关键词提取方法关键词是文章想表达的主要画图，能反映文本语料主题的词语或者短语。关键词具有的特定：关键词在特点的语料里频繁出现，，在其他语料里出现较少：IDF针对一些有结构的文本，比如新闻之类的，经常使用总分总的格式。一般关键词出现在标题，首部，尾部，的词语。出现关键词的概率，比其他地方出现关键词概论大的多。词语在文本中反复出现，且该词附件还有其他关键词，那么该词语是关键词的概率就很大了。根据TF
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2024-08-23 20:55:55
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Java中，static关键字一般情况下有四种用法：用来修饰一个变量。用来修饰一个方法。用来修饰一个内部类。用来修饰一段代码块。1 public class Student{
2 String name;
3 static int count;//static修饰的变量
4 static{//static修饰的代码块
5 count=0;
6
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2023-06-14 16:21:55
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如何通过关键词获取全网可访问网址和网站信息有些时候我们需要对自己的网站或者产品进行市场分析，这个时候我们就需要获取大量的数据进行对比，如果是通过手工的方式获取未免时间成本太大。于是就有了 Msray 全网URL采集工具。Msray的主要功能：1：根据关键词进行URL采集msray可根据提供的关键词，通过搜索引擎对关键词的结果进行整理。采集的内容有：域名，网址，IP地址，IP所属国家，标题，描述，访
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2023-07-04 14:04:29
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RAKE算法是由2010年的论文Automatic keyword extraction from individual documents提出的，比TextRank算法效果更好，原repository链接是 https://github.com/aneesha/RAKE，已经很久没有维护了，本文重新整理了代码，做了以下3个工作：使其支持python 3.0版本使其更灵活地用命令行调用代
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2023-11-29 17:26:13
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5.1 关键词提取技术概述 相对于有监督的方法而言，无监督的方法对数据的要求就低多了。既不需要一张人工生成、维护的词表，也不需要人工标准语料辅助进行训练。因此，这类算法在关键词提取领域的应用更受到大家的青睐。目前常用的算法有TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（包括LSA、LSI、LDA等）5.2 关键词提取算法TF/IDF算法
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2023-08-11 16:33:43
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1.TF-IDF2.基于语义的统计语言模型文章关键词提取基础件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出的词语可以配以权重。3.TF-IWF文档关键词自动提取算法针对现有TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法.该算法使用
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2024-06-07 22:53:13
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定义：从文本中与这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来。抽取的两种方法：关键词分配：给定一个已有的关键词库，对于新来的文档从该词库里面匹配几个词语作为这篇文档的关键词，有点类似抗战时期的密码本-以及密码破译过程；关键词提取：针对新文档，通过算法分析，提取文档中一些词语作为该文档的关键词。目前，第二种在实际应用中更准确，因而用的更多。我的参考资料基于TF-IDE算法进行关键词提取TF-ID
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2024-05-18 22:32:37
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+是加法。行尾的\在下一行继续当前语句或表达式，即续行。实战项目简介文本关键词提取，顾名思义，关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支。提取就是找出关键词打印出来。这个项目其实是一个很朴实的项目，它有很多应用场景，而且不难掌握。我们在看六级时，看阅读做听力啥的，都是要抓关键词，这个能力是需要训练成本的。
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2024-01-22 16:50:22
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TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经典算法，可以给出令人相当满意的结果。
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2023-09-11 13:36:14
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一、TF-IDF简介TF-IDF（terms frequency-inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用来评估一字词对于一篇文章的重要程度。一个词语对一篇文章的重要性主要是依靠它在文件中出现的次数，如果这个词语在这篇文章中的出现次数越高，则表明这个词语对于这篇文章的重要性越高。同时，它还与这个词语在语料库中出
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2024-01-02 14:39:26
