首先，以java为例，说下gc的有向图回收机制1 引言 Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器GC （Garbage Collection）自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java 不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC 或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java
# Java应用CPU占比高原因分析及优化方法
在实际开发中，经常会遇到Java应用占用CPU较高的情况，这会严重影响系统的性能和稳定性。本文将从Java应用CPU占比高的原因分析入手，结合代码示例，介绍一些优化方法，帮助开发者解决这一问题。
## 原因分析
Java应用CPU占比高可能是由以下几个原因引起的：
1. **死循环或无限递归**：程序中存在死循环或无限递归的情况，导致CPU持
原创
2024-02-23 04:25:19
63阅读
工作中遇到以下报错信息cause: java.io.IOException: Data length too large: 10710120, max payload: 8388608, channel: NettyChannel [channel=[id: 0x09396776, /10.195.2.51:48887 => /10.195.2.21:20881]]
java.io.IOEx
在现代的应用程序中，Java进程的CPU占用率是衡量性能的一个重要指标。尤其是在Linux环境下运行Java应用时，CPU占比过高可能会导致系统整体性能下降，影响用户体验。本文将详细记录如何调试和优化“linux java进程cpu占比高”的问题。
> **用户原始反馈：**
> "我们的Java应用在高负载时CPU占用率过高，导致响应时间增加，用户体验受到影响。"
从业务影响的角度来看，如果
# Java GC线程CPU占比分析
Java是一种广泛使用的编程语言，它通过垃圾收集（Garbage Collection，简称GC）机制来自动管理内存。GC线程是Java虚拟机（JVM）中负责垃圾收集的线程。了解GC线程的CPU占比对于优化Java应用程序的性能至关重要。
## 什么是GC线程
GC线程的主要任务是回收不再使用的内存对象，释放内存空间，防止内存泄漏。JVM中有不同的GC算
原创
2024-07-20 07:00:21
86阅读
最近在工作中遇到一台生产的服务器CPU使用率过高报警，直线上升，基本上到了100%：CPU使用率看到报警后第一想到的就是使用top和ps -aux --sort=-pcpu|head -10 命令查看一下进程和CPUtop命令执行结果发现最高的就是pid=2375的JAVA进程，需要进一步找到对应的线程（这里啰嗦一句就是：进程好比一个工厂，线程就好比工厂里面的一个工人）top -H p pid可以
转载
2023-11-14 06:08:39
113阅读
基础图像容器MatMat 是一个类，又两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法不同，矩阵可以是不同的维数）的指针。矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通常会比矩阵头的尺寸大数个数量级。像素值的存储方法RGB颜色空间是最常用的一种颜色空间，这归功于它也是人眼内部构成颜色的方式。它的基色是红色、绿色和l蓝
转载
2024-07-09 18:42:14
44阅读
Spring Cloud Gateway优缺点分析：优点： 性能强劲：是第一代网关Zuul的1.6倍。 功能强大：内置了很多实用的功能，例如转发、监控、限流等 设计优雅，容易扩展。 缺点： 依赖Netty与WebFlux(Spring5.0)，不是传统的Servlet编程模型(Spring MVC就是基于此模型实现)，学习成本高。 需要Spring Boot 2.0及以上的版本，才支持快速入门 业
转载
2024-05-17 15:03:02
89阅读
**MongoDB内存占比高**
MongoDB是一个非关系型数据库，由于其高效的读写性能和灵活的数据模型而被广泛应用于各种大规模数据存储场景。然而，在使用MongoDB的过程中，有时会遇到内存占用过高的问题，本文将介绍MongoDB内存占比高的原因，并提供相应的解决方案。
**一、MongoDB内存占比高的原因**
在MongoDB中，内存主要用于缓存数据和索引，以提高查询性能。当Mong
原创
2023-12-18 04:00:44
588阅读
监控io性能
iostat命令iostat命令查看系统输入输出设备和CPU的使用情况，在安装 sysstat 这个包的时候，就会安装iostat命令，和 sar 同一个包。iostat -x命令，其中有个非常重要的指标%util，表示io等待占的百分比；如果%util数值达到50%或60%，说明磁盘的io非常差；如果%util数值很大，则rkB/s和wkB/s数值也很大
