# 从栅格数据到矢量数据：使用GDAL和Java实现
## 引言
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据和矢量数据是两种常用的数据形式。栅格数据是由像素组成的网格，每个像素代表一小块地理空间，比如卫星影像、数字地图等；而矢量数据是由点、线、面等几何对象组成，用于描述地理实体的形状和位置。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读写地理空间数
### Java GDAL 矢量转栅格
Java GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了读取、写入和处理各种地理空间数据格式的功能。在地理信息系统（GIS）中，矢量数据和栅格数据是两种常见的数据类型。矢量数据是基于几何形状的数据，如点、线、面等，而栅格数据是基于栅格网格的数据，如遥感影像等。本文将介绍如何使用Ja
距离上一次博客更新，起码又是大半年，时光飞逝，我也已经老了。。。这一次，我解决了一个工程上的小问题，可能在行家看来简单，但是呢，它好像又没那么简单，就是我们通常用的栅格转矢量，我们知道栅格转矢量，通常有以下方法：采用Arcgis进行栅格转矢量，然后工程化呢，就用arcpy实现，就可以了，或者用qgis，原理也差不多，编程的话，绕不过去的，当然是GDAL，这
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ArgGIS 9.2，Go
# 使用Python GDAL 进行栅格转矢量
Python GDAL（地理空间数据抽象库）是一种强大的地理数据处理工具。在这篇文章中，我们将学习如何将栅格数据转换为矢量数据。这是GIS（地理信息系统）中常见的任务，通常用于提取地理特征，如建筑物、道路等。
## 转换流程概述
转换过程可以拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导
本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据。 from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image ...
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2021-08-20 01:06:00
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概述在本教程中，您将学习如何使用RasterToPolygonCoercer转换器将栅格数据转换为多边形。练习在本场景中，您希望将1M的城市和公园区域栅格转换为将以KML格式存储的城市边界多边形。说明1.启动FME Workbench如果尚未打开，请启动FME Workbench。2.创建一个新工作空间在“开始”页面的“创建工作空间”部分中，选择“创建新工作空间”选项。3.添加PostGIS Ra
矢量化一幅地图无非就是首先将图形进行配准，然后再将图形用GIS中图形分层的概念进行分层矢量化，如果单从出图的角度来看，这些是足够的。如果需要做一些地图分析或地图查询等地理信息系统功能的话，就需要按照建库的要求对每一层进行严格的建库。ArcGIS的矢量化操作:一 在ArcMAP中进行编辑的流程：1. 打开ArcMAP。2. 在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，
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2023-06-14 17:27:22
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矢量结构数据与栅格结构数据的相互转换，是地理信息系统的基本功能之一，已发展形成了许多高效的转换算法。 源码已经放在github上了，需要朋友自取。https://github.com/XiaoZhong233/GIS_ALG/blob/master/src/scau/gz/zhw/Raster.java目录一、矢量点的栅格化二、矢量线的栅格化①八方向栅格化算法思想：算法实现：测试：②全路
数据预览转换前转换后代码import gdalconst, gdal, ogr, osrimport osdef raster2poly(raster, outshp):
原创
2022-06-27 15:51:22
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栅格图像的校正和坐标系确定启动ArcMap，新建一个新工程，右键Layers选择Add Data…添加TIF图像，将出现如下提示（如果提示无法加载rester data时请安装ArcGIS Desktop SP3补丁），单击Yes确定，加载图像后提示图像没有进行配准，确定然后配准图像。 图像加载后即可看到图像内容，右键工具栏打开Georeferenc
涉及数据包括：一个矢量范围（shp文件），多个栅格数据（为同一地区，不同时间数据） 准备工作：将多个栅格数据（准备裁剪的所有栅格数据）放入同一个文件夹，用于批量输入步骤：1.打开模型构建器，从系统工具箱中拖入裁剪工具（ ”数据管理“--”栅格“--”栅格处理“--”裁剪“ ），在菜单栏选择”插入“—"迭代器"——”栅格“2.鼠标右击”迭代栅格数据“，选择”从参数“，”工作空间或栅格目录“
ENVI 提供了分类结果转为矢量的Task（ENVIClassificationToShapefileTask），但是没有在 ENVI 工具箱中提供单独工具，ENVI 5.3中依然使用的旧版转矢量工具，即/Classification/Post Classification/Classification to Vector同时，ENVI 也没有提供矢量转栅格的工具。综上考虑，推出栅格与矢量互转工具
GDAL提供了栅格矢量化等很给力的算法，但是好多算法都是通过Python脚本来提供的，对于没有安装Python环境的用户来说，这些非常有用的功能得到了很大程度的限制。GDAL工具中使用Python提供的就有栅格矢量化的功能，通过实验测试，将分类图进行矢量化后，能够很好的和原图进行匹配，而且也没有错误的多边形，下面就对GDAL中该功能做一个简单的说明。GDAL栅格矢量化Python脚本分析，其位置在
原创
2022-01-10 11:15:32
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1.功能概述栅格矢量化功能主要用于将分类栅格文件中的每个所选分类输出到单独的矢量层，或是将所有分类都输出到一个矢量层中。利用PIE-Basic的栅格转矢量功能将栅格数据转化为矢量数据。
2.基本概念从栅格单元转换到几何图形的过程称为矢量化。
矢量化要求
拓扑转换,即保持栅格表示出的连通性与邻接性
转换物体正确的外形
栅格矢量化用途
栅格模型是用等大的像元组成的行列矩阵来表达地
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2023-09-06 20:27:06
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1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂，如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库，则需要经过数字图象处理，如边缘增强、细化、二值化、特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌、水系、道路网、地物、符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化，则需要事先做好重采样、图象处理、影像匹配和影像理解等过程，才能将影像上的语义和非语义信息提取出来，并形成矢
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from osgeo import ogr from osgeo import gdal # get raster datasource open_image = gdal.Open( "../geodata/cadaster_borders-2tone-black-white.png" ) inpu...
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2016-08-07 12:47:00
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数据展示矢量与栅格代码# -*- coding: utf-8 -*-import osfrom osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr, osr, gdal_arraygdal.UseExc
原创
2022-06-27 17:01:21
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from osgeo import ogr from osgeo import gdal # set pixel size pixel_size = 0.00002 no_data_value = -9999 # Shapefile input name # input projection must...
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2016-08-07 12:44:00
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在使用 GDAL 栅格转矢量时，一般默认输入的栅格数据带有地理信息，如果输入的图片不带有地理信息，则会出现矢量化结果与原图上下反转；注意： 1、如果代码中涉及到获取投影坐标，则需要设置环境变量，如下所示；//获取地理坐标时应当注意的问题
CPLSet
