文章目录
- 一、分页查询介绍
- 二、分页数据封装
- 三、多条件搜索用户
一、分页查询介绍
为什么要分页查询？
1.对于用户体验来说，一页展示所有的数据，眼花缭乱，不便于查找需要的内容，体验较差。
2.对于mysql服务器来说，一次性查询所有的数据，服务器的负担较重，如果有几十万、上百万条数据，如果一次性查询所有，将会是一个灾难
分页查询原理：
把数据表中的所有的数据，分成很多也页来展示，例如：
有100条记录，指定每页显示5条，那么将会分20页来展示这些记录
分页查询sql语句：
SELECT * FROM user LIMIT offset,rows;
limit offset limit;
offset，偏移量，又称为”略过”多少条数据
limit，限制量，也就是限制查询多少条数据
例如：
limit 5,2; 表示略过前面的5条记录，查询后面的2条
二、分页数据封装
由于不仅查询用户列表时，需要分页查询，查询商品列表、订单列表、优惠券列表等时，都需要分页展示，所以我们要将分页的数据进行封装
声明一个PageBean，封装分页的数据，例如：
在UserListServlet中，将之前的一次性查询所有用户的方法修改为分页查询
编写service业务层代码
编写dao层代码
目的就是在SQL语句中拼接：LIMIT offset,pagesize;
由于将PageBean对象存储到request域对象，所以我们在list.jsp中重新遍历
由于list.jsp代码过于繁琐，直接参考 list.jsp 文件
三、多条件搜索用户
分析思路：
分页查询的SQL语句：
SELECT * FROM user LIMIT 0,2;
多条件搜索：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘张%’ AND address LIKE ‘xx%’ AND email = ‘xx%’
LIMIT 0,2;
所以，多条件搜索的思路就是：在原来的SQL语句的基础上，拼接上WHERE条件
修改list.jsp页面中，表单的提交地址
在UserListServlet中，接收表单提交过来的数据
最后，在dao层，获取map集合中的条件，然后拼接到sql语句中