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# 提取关键词 Java
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现“提取关键词 Java”。在这篇文章中，我将向你介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现“提取关键词 Java”的整个流程。我们将使用一个开源库来实现这个功能，这样可以减少我们的工作量并提高代码的质量。
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入关键词提取库
2 |
原创
2023-07-15 06:58:45
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TextRank是在Google的PageRank算法启发下，针对文本里的句子设计的权重算法，目标是自动摘要。它利用投票的原理，让每一个单词给它的邻居（术语称窗口）投赞成票，票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论，PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。PageRank的计算公式： S(Vi)=(1−d)+d∗∑j∈In(Vi)1|Out(Vj)|S(Vj
# Java中的关键词提取
在Java编程语言中，关键词是指被编程语言保留用于特定目的的单词或短语，它们具有特殊的含义，不能被程序员用作标识符或变量名。理解Java中的关键词对于编写正确的代码至关重要，因此本文将介绍Java中常用的关键词，并通过代码示例演示它们的应用。
## Java中常用的关键词
Java中的关键词包括保留关键词和特殊关键词。保留关键词是Java中具有特殊含义的单词，不能
原创
2024-05-11 07:00:00
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Java中有很多被虚拟机保留的单词 这些单词就是java中的关键字。本篇介绍final，static，continue，break这几个常用关键字的应用。final关键字：关键字可以使用在变量声明时，表示该变量一旦设定之后，就不可以再改变该变量的值，例如在下面的程序码中，PI这个变量一旦设定，就不可以再有指定值给 PI的动作： final double PI = 3.14; 如果在方
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2023-07-14 21:19:37
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我最近在重温java知识，靠脑子记是不可能的，写在笔记本上也是不可能的，故有了这篇博客。这篇博客会一直更新，直到我重温结束。文章结尾也会提示是持续更新还是结束了。1. java技术体系：java程序设计语言、java虚拟机、class文件格式、java API类库、来自商业机构和开源社区的第三方java类库。2. JDK(Java Development Kit)java程序设计语言、java虚拟
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2024-06-19 15:46:47
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JDK8关键字有50个,是编程语言里事先定义好并赋予了特殊含义的单词，也称为保留字，关键字全部都是小写1.abstract java中的抽象类，只能修饰类和方法，不能修饰变量2.assertassert后面跟一个表达式，表达式为真，程序继续执行，表达式为假，则抛出异常3.booleanJava的基本类型之一，Java中不能用0、1表示真假，而且boolean不
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2023-08-29 20:49:16
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定义： beijava语言赋予了特殊含义的用作专门用途的字符串特点： 关键字中的所有字母都为小写booleanboolean变量的值可以是true或false。break用于提前退出for、while或do循环，或者在switch语句中用来结束case块。bytebyte是Java原始类型。byte可存储在[-128,127]范围以内的整数值。case用来标记switch语句中的每个分支。char
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2023-07-17 11:54:57
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一般来说，TF-IDF算法和TextRank算法就可以满足大部分的关键词提取任务。但是在某些场景，基于文档本身的关键词提取还不是非常
原创
2023-02-06 16:22:27
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利用word2vec提取关键词：说到提取关键词，一般会想到TF-IDF和TextRank，大家是否想过，Word2Vec还可以用来提取关键词？而且，用Word2Vec提取关键词，已经初步含有了语义上的理解，而不仅仅是简单的统计了，而且还是无监督的！很显然，我们希望通过提取的关键词能够尽可能快地获取文章的大意。也就是说，我们可以由关键词来猜到文本的大意，用数学来表示，那就是条件概率$$p(s|w_i
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2024-01-19 22:43:10
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前言：我大致介绍一下TextRank算法的实现，对于细节和相关公式的介绍不做过多的介绍，感兴趣的同学可以去看TextRank算法的论文（英文版）里面有具体的实现，文章下载地址一、TextRank算法简介TextRank算法主要用于文档的关键词抽取和摘要的抽取，TextRank主要借鉴了PageRank的思想来实现的。PageRank是由Google用来体现网页之间的相关性和重要性，它是通过网页之间
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2024-06-04 07:40:29
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