shutdown、awaitTermination、shutdownNow的关系1、shutdown方法:这个方法会平滑地关闭ExecutorService,当我们调用这个方法时,ExecutorService停止接受任何新的任务且等待已经提交的任务执行完成(已经提交的任务会分两类:一类是已经在执行的,另一类是还没有开始执行的),当所有已经提交的任务执行完毕后将会关闭ExecutorService
确认当前活动的session和正在执行sqlSELECTSID,SERIAL#,USERNAME,STATUS,OSUSER,MACHINE,PROGRAM,SQL_ID,SQL_EXEC_START,PREV_SQL_ID,PREV_EXEC_START,LOGON_TIMEFROMv$sessionWHEREtype='USER'ORDERBYSTATUS,SQL_ID;1、通过命令iotop
原创 2018-12-12 16:49:21
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# 如何解决“Android IO Wait 比过高”问题 在Android应用开发中,我们常常会遇到不同类型的性能问题。其中“IO Wait比过高”通常表示你的应用在进行输入输出操作时花费了过多的时间,导致整体性能下降。本文将指导你如何识别并解决这个问题。 ## 整体流程 以下是解决“IO Wait”比过高问题的流程: | 步骤 | 描述 | |-------|------| |
原创 9月前
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**MongoDB内存比高** MongoDB是一个非关系型数据库,由于其高效的读写性能和灵活的数据模型而被广泛应用于各种大规模数据存储场景。然而,在使用MongoDB的过程中,有时会遇到内存占用过高的问题,本文将介绍MongoDB内存比高的原因,并提供相应的解决方案。 **一、MongoDB内存比高的原因** 在MongoDB中,内存主要用于缓存数据和索引,以提高查询性能。当Mong
原创 2023-12-18 04:00:44
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  监控io性能 iostat命令iostat命令查看系统输入输出设备和CPU的使用情况,在安装 sysstat 这个包的时候,就会安装iostat命令,和 sar 同一个包。iostat -x命令,其中有个非常重要的指标%util,表示io等待的百分比;如果%util数值达到50%或60%,说明磁盘的io非常差;如果%util数值很大,则rkB/s和wkB/s数值也很大
工作中遇到以下报错信息cause: java.io.IOException: Data length too large: 10710120, max payload: 8388608, channel: NettyChannel [channel=[id: 0x09396776, /10.195.2.51:48887 => /10.195.2.21:20881]] java.io.IOEx
性能优化Android应用程序运行的移动设备受限于其运算能力,存储空间,及电池续航。由此,它必须是高效的。电池续航可能是一个促使你优化程序的原因,即使他看起来已经运行的足够快了。由于续航对用户的重要性,当电量耗损陡增时,意味这用户迟早会发现是由于你的程序。虽然这份文档主要包含着细微的优化,但这些绝不能成为你软件成败的关键。选择合适的算法和数据结构永远是你最先应该考虑的事情,但这超出这份文档之外。
# 如何实现Android运行内存code比高 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Android应用在运行时占用的内存中,code的比例较高。这样可以提高应用的性能和效率,让应用在运行时更加流畅。下面是详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[分析内存使用情况] B --> C[优化代码]
原创 2024-06-06 04:44:19
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# Java应用CPU比高原因分析及优化方法 在实际开发中,经常会遇到Java应用占用CPU较高的情况,这会严重影响系统的性能和稳定性。本文将从Java应用CPU比高的原因分析入手,结合代码示例,介绍一些优化方法,帮助开发者解决这一问题。 ## 原因分析 Java应用CPU比高可能是由以下几个原因引起的: 1. **死循环或无限递归**:程序中存在死循环或无限递归的情况,导致CPU持
原创 2024-02-23 04:25:19
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首先,以java为例,说下gc的有向图回收机制1 引言     Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器GC (Garbage Collection)自动管理内存的回收,程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此,很多程序员认为Java 不存在内存泄漏问题,或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任,而是GC 或JVM的问题。其实,这种想法是不正确的,因为Java
