作者:jitwxs本文只针对 Nginx 在不加载第三方模块的情况能处理哪些事情,由于第三方模块太多所以也介绍不完,当然本文本身也可能介绍的不完整,毕竟只是我个人使用过和了解到过的。Nginx能做什么反向代理负载均衡HTTP 服务器(包含动静分离)正向代理以上就是我了解到的 Nginx 在不依赖第三方模块能处理的事情,下面详细说明每种功能怎么做。反向代理反向代理应该是 Nginx 做的最多的一件事
前言:    前面我们提到了lvs和keepalived结合起来的高可用负载均衡,lvs根据原目ip地址及端口将其调度转发至后端 的某个主机,是一种四层的实现,因为lvs是四层的,所以不会受限于套接字或打开的文件数量。不过,如果我们想实现一些更高阶的功能,lvs就显得力不从心了,比如基于uri,cookie,header头部信息的负载均衡,此时我们就可以选择
LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so LoadModule proxy_ajp_module modules/mod_proxy_ajp.so LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so LoadModule proxy_connect_module modules
转载 2024-02-11 19:38:54
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一、LVS DR模式搭建准备工作三台机器:分发器,dir:192.168.52.100rs1:192.168.52.101  (网关改回来,之前nat模式改成100)rs2: 192.168.52.102  (网关改回来,之前nat模式改成100)vip:192.168.52.200   (这个虚拟ip需要绑定在每台机器上)分发器dir上:[root@congji ~
# 实现Java多个API实现负载均衡 ## 一、整体流程 首先,我们需要了解负载均衡的概念,它是一种通过在多个服务器之间分发工作负载的方法,以达到提高性能和可靠性的目的。在Java中,我们可以通过使用一些开源的负载均衡框架来实现多个API负载均衡。下面是实现这一过程的步骤: ```mermaid erDiagram API1 ||--| API Gateway : 调用
原创 2024-04-04 04:28:09
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Tomcat负载均衡原理详解及配置(Apache2.2.19+Tomcat7.0.12) 结构图 使用Tomcat的童鞋们注意了。为了增加tomcat的性能和稳定性,我们一般采用balance和session同步机制。 下图列出了我们常用也是最简单的解决方案。 说明 1 balance负载均衡我们一般采用Apache proxy和Apache+mod_jk方式所使用软件:Apa
转载 2024-05-20 14:50:38
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在多台后台服务器的环境下,我们为了确保一个客户只和一台服务器通信,我们势必使用长连接。使用什么方式来实现这种连接呢,常见的有使用nginx自带的ip_hash来做,我想这绝对不是一个好的办法,如果前端是CDN,或者说一个局域网的客户同时访问服务器,导致出现服务器分配不均衡,以及不能保证每次访问都粘滞在同一台服务器。如果基于cookie会是一种什么情形,想想看, 每台电脑都会有不同的cookie,
转载 2023-09-15 08:44:11
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负载均衡(Load Balance)是一种集群技术,它将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多台网络设备(包括服务器、防火墙等)或多条链路,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可靠性。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到
转载 2024-01-01 20:53:56
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## 常用负载均衡算法1. 随机.2. 轮询.3. ip hash.## RibbonEureka中已经帮我们继承了负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择.Ribbon,简单修改代码即可使用.Ribbon是Netfilx发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动的帮助服务消费者去请求.Ribbon默
出处:  Java代码实现负载均衡五种算法  前言:      负载均衡是为了解决并发情况下,多个请求访问,把请求通过提前约定好的规则转发给各个server。其中有好几个种经典的算法。在用java代码编写这几种算法之前,先来了解一下负载均衡这个概念。 1.概念    负载,从字面意思可以分
转载 2023-06-08 10:51:00
