Java高并发（一）- 并发编程的几个基本概念Java高并发（二） - Java 内存模型与线程Java高并发（三） - CountDownLatch、CyclicBarrier和SemaphoreJava高并发（四） - Java 原子类详解Java高并发（五） - 线程安全策略Java高并发（六） - 锁的优化及 JVM 对锁优化所做的努力同步(synchronous)和异步(Asynchro
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2023-09-03 21:59:16
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在Java中，实现高并发需要结合多线程编程、合适的设计模式以及并发工具来提升系统性能和吞吐量。以下是一些实现高并发的关键点和技术手段：
1. 线程管理
线程池：
使用ExecutorService提供的线程池（如ThreadPoolExecutor）来管理线程。避免直接创建线程，减少线程频繁创建销毁带来的开销。
ExecutorService executor = Executors.new
构建高性能服务（二）java高并发锁的3种实现
提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点。通常review代码时看到synchronized是我都会想一想，这个地方可不可以优化。使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行，对系统并发吞吐能力有极大影响，我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 介绍了可以从理论上估
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2024-03-11 14:12:37
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在 Web 2.0 应用中，页面装载时间和浏览器渲染时间将成为决定性能的关键因素。我们在测试过程中不仅需要手动触发性能测试工具，而且需要模仿不同的用户行为，包括不同的浏览器、不同的网络条件和不同的使用习惯。在这种情况下我们需要新的方法与工具来覆盖特别是浏览器端的性能测试。用 Selenium WebDriver + Grid2 可以解决浏览器端性能测试中的自动化和并发性问题。本文介绍了这种新的测试
多线程：提高cpu的使用效率，多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行。 进程：每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程间的切换会有较大的开销，一个进程包含1--n个线程。 线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC)，线程切换开销小。 线程和进程一样分为五个阶段：创建、就绪、运行、阻塞、终止。 多进程是指操作系统能同时运行多个任务（程序
1. 概述Redis 作为一种高性能的内存数据库，普遍用于目前主流的分布式架构系统中。为了提高系统的容错率，使用多实例的 Redis 也是必不可免的，但同样复杂度也相比单实例高出很多。那么如何保证 Redis 的高并发和高可用？Redis 主要有三种集群方式用来保证高并发和高可用：主从复制，哨兵模式和集群。2. 主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故
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2023-09-08 19:12:06
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Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore(信号量)和 CountDownLatch(闭锁)搭配ExecutorService(线程池)来进行模拟，主要介绍如下：1、SemaphoreJDK 1.5之后会提供这个类Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归
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2023-09-12 10:00:34
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秒杀锁定图 平时项目中，如果多个客户同时需要修改或者审批同一个业务数据的时候，这个时候我们需要考虑脏数据和数据不可重复读问题。脏数据和数据不可重复读问题是java并发的一种业务场景。脏数据：指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(D
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2023-07-20 18:11:35
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go-channel处理高并发请求目录go-channel处理高并发请求一、Channel简介二、处理包并发请求三、测试1、测试工具2、测试结果最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的，周末就花了点时间学习了一下，文章原文地址：http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ，然后自
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2024-05-08 09:41:25
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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。那么Kafka的高并发究竟如何实现呢，对于一个新手来说是一脸的茫然，感觉一点都不好用，还不如activemq好用。经过一番实践，终于搞清楚了kafka的并发，这里分享给大家，欢迎批评指正。1、搭建Kafka环境。下载windows版本或linux版本的kafka，我这里的版本是kafka_2.12-2.2.0。这里以windows环境下的为例：下载
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2023-09-17 19:58:45
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面试题：Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?面试官心理分析主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉，因为大多数运维人员多多少少都懂点NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做优化，否则只能照样搬样，出了问题也无从下手。懂皮毛的人，一般会做个 Web Server，搭建一个 Web 站
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2024-04-03 19:43:05
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SpringBoot + Redis + RabbitMQ 实现高并发限时秒杀1、安装RabbitMQdocker安装：windows安装：2、安装Redisdocker安装：windows安装：springboot整合redis：3、安装Jmeter测试工具windows安装：4、数据库设计4、1 商品库存表：stock表CREATE TABLE `stock` (
`id` varchar
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2024-04-07 10:16:08
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SpringCloud Stream一、Spring Cloud Stream1.1 Stream1.2 Stream处理架构1.3 Stream标准流程套路1.4 编码API和注解二、实战2.1 新建子模块8801，作为消息驱动的生产者2.2 新建子模块8802，作为消息驱动的消费者2.3 新建子模块8803，作为消息驱动的消费者(clone8802项目)2.3.1 消息重复消费问题2.3.1
微服务架构中的依赖通常通过远程调用实现，而远程调用最常见的问题就是通信消耗与连接数占用。在高并发情况下，因通信次数增多，将出现排队等待与响应延迟的情况。为了优化这两个问题，Hystrix提供了HystrixCollapser来实现请求的合并，以减少通信消耗的线程数的占用。HystrixCollapser实现了在HystrixCommand之前放置一个合并处理器，将处于一个很短的时间窗（默认10ms
在现代互联网产品中，用户的“点赞”功能是一个重要的社交交互手段。然而，当用户数剧增时，如何在Java环境中有效地处理高并发点赞操作就成为一个亟待解决的问题。在高并发场景下，如果设计不当，系统容易出现异常，导致用户体验下降。本文将对如何解决“点赞高并发如何实现Java”的相关问题进行详细分析。
### 问题背景
在海量用户对内容进行点赞的场景下，点赞请求的数量往往是指数级增长。建立一个系统能够支
虽然在开发过程中，有些功能可能不需要考虑高并发情况，但是时刻考虑高并发场景处理，是程序员开发过程的一个很好的编程习惯，这种好的习惯也让开发出来的制品比较稳定靠谱。(本文更多探讨代码层面相关的，比较粗浅，服务架构方面的不涉及，>_ 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查询率QPS(Query Per Second)
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2023-08-23 21:02:55
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有时候，由于初期考虑不周，或者后期的需求变化，一些普通变量可能也会有线程安全的需求。如果改动不大，我们可以简单地修改程序中每一个使用或者读取这个变量的地方。但显然，这样并不符合软件设计中的一条重要原则——开闭原则。也就是系统对功能的增加应该是开发的，而对修改应该是相对保守的。而且，如果系统里使用到这个变量的地方特别多，一个一个修改也是一件令人厌烦的事情（况且很
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2024-07-10 15:18:28
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并
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2023-07-28 22:20:28
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线程安全的singleton和并发容器p6 单例模式的线程安全 卖票单例模式的线程安全的三种实现方式p7 Vector实现线程安全的，他的方法（size（）和remove(0)）都是原子性的方法1：可以使用synchronized将size()和remove(0)包裹起来进行同步
方法2：java1.5以后提供的并发容器//创建一个队列，这个队列本身就是线程同步的
static Queue<
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2023-08-24 09:59:16
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深入理解Java高并发文章目录深入理解Java高并发一、并发的设计原则1、基础的并发概念1）基础概念2）同步的方法3）线程安全2、在并发应用中可能发生的问题1）资源竞争2）死锁3）资源饥饿4）优先级抢占3、并发算法的设计起始：串行算法1）分析2）设计3）实现4）测试5）调优6）小总结4、Java并发API1）基础并发类2）同步机制3）执行器（Executors）4）Fork/Join框架5）并行流
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2024-08-15 21:05:33
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