基础图像容器MatMat 是一个类,又两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法不同,矩阵可以是不同的维数)的指针。矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常会比矩阵头的尺寸大数个数量级。像素值的存储方法RGB颜色空间是最常用的一种颜色空间,这归功于它也是人眼内部构成颜色的方式。它的基色是红色、绿色和l蓝
因为很多进程你是无法通过清理后台关闭掉的,比如你清理完后台,你的微信,qq,淘宝,钉钉等等软件其实都在后台保留一个进程用来接收服务器发来的消息,如果这个进程被关闭的话,你将无法收到消息。这是安卓系统的一个消息接收机制。 但如果仅仅是保留消息接收进程其实也不了多少内存,麻烦就麻烦在国内这些个流氓软件会相互唤醒,并且常驻后台,以此营造出一种快速启动的假象。(程序一直在后台运行着,启动自然
# 理解 Redis 内存比高的原因及解决方案 Redis 是一个开源的高性能键值数据库,被广泛用于缓存、实时分析和实时数据处理等场景。由于其高效的内存管理和数据访问能力,Redis 已成为现代应用中重要的组成部分。但是,当 Redis 的内存比高时,可能导致性能下降,甚至引发系统崩溃。因此,了解造成 Redis 内存比高的原因及其解决方案很重要。 ## Redis 内存管理简介 Re
原创 2024-08-01 11:18:14
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作为一名程序员,肯定会将人生大部分的时光交给了 Github,这个戏称为全球最大的同性交友网站。Why?因为程序员需要版本控制系统(VCS)来对代码进行管理。这样程序员就可以跟踪项目的变化细节,将选定的文件回溯到之前某个状态,以及各个成员在多人协同项目中的代码贡献等。本文是对版本控制软件 Git 的初步探索,完全可以支持日常多人协同开发。简介版本控制系统版本控制系统(Version Control
简介:Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁如下介绍各个内存区域的用途以及创建和销毁时间1、程序计数器作用:保存当前线程所执行的字节码的行号,即该字节码执行到了哪一行;字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一
在现代的应用程序中,Java进程的CPU占用率是衡量性能的一个重要指标。尤其是在Linux环境下运行Java应用时,CPU比过高可能会导致系统整体性能下降,影响用户体验。本文将详细记录如何调试和优化“linux java进程cpu比高”的问题。 > **用户原始反馈:** > "我们的Java应用在高负载时CPU占用率过高,导致响应时间增加,用户体验受到影响。" 从业务影响的角度来看,如果
原创 5月前
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1.简单介绍MYSQL的Performance_schema用于监控MySQL server 在一个较低级别的运行过程中的资源消耗,资源等待等情况MySQL默认开启,可以用 SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’ 查看性能模板是否开启。基于Performance_schema的监控项目Gitee路径:mysqlMonitor提供了一种在数据库运行时实时检查
转载 2024-06-04 14:01:52
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文章目录第一节、数据库调优的步骤1.1、选择合适的DBMS1.2、优化表设计1.3、优化逻辑查询1.4、优化物理查询1.5、使用 Redis 或 Memcached 作为缓存1.6、库级优化第二节、优化MySQL服务器第三节、优化数据库结构3.1 拆分表:冷热数据分离3.2 增加中间表3.3 增加冗余字段3.4 优化数据类型3.5 优化插入记录的速度3.6 小结第四节、大表优化4.1、限定查询的
5台手机有一台保持在280M占用没有降下来,其他4台都降到150M左右;没有降下来的手机其占用增长,主要体现在java heap和native heap上面。XXXX:/ # cat /d/ion/ion_mm_heap | grep Splash 0xc2552cc0 4239360 0 2 1 -1 0 0 3 10 347( 347) allo
转载 2023-10-08 22:39:57
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# Android IOWait ## 1. Introduction In the world of Android development, it is crucial to understand the concept of IOWait. IOWait refers to the time spent by the CPU waiting for input/output (IO) o
原创 2023-12-08 12:54:43
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