矢量化一幅地图无非就是首先将图形进行配准，然后再将图形用GIS中图形分层的概念进行分层矢量化，如果单从出图的角度来看，这些是足够的。如果需要做一些地图分析或地图查询等地理信息系统功能的话，就需要按照建库的要求对每一层进行严格的建库。ArcGIS的矢量化操作:一 在ArcMAP中进行编辑的流程：1. 打开ArcMAP。2. 在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，
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2023-06-14 17:27:22
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栅格图像的校正和坐标系确定启动ArcMap，新建一个新工程，右键Layers选择Add Data…添加TIF图像，将出现如下提示（如果提示无法加载rester data时请安装ArcGIS Desktop SP3补丁），单击Yes确定，加载图像后提示图像没有进行配准，确定然后配准图像。 图像加载后即可看到图像内容，右键工具栏打开Georeferenc
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2024-08-08 16:44:59
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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的
### Java GDAL 矢量转栅格
Java GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了读取、写入和处理各种地理空间数据格式的功能。在地理信息系统（GIS）中，矢量数据和栅格数据是两种常见的数据类型。矢量数据是基于几何形状的数据，如点、线、面等，而栅格数据是基于栅格网格的数据，如遥感影像等。本文将介绍如何使用Ja
原创
2023-10-18 17:46:50
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# 从栅格数据到矢量数据：使用GDAL和Java实现
## 引言
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据和矢量数据是两种常用的数据形式。栅格数据是由像素组成的网格，每个像素代表一小块地理空间，比如卫星影像、数字地图等；而矢量数据是由点、线、面等几何对象组成，用于描述地理实体的形状和位置。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读写地理空间数
原创
2024-05-23 03:19:49
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在学习工作中经常需要把一副
栅格图像进行矢量化，从而
生成矢量shp数据，这个工作大多重复繁杂。因此ArcGIS里面的
自动矢量化工具可以较快的提高工作效率。作为一个学习arcgis的学习者，掌握此工具非常必要。
1 栅格二值化首先需要加载栅格数据，这里选了一张jpg格式的图片，将其加载到ArcMap界面。1.1 栅格的重采样运行ArcToolbox，依次打开【空间分析工具】→
本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据。 from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image ...
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2021-08-20 01:06:00
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距离上一次博客更新，起码又是大半年，时光飞逝，我也已经老了。。。这一次，我解决了一个工程上的小问题，可能在行家看来简单，但是呢，它好像又没那么简单，就是我们通常用的栅格转矢量，我们知道栅格转矢量，通常有以下方法：采用Arcgis进行栅格转矢量，然后工程化呢，就用arcpy实现，就可以了，或者用qgis，原理也差不多，编程的话，绕不过去的，当然是GDAL，这
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2023-10-09 15:52:08
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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ArgGIS 9.2，Go
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2024-04-17 12:18:03
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# 使用Python GDAL 进行栅格转矢量
Python GDAL（地理空间数据抽象库）是一种强大的地理数据处理工具。在这篇文章中，我们将学习如何将栅格数据转换为矢量数据。这是GIS（地理信息系统）中常见的任务，通常用于提取地理特征，如建筑物、道路等。
## 转换流程概述
转换过程可以拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导
原创
2024-08-14 06:27:12
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GDAL提供了栅格矢量化等很给力的算法，但是好多算法都是通过Python脚本来提供的，对于没有安装Python环境的用户来说，这些非常有用的功能得到了很大程度的限制。GDAL工具中使用Python提供的就有栅格矢量化的功能，通过实验测试，将分类图进行矢量化后，能够很好的和原图进行匹配，而且也没有错误的多边形，下面就对GDAL中该功能做一个简单的说明。GDAL栅格矢量化Python脚本分析，其位置在
原创
2022-01-10 11:15:32
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1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂，如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库，则需要经过数字图象处理，如边缘增强、细化、二值化、特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌、水系、道路网、地物、符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化，则需要事先做好重采样、图象处理、影像匹配和影像理解等过程，才能将影像上的语义和非语义信息提取出来，并形成矢
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2024-09-18 19:41:35
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数据展示矢量与栅格代码# -*- coding: utf-8 -*-import osfrom osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr, osr, gdal_arraygdal.UseExc
原创
2022-06-27 17:01:21
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# Java 矢量栅格化教学指南
在本篇文章中，我们将探讨如何在Java中实现矢量栅格化。矢量栅格化的过程是将矢量图形转换为栅格图像的过程，通常用于图形处理和地图显示。以下是实现的基本流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------------|------------------------------|
| 1.
原创
2024-10-28 06:46:23
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作者：朱金灿来源：://blog..net/clever101 gdal库提供了一个矢量栅格化接口函数
原创
2021-12-15 14:26:16
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ENVI 提供了分类结果转为矢量的Task（ENVIClassificationToShapefileTask），但是没有在 ENVI 工具箱中提供单独工具，ENVI 5.3中依然使用的旧版转矢量工具，即/Classification/Post Classification/Classification to Vector同时，ENVI 也没有提供矢量转栅格的工具。综上考虑，推出栅格与矢量互转工具
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2023-10-05 13:55:14
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在使用 GDAL 栅格转矢量时，一般默认输入的栅格数据带有地理信息，如果输入的图片不带有地理信息，则会出现矢量化结果与原图上下反转；注意： 1、如果代码中涉及到获取投影坐标，则需要设置环境变量，如下所示；//获取地理坐标时应当注意的问题
CPLSet
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2024-04-09 13:02:18
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文章办法规避乘法和除法，只用加减法就能完成线段的栅格化。1.2. 本文算法上述两种算法有个问题就是都要经过一系列繁复的
自动(批处理)矢量化可能需要完成一系列步骤才能实现令人满意的“栅格至矢量”转换。它也可以像执行某一命令来生成矢量要素那样简单。矢量化过程会因您所处理的输入栅格数据的状态而异。本节旨在对自动矢量化体验进行概括性介绍。 预处理栅格 栅格预处理是为矢量化准备栅格数据的常规方法。其中涉及了删除噪点和不应矢量化的栅格元素。它还涉及添加新要素或填补孔洞和间距以改进输入数据，这将从根本上帮助矢量化成功完
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2024-01-19 22:37:22
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矢量数据和栅格数据
2009年12月08日
1. 矢量数据和栅格数据
矢量数据 Vector Data
在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理试题的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误。
点实体：在二维空间中，点实体可以用一对坐标X，Y来确定位置；
线实体：线实体
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2024-09-06 19:31:50
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