SpringCloud Stream一、Spring Cloud Stream1.1 Stream1.2 Stream处理架构1.3 Stream标准流程套路1.4 编码API和注解二、实战2.1 新建子模块8801，作为消息驱动的生产者2.2 新建子模块8802，作为消息驱动的消费者2.3 新建子模块8803，作为消息驱动的消费者(clone8802项目)2.3.1 消息重复消费问题2.3.1
微服务架构中的依赖通常通过远程调用实现，而远程调用最常见的问题就是通信消耗与连接数占用。在高并发情况下，因通信次数增多，将出现排队等待与响应延迟的情况。为了优化这两个问题，Hystrix提供了HystrixCollapser来实现请求的合并，以减少通信消耗的线程数的占用。HystrixCollapser实现了在HystrixCommand之前放置一个合并处理器，将处于一个很短的时间窗（默认10ms
，作者：中华石杉 一、写在前面 相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。 如果只是用户量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。 如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统，使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了。 &n
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2024-05-09 12:08:23
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实现一个高可用的注册中心在微服务结构这样的分布式环境中，我们需要充分考虑发生故障的情况，所以在生产环境中必须为服务的各个组件进行高可用的部署。但是前面两节中，我们玩的都是单点的注册中心，这在生产环境下是不合适的，所以现在就需要搭建一个高可用的服务注册中心，以增加系统的可用性。其实在Eureka Server的设计中就已经充分考虑了高可用的问题，在Eureka Server中，所有的节点即是服务的提
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2024-07-03 10:17:40
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一、场景引入本人所在的项目由于直接面向消费者，迭代周期迅速，所以服务端框架一直采用Springboot+dubbo的组合模式，每个服务由service模块+web模块构成，service模块通过公司API网关向安卓端暴露restful接口，web模块通过dubbo服务向service模块获取数据渲染页面。测试环境dubbo的注册中心采用的单实例的zookeeper，随着时间的发现注册在zookee
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2024-03-21 00:28:05
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本文根据dbaplus社群第161期线上分享整理而成讲师介绍陈韶健加推科技技术中心首席架构师博文视点作者，著有《Spring Cloud与Docker高并发微服务架构设计实施》、《Neo4j全栈开发》、《深入实践Spring Boot》等书籍。资深IT技术专家，在虚拟化技术领域、数据库使用、分布式架构设计、Spring等开源框架使用、微服务设计和开发等领域都有深入研究和丰富实践经验。大家好，今天我
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2024-03-21 19:30:24
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# 实现Spring Cloud高并发的步骤及代码示例
## 概述
在实现Spring Cloud高并发时，我们可以通过使用多线程、集群部署、负载均衡等方式来提高系统的并发能力。本文将介绍如何使用Spring Cloud来实现高并发，帮助新手开发者快速上手。
## 步骤
下表是实现Spring Cloud高并发的主要步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-15 11:33:24
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首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我
之前的做文章讲述了一些常用的组件，这次我们来聊聊基于上面组件的高并发问题。我们先以高并发时，项目程序出现的现象入手。一、修改项目order-service这里面我们不采用feign，而是采用普通的http请求的方式，用restTemplate。这里有两个接口。@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController
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2023-12-10 09:20:10
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1 高可用什么是高可用：（High Availability）在一个长时间内服务不受影响。通俗的讲就是，一个机器挂掉的时候，有其他机器可以继续提供同样的服务。如何实现高可用：冗余+自动故障转移。冗余即提供备份服务器，自动故障转移即当一个服务挂掉的时候，检测机制可以检查到，会实施自动的故障转移。分层系统架构如何实现高可用：（1）【客户端层】到【反向代理层】的高可用，是通过反向代理层的冗余实现的，常见
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2024-04-22 22:37:20
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一、写在前面相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。如果只是用户量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统，使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了。 二、场景引入，问题初现先不空聊原理、理论，来讲一个真实的例子，这是我
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2024-05-14 14:36:57
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文章目录高并发场景以及应对技巧高并发现实生活中的场景1 高并发基础1.1 并发与并行1.2 什么是高并发1.3 从服务端视角看高并发1.4 高并发带来的问题1.5 高并发问题层面2.高并发应对技巧2.1应对思路2.1.1 客户端2.1.2 服务端2.1.3 服务端处理基本原则2.2 应对手段2.2.1 客户端2.2.2 服务端（CDN、Nginx）2.2.3 服务端（Web Server）2.2
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2024-08-26 19:10:31
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高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指：通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%，如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%，很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 举个
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2024-04-10 12:56:28
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在上一篇SpringCloud学习之服务注册与发现文章中使用的是单节点的服务注册中心，但在实际应用中应该考虑发生故障的情况，一台服务出现了故障应该还有其他服务存在，这时候就需要服务的高可用了，在Eureka的服务治理设计中，所有的节点即是服务提供方，也是服务消费方，服务注册中心也不例外。 Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就形成了一
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2024-08-29 16:36:05
94阅读
一、SpringCloud简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司
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2024-06-03 09:29:47
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1. 概述Redis 作为一种高性能的内存数据库，普遍用于目前主流的分布式架构系统中。为了提高系统的容错率，使用多实例的 Redis 也是必不可免的，但同样复杂度也相比单实例高出很多。那么如何保证 Redis 的高并发和高可用？Redis 主要有三种集群方式用来保证高并发和高可用：主从复制，哨兵模式和集群。2. 主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故
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2023-09-08 19:12:06
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案例准备用例spring_cloud_hystrix项目地址：传送门 通过注册中心已经实现了微服务的服务注册和服务发现，并且通过Ribbon实现了负载均衡，已经借助Feign可以优雅的进行微服务调用。那么我们编写的微服务的性能怎么样呢，是否存在问题呢？一、测试工程准备注意：我们只使用order_service作为我们这章的教程用例。1、新建一个微服务，集成前面几章的订单服务模
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2023-10-11 23:27:51
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第3章 商品发布学习目标SPU与SKU概念理解SPU：某一款商品的公共属性
SKU:某款商品的不同参数对应的商品信息[某个商品]新增商品、修改商品增加：增加SPU和SKU
修改：修改SPU和SKU商品审核、上架、下架审核：修改审核状态
上架下架：修改上架下架状态删除商品逻辑删除：修改了删除状态
物理删除：真实删除了数据找回商品找回商品：一定是属于逻辑删除的商品1 SPU与SKU1.1 SPU与SK
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2024-06-21 08:40:00
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上面都是客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息，这样就存在了一个问题，客户端和服务端的耦合性太高，如果server端要做集群，客户端只能通过原始的方式来路由，server端改变IP地址的时候，客户端也需要修改配置，不符合springcloud服务治理的理念。springcloud提供了这样的解决方案，我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中，client端去
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2024-04-04 20:01:33
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go-channel处理高并发请求目录go-channel处理高并发请求一、Channel简介二、处理包并发请求三、测试1、测试工具2、测试结果最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的，周末就花了点时间学习了一下，文章原文地址：http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ，然后自
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2024-05-08 09:41:25
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