平时的写代码过程 ,分页其实是一种很常见的机制,包括一些报表、网站的翻页以及一些视频的下拉都用到了分页功能,那么你是否思考过这些分页到底是怎么分的呢提到mysql的分页,我觉得大部分程序员都不陌生,通过limit x,y进行数据的分页,那么这种分页是逻辑是什么呢,以及这种分页到底是算物理分页还是逻辑分页呢?select * from table limit 10像上面这句sql就是查询了从第0条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用场景;  当有一张表的数据非常大,需要使用到分页查询,分页查询在100w条后查询效率非常低;解决方案:  1、业务层解决:只允许用户翻页一百页以内,十条一页;  2、使用where id > 5000000 limit 10; 要求数据完整性;但可以考虑每次查询时得知已查的最后一条id。  3、延迟查询:select table.id,table.name left join (sele            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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