通常我们查找数据都是通过一个一个地比较来进行，有一种方法，要寻找的数据与其在数据集中的位置存在一种对应的关系，通过这种关系就能找到数据的位置。这个对应关系成为散列函数（哈希函数），因此建立的表为散列表（哈希表）。散列查找是关键字与在数据集中的位置一一对应，通过这种对应关系能快速地找到数据，散列查找中散列函数的构造和处理冲突的方法尤为重要===============================
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2024-02-05 11:26:56
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算法思想：哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 算法流程： 1）用给定的哈希函数构造哈希表； 2）根据选择的冲突处理方法解决地址冲突；常见的解决冲突的方法：拉链法和线性探测法。 3）在哈希表的基础上执行哈希查找。
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2024-01-30 02:22:31
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哈希也称散列，哈希表是一种与数组、链表等不同的数据结构，与他们需要不断的遍历比较来查找的办法，哈希表设计了一个映应唯一的一个地址，桶就好...
原创
2023-10-10 10:21:45
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0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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文章目录思维导图1.线性查找1.1 代码实现2.二分查找2.1 代码实现3.插值查找3.1 代码实现4.斐波那契 @create 2020-11-09 3:06 下午 */p
原创
2022-09-09 16:01:04
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前言 哈希查找算法是一种高效的查找算法，通过将键值映射到哈希表中的位置来实现快速访问。在C#中，哈希查找通常通过
前言哈希查找算法是一种高效的查找算法，通过将键值映射到哈希表中的位置来实现快速访问。在C#中，哈希查找通常通过哈希表（Hashtable）或字典（Dictionary）来实现。实现原理哈希函数：将键值转换成哈希值，该哈希值决定了键值在哈希表中的位置。哈希表：一种数据结构，用于存储键值对。哈希表中的位置称为“桶”或“槽”。冲突处理：当多个键值映射到同一个槽时，需要处理冲突，常见的方法有链地址法和开放
原创
2024-10-15 21:45:33
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眼下为止已经介绍了顺序查找、二分查找、分块查找、二叉排序树。见作者之前的文章：今天这篇博文将介绍哈希查找。1.为什么要用哈希查找之前所讲的查找方法都是须要比較待查找元素与线性表或者树中的元素才干实现。这种时间复杂度为O（n）或者O(log n)，那么有没有可能当给定一个待查找元素x。我们通过一种特殊的计算，计算出该元素在数组A的位置i，那么就能够直接找到该元素A[i]哈希函数就是这样的特殊的计算，
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2017-04-20 15:09:00
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继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目：在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May,
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2024-01-25 22:35:50
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1、代码实现的介绍下面我将会实现哈希表的查找代码： 其中我会采取的散列构造函数为最常用的构造函数：除留取余数法 而解决冲突的方法采用以下三种，分别实现：线性探测二次探测链地址法如果需要了解哈希表的详细介绍，可参考博客：哈希表的详解2、线
原创
2021-07-12 14:24:09
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查找算法(7)--Hash search--哈希查找
原创
2021-07-15 14:37:07
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前面的《区块链100讲》介绍了区块链、算力、挖矿等，几乎每一讲都会提到一个词哈希(Hashing)。聊到区块链的时候也少不了会听到“哈希”、“哈希函数”、“哈希算法”，是不是听得一头雾水？别急，这一讲我们来讲讲什么是哈希算法。1哈希是一种加密算法哈希函数（Hash Function），也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（
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2023-12-19 17:50:15
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一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去，使得系统具有良好的负载均衡性能和扩展性。感觉一致性哈希与数据结构中的“循环队列”还是有一点联系的。1.简单哈希算法 哈希(hash)计箅是常见的数据分布技术，其通过求模运算来计算哈希值，然后据此将数据映射到存储空间中。由于只是采用了简单的求模运算．使得简单哈希计算存在很多不足： 1)增删市
哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法最重要的特点就是：相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。 哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。Java字符串的hashCode()就是一个哈希算法，它的输入是任意字符串，输出是固定的4字节int整数：“hello”.hashCode();
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2023-08-04 18:57:53
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查找方法有顺序查找、折半查找、分块查找、Hash表查找等等。哈希查找的思想接原理Hash表的含义Hash表，又称散列表。在前面讨论的顺序、折半、分块查找和树表的查找中，其ASL的量级在O(n)～O(log2n)之间。不论ASL在哪个量级，都与记录长度n有关。随着n的扩大，算法的效率会越来越低。ASL与n有关是因为记录在存储器中的存放是随机的，或者说记录的key与记录的存放地址无关，因而查找只能建立
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2024-01-03 16:53:41
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散列查找算法是一种高效的查找技术，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，实现快速的查找、插入和删除操作。本
原创
2023-12-15 09:10:47
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秘诀：先分块，再匹配。分而治之 步骤：1.先取各块中的最大关键字构成一个索引表。2.查找分为两部分，先对索引表进行二分查找或是顺序查找，以确定待查记录在哪一块中。3.然后，在已经确定的块中用顺序法进行查找。 #import <Foundation/Foundation.h>
struct indexBlock //定义块的结构
{
int
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2023-10-31 20:24:10
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1、哈希表 理想情况是不希望经过任何比较，一次存取，便可以直接定位，这是需要一种映射关系，我们把这个映射关系就叫为哈希函数； 哈希表在对大数据的处理查找上，有优势； 若数据有序，-------->我们一般会想到二分查找；但是哈希查找更加犀利； 针对哈希查找，我们主要学习： i>如何构造哈希函数； ii>怎么解
原创
2016-08-09 12:31:47
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