拉链法HashMap是一个数组，数组中的每个元素是链表。put元素进去的时候，会通过计算key的hash值来获取到一个index，根据index找到数组中的位置，进行元素插入。当新来的元素映射到冲突的数组位置时，只需要插入到对应链表位置即可，新来的元素是插入到链表的头部。Java中HashMap是利用“拉链法”处理HashCode的碰撞问题。在调用HashMap的put方法或get方法时，都会首先
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2023-07-18 15:09:04
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首先我们要知道，hash碰撞是怎么产生的。我这里给大家列举一下。HashMap 通过散列函数将键映射到哈希表的桶中。如果两个不同的键映射到同一个桶中，则发生哈希碰撞。
当哈希表的负载因子（元素数量/桶数量）增加时，哈希碰撞的概率也会增加，这会导致性能下降。为了避免这种情况，当负载因子超过某个阈值时，HashMap 会自动进行扩容，即创建一个新的更大的哈希表，并将所有元素重新散列到新的桶中。
通
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2023-09-11 18:05:17
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hash碰撞：hash长度是有限的，比如MD5 但是可以生成哈希的原文远比hash多的多，当两个不同原文算出一样的hashCode的时候，就发现了哈希碰撞 hash碰撞的解决办法总的来说有两种。 1 开放链表法（Java的hashMap 的解决方案）相当于hash冲突以后竖着放。java8以后一定长度以后会使用红黑树代替链表。 2 开放地址法探测法（ThreadLocal
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2023-07-12 13:10:48
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哈希碰撞需要一个测试，得到在当前运行环境下的碰撞所需时间对
原创
2023-03-02 16:18:02
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## 实现Java哈希碰撞
### 1. 流程概述
在实现Java哈希碰撞之前，让我们先来了解一下整个过程的流程。下面的表格描述了实现Java哈希碰撞的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Java哈希碰撞流程
section 哈希函数构建
step 生成原始哈希函数
step 修改哈希函数
section 碰撞
开放定址法：线性探测法：逐个探测每个单元(必要时绕回)以查找出一个空单元。典型的冲突函数 F(i)= i;primary clustering);平方探测法：典型的冲突函数是：F(i) = i2,消除线性探测一次聚集的冲突解决办法。secondary clustering); 定理：使用平方探测，且表的大小为素数，那么当表至少一半空的时候，总能够插
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2023-07-21 15:21:47
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HashMap是大家都在用，面试的时候也经常会被考的考点，在这篇文章中说下HashMap的hash碰撞和减轻碰撞的优化。
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2023-08-08 10:54:50
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0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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算法思想：哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 算法流程： 1）用给定的哈希函数构造哈希表； 2）根据选择的冲突处理方法解决地址冲突；常见的解决冲突的方法：拉链法和线性探测法。 3）在哈希表的基础上执行哈希查找。
HashMap解决Hash冲突什么是哈希冲突当两个个不同的值，根据同一散列函数计算出相同的散列值现象，称为哈希冲突HashMap的数据结构HashMap是由数组+链表组成的，jdk1.8后加入了红黑树 使用链地址法来解决哈希冲突，这样我们可以将具有相同哈希值的对象组织成一个链表放在hash值所对应的bucket下，但是相比hashCode返回的int类型，HashMap初始的容量大小为DEFAUL
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2023-09-02 17:31:44
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什么是哈希？
比方我有个原始值，S=[“老铁双击666”,‘感谢老铁送的飞机’]，
通过某种算法（比如java的hasecode(获得变量的物理地址)）得到的666这个就是“哈希码“（将字符串转换成尽可能不重复的int类型数字），
常用的解决方案有： 1.拉链法 2.再哈希法 3.开放地址法 Java中的ThreadLocal就是利用了开放寻址法。 参考地址:https://blog..net/sinat_33921105/article/details/103295070 4.建立公共溢出区。 参考博客地址: htt ...
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2021-08-04 10:59:00
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# 如何解决Java中的哈希碰撞问题
在Java中，哈希碰撞是指当两个不同的输入值经过哈希函数计算后得到相同的哈希值。这种情况可能会导致哈希表中的冲突，影响程序的性能和效率。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法来处理哈希碰撞。
## 哈希碰撞处理方法
### 1. 开放寻址法
开放寻址法是一种解决哈希碰撞的方法，它通过不断地寻找下一个可用的位置来插入冲突的元素。这种方法的优点是简单高效，
继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目：在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May,
1、哈希表 理想情况是不希望经过任何比较，一次存取，便可以直接定位，这是需要一种映射关系，我们把这个映射关系就叫为哈希函数； 哈希表在对大数据的处理查找上，有优势； 若数据有序，-------->我们一般会想到二分查找；但是哈希查找更加犀利； 针对哈希查找，我们主要学习： i>如何构造哈希函数； ii>怎么解
原创
2016-08-09 12:31:47
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Hash碰撞冲突我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。如下将介绍如何处理冲突，当然其前提是一致性hash。1.开放地址法开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1)其中，m为哈希表的表长。
一、哈希表1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是依据关键码值（Key Value）而直接进行訪问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来訪问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数。存放记录的数组叫做散列表。2、散列存储的基本思路 &
通常我们查找数据都是通过一个一个地比较来进行，有一种方法，要寻找的数据与其在数据集中的位置存在一种对应的关系，通过这种关系就能找到数据的位置。这个对应关系成为散列函数（哈希函数），因此建立的表为散列表（哈希表）。散列查找是关键字与在数据集中的位置一一对应，通过这种对应关系能快速地找到数据，散列查找中散列函数的构造和处理冲突的方法尤为重要===============================
说到哈希我们很容易想到HashMap和HashSet，其中HashSet封装的就是HashMap，HashM
原创
2021-08-13 13:40:34
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# 避免哈希算法碰撞的Java实践
哈希算法在编程中扮演着重要的角色，尤其是在数据存储和检索方面。然而，哈希算法的一个主要问题是碰撞，即不同的输入产生相同的哈希值。这会导致数据丢失或检索错误。本文将介绍如何通过Java编程避免哈希算法的碰撞。
## 哈希碰撞简介
哈希碰撞是指两个不同的输入值通过哈希算法产生相同的哈希值。这会导致哈希表中的数据冲突，进而影响数据的存储和检索。为了避免这种情况，