简介：Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁如下介绍各个内存区域的用途以及创建和销毁时间1、程序计数器作用：保存当前线程所执行的字节码的行号，即该字节码执行到了哪一行；字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一
转载
2024-09-21 14:54:55
25阅读
谈谈Java内存管理 对于一个Java程序员来说，大多数情况下的确是无需对内存的分配、释放做太多考虑，对Jvm也无需有多么深的理解的。但是在写程序的过程中却也往往因为这样而造成了一些不容易察觉到的内存问题，并且在内存问题出现的时候，也不能很快的定位并解决。因此，了解并掌握Java的内存管理是一个合格的Java程序员必需的技能，也只有这样才能写出更好的程序，更好地优化程序的性能。一. 背
转载
2024-08-06 13:49:46
45阅读
作为一名程序员，肯定会将人生大部分的时光交给了 Github，这个戏称为全球最大的同性交友网站。Why？因为程序员需要版本控制系统（VCS）来对代码进行管理。这样程序员就可以跟踪项目的变化细节，将选定的文件回溯到之前某个状态，以及各个成员在多人协同项目中的代码贡献等。本文是对版本控制软件 Git 的初步探索，完全可以支持日常多人协同开发。简介版本控制系统版本控制系统（Version Control
# 理解 Redis 内存占比高的原因及解决方案
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，被广泛用于缓存、实时分析和实时数据处理等场景。由于其高效的内存管理和数据访问能力，Redis 已成为现代应用中重要的组成部分。但是，当 Redis 的内存占比高时，可能导致性能下降，甚至引发系统崩溃。因此，了解造成 Redis 内存占比高的原因及其解决方案很重要。
## Redis 内存管理简介
Re
原创
2024-08-01 11:18:14
68阅读
因为很多进程你是无法通过清理后台关闭掉的，比如你清理完后台，你的微信，qq，淘宝，钉钉等等软件其实都在后台保留一个进程用来接收服务器发来的消息，如果这个进程被关闭的话，你将无法收到消息。这是安卓系统的一个消息接收机制。 但如果仅仅是保留消息接收进程其实也占不了多少内存，麻烦就麻烦在国内这些个流氓软件会相互唤醒，并且常驻后台，以此营造出一种快速启动的假象。(程序一直在后台运行着，启动自然
确认当前活动的session和正在执行sqlSELECTSID,SERIAL#,USERNAME,STATUS,OSUSER,MACHINE,PROGRAM,SQL_ID,SQL_EXEC_START,PREV_SQL_ID,PREV_EXEC_START,LOGON_TIMEFROMv$sessionWHEREtype='USER'ORDERBYSTATUS,SQL_ID;1、通过命令iotop
原创
2018-12-12 16:49:21
945阅读
shutdown、awaitTermination、shutdownNow的关系1、shutdown方法：这个方法会平滑地关闭ExecutorService，当我们调用这个方法时，ExecutorService停止接受任何新的任务且等待已经提交的任务执行完成(已经提交的任务会分两类：一类是已经在执行的，另一类是还没有开始执行的)，当所有已经提交的任务执行完毕后将会关闭ExecutorService
转载
2024-06-11 20:54:24
34阅读
1.简单介绍MYSQL的Performance_schema用于监控MySQL server 在一个较低级别的运行过程中的资源消耗，资源等待等情况MySQL默认开启，可以用 SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’ 查看性能模板是否开启。基于Performance_schema的监控项目Gitee路径:mysqlMonitor提供了一种在数据库运行时实时检查
转载
2024-06-04 14:01:52
32阅读
文章目录第一节、数据库调优的步骤1.1、选择合适的DBMS1.2、优化表设计1.3、优化逻辑查询1.4、优化物理查询1.5、使用 Redis 或 Memcached 作为缓存1.6、库级优化第二节、优化MySQL服务器第三节、优化数据库结构3.1 拆分表：冷热数据分离3.2 增加中间表3.3 增加冗余字段3.4 优化数据类型3.5 优化插入记录的速度3.6 小结第四节、大表优化4.1、限定查询的
Arthas是阿里开源的 Java 诊断工具，相比 JDK 内置的诊断工具，要更人性化，并且功能强大，可以实现许多问题的一键定位，而且可以一键反编译类查看源码，甚至是直接进行生产代码热修复，实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。今天，我就带你使用 Arthas 定位一个 CPU 使用高的问题，系统学习下这个工具的使用。首先，下载并启动 Arthas：curl -O https://ali