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nginx-sticky-module 是 Nginx 的一个扩展模块,实现了通过 Cookie 的会话粘贴效果。Nginx以前对session 保持支持不太好,主要采用ip_hash把同一来源的客户(同一C段的IP)固定指向后端的同一台机器,ip_hash有个缺点是不能实现很好的负载均衡;直到nginx的扩展模块nginx-sticky-module的出现,解决了session sticky的问
转载 2023-12-15 09:50:51
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前言一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量。但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无状态设计之外,还要考虑采用什么负载均衡算法,本文就带领大家认识以下常见的4种负载均衡算法。什么是负载均衡负载均衡是指多台服务器以对称的方式组成一个服务器集群。每台服务器的地位相当(但不同的服务器可能性能
使用微服务后,为了能够承担高并发的压力,同一个服务可能会启动多个实例。这时候消费者就需要负载均衡,把请求分散到各个实例。负载均衡主要有两种设计:服务端负载均衡客户端负载均衡对于传统的分布式服务来说,大多使用服务端负载均衡。一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器,如下图:传统负载均衡而在Spring Cloud中,使用的是「客户端负载均衡」的方式,使用「Ribbon」组件来实现客户端的负
1.什么是负载均衡负载均衡,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。2.为什么需要负载均衡? 在生活中,有很多拥挤的地方,比如说火车站,电影院,银行等。无论是买票,还是排队入场,这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。如果没有人引导的话,大多数情况下,最近的入口会挤满
转载 2024-01-12 19:10:08
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一、场景  当nginx做了负载均衡之后,同一个ip的url请求服务器的时候,负载均衡会根据每台服务器的权重等一些设置将请求转发到不同的服务器上去进行处理,这样的话针对一些带有状态请求的情况来说就是个很大的问题,因为是带有状态的请求就好比登陆状态一样,A用户登陆系统,负载均衡机制把A用户的登陆请求分发给了s1服务器,这个时候s1服务器上就会记录A用户登陆的session信息,登陆成功后,当A用户进
转载 2023-08-04 14:18:38
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springboot+Ribbon实现负载均衡 Ribbon官网地址https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started Ribbon虽然现在也进入到了维护阶段,但是由于有很多的项目还在使用它所以还是很有潜力的一个工具。 Ribbon是一个属于进程内的负载均衡工具,这个和ngnix是不一样的,ngnix是一个集中式的负载均衡器。 这里举个例子
? 作者:laker,因为喜欢LOL滴神faker,又是NBA湖人队?(laker)粉丝儿(主要是老詹的粉丝儿),本人又姓李,故取笔名:laker ❤️喜欢分享自己工作中遇到的问题和解决方案,以及一些读书笔记和心得分享。 ?本人创建了微信公众号【Java大厂面试官】,用于和大家交流分享 ? 个人微信【lakernote】,加作者备注下暗号:cv之道。 文章目录前言Spring Cloud Load
  在使用负载均衡的时候会遇到会话保持的问题,可通过如下方式进行解决1.使用nginx的ip_hash,根据客户端的来源IP,将请求分配到相同服务器上2.基于服务端的Session会话共享(mysql/memcache/redis/file) 在解决负载均衡会话问题我们需要了解session和cookie。1.用户第一次请求服务端网站时,服务端会生成对应的sessio
转载 2023-06-28 09:57:59
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最近写一个项目使用到了Spring Cloud技术,为了防止服务宕机所以服务层会被拆分很多的微服务,而服务之间也难免会进行交互,那么就会进行远程调用,而Spring Cloud中的远程调用方式有两种 Feign和Ribbon。就说一下两种的工作原理以及需要注意的点。负载均衡首先介绍一下什么是负载均衡负载均衡是在微服务框架中必不可少的技术,因为通过负载均衡可以时间系统的高可用、集群扩容等功能。也可
一、三种负载均衡的介绍1.第一种HTTP重定向实现负载均衡,就是会有一台中间调度的服务器,我们用户浏览器请求的时候,会发送到这台服务器上面,这台服务器会分配到后台服务器上面去,再由后台服务器之间返回给客户发送请求的浏览器,所以这个会有个弊端,当返回给客户的时候,如果客户在在平台上进行其他操作,再请求的时候就不会经过,调度者服务器,会直接请求到后台服务器,那后台服务器也会有受到压力,还有就是后台服务
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