接着上个章节我们继续讲解java安全集合中的队列内容,这里只对常用的容器做详细的介绍,其他的有个概念,真正碰到使用场景再好好研究一下,上面提到过java安全队列中的主要实现如下:    ArrayBlockingQueue 数组有界的队列    LinkedBlockingQueue 列表结构的队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 23:37:10
                            
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            01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常用的锁有单体应用的简单锁synchronize,但是遇到分布式部署的项目时就会在大并发下出现安全问题,数据出现脏数据,此时可以考虑使用redis分布式锁,或者zookeeper锁 在实际开发中集群部署会出现的各种情况都会造成数据不安全,比如秒杀的库存等,或者服务器宕机或者重启,或者节点挂掉,这里使用redis分布式锁来实现锁机制第一步:导入redission依赖<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景Disruptor是LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前,包括Apache Storm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高性能队列DisruptorHi,我是阿昌,今天学习记录的是关于高性能队列Disruptor的内容。并发容器 中Java SDK 提供了 2 个有界队列:ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueue它们都是基于 ReentrantLock 实现的,在高并发场景下,锁的效率并不高,那有没有更好的替代品呢?有,一种性能更高的有界队列:Disruptor。Disruptor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪一种实现都继承自Queue。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是一种基于内存的数据存储系统,被广泛用于解决高并发问题。以下是 Redis 如何解决高并发的一些常见方法:缓存:Redis 提供了高速缓存功能,可以将常用的数据缓存在内存中,降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担,提高系统的响应速度和并发能力。队列:Redis 提供了多种队列数据结构,如 list 和 set,可以用来实现任务队列和消息队列等。通过使用队列,可以将请求分发到多个处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             针对大流量瞬间冲击,比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel / Hystrix redis高并发(读多写少)下缓存数据库双写误差:1. 修改操作使用分布式锁(就是修改的时候加锁,一次只能有一个线程修改,可以多线程读),对于读多的场景更有利;推荐(以较少的性能代价换取了绝对的一致)2. 延迟删除缓存    修改一个key后,删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ArrayBlockingQueue有界的阻塞队列,内部是一个数组,有边界的意思是:容量是有限的,必须进行初始化,指定它的容量大小,以先进先出的方式存储数据,最新插入的在对尾,最先移除的对象在头部。public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发队列在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞队列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue。阻塞队列与非阻塞队阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、LinkedBlockingQueue介绍①、LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列,先进先出的顺序。支持多线程并发操作。相比于数组实现的ArrayBlockingQueue的有界,LinkedBlockingQueue可认为是无界队列。多用于任务队列。②、LinkedBlockingQueue不同于ArrayBlockingQueue,它如果不指定容量,默认为I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis队列实现高并发
## 简介
Redis是一个高性能的非关系型数据库,同时也是一个功能丰富的缓存系统。它提供了多种数据结构和操作命令,其中包括队列。在本文中,我将向你介绍如何使用Redis队列来实现高并发。
## 流程
下面是实现“Redis队列实现高并发”的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis服务器 |
| 2 | 将任务添            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言高并发十分考验架构师功底,它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道,光靠服务器堆是没有出路的。想看看大牛是怎么面对高并发的?想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的?这里有可参考的实践案例,干货满满,或许能对你有所启发。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是:String、Hash、List、Set和Sorted setRedis的使用场景1.Counting(计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java 并发编程利用 Condition 来实现阻塞队列You are here:  开发&语言 - Java文章 发布于 2017年06月26日  阅读 944并发编程 什么是阻塞队列 BlockingQueue队列是一种数据结构,它的特点是先进先出(First In First Out            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            秒杀场景一般需要需要解决的问题就是超卖和数据库压力。一般解决数据库商品超卖最直接的方法就是将字段设置为unsigned(无符号),这样库存就不会为负了。还有就是可以使用事务锁住操作的行,保证库存。当然也使用锁机制(悲观锁、乐观锁),但是这几种都是直接操作数据库的,并且用锁的话在其他场景(比如不参与抢购原价购买的用户),在高并发场景下可能会造成阻塞,直接影响数据库的性能。还有种方案就是使用文件排他锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            、消息队列 
  什么是消息队列?   是一个消息的   链表,是一个异步处理的数据处理引擎。   用途有哪些?   邮件发送、手机短信发送,数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。   有什么好处?   不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。   有哪些软件?   ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现 Java 队列的高并发
## 概述
本篇文章将教会刚入行的小白如何实现 Java 队列的高并发。首先,我们将介绍整体的流程,然后详细说明每一步需要做什么以及提供相应的代码示例。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个线程安全的队列对象 |
| 2 | 启动多个线程同时向队列中添加元素 |
| 3 | 启动多个线程同时从队            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java高并发队列
在并发编程中,队列是一种非常重要的数据结构,它被广泛应用于多线程环境中。Java提供了多种队列实现,其中一些队列支持高并发环境下的操作。本文将介绍Java中的高并发队列及其使用方法。
## 高并发队列类型
Java中常见的高并发队列类型有:
1. ConcurrentLinkedQueue:基于链表的非阻塞队列,适用于高并发环境。
2. ArrayBlockingQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java高并发队列
## 引言
在并发编程中,队列是非常重要的数据结构之一。它是一种先进先出(First-In-First-Out,简称FIFO)的数据结构,常用于多线程环境下的任务调度和数据传递。Java提供了多种队列实现,其中包括高并发队列。
本文将介绍Java高并发队列的概念和基本用法,并给出代码示例,帮助读者理解和使用高并发队列。
## 高并发队列简介
在并发编程中,高并发队            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-01 11:06:42
                            
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            并发编程意义移动互联网的发展导致用户访问量持续增加,由于受到制作工艺的限制,当今的微电子行业发展趋势已经不能再遵循摩尔定律,更快速的刷新CPU性能,作为一名程序猿,就会绞尽脑汁去榨干硬件计算资源,今天我们就来简单分析一下JDK的并发编程实现原理JDK的并发包jdk为方便开发者,引入了一套相对完善并发编程体系  java.util.concurrent ,其大致结构如下这个图可以简单总结为以下结构模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-04 12:20:13
                            
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