今天我要向大家介绍的是自己编写的一个比较简单的服务器和客户机程序,注意一下哦,比较简单。好了,闲话休提,砸门直入主题。         小编先从客户机和服务器的模型开始讲解。简单来说,我们实现的这种模型呢,我们每一个用户称为一个客户机,用户之间的通信之间需要一个中转,所有客户机的通信都依托于这个中转,很明显,这个中转,就是砸门的服务器了。整个模型比较简单明
转载 2023-07-06 19:31:47
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Java常用的规则引擎,让你变动的代码更加容易维护Java常用的规则引擎,让你变动的代码更加容易维护在本文中,我们将介绍Java中一些最受欢迎的规则引擎。规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。在Java中,大多数流行的规则引擎都实现JSR94将规
# 实现Java服务拆分下的微服务架构服务 ## 介绍 在Java服务拆分下的微服务架构中,我们可以通过建立服务的方式来管理不同的微服务之间的关系,以便更好地理解和维护整个系统。本文将指导你如何实现这一过程。 ## 流程 首先,让我们来看一下整个过程的步骤: ```mermaid erDiagram |步骤1: 创建微服务项目| |步骤2: 设计服务结构| |步骤
原创 2024-05-27 05:12:09
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摘要 本文将详细探讨Atlas中的声明性编程与强制性编程之间的关系,及如何用之在一个web客户端实现拖放功能。下图为本文相应示例程序运行结果快照。    一. 简介   本文旨在帮助读者理解微软的Atlas技术的某些方面的工作原理。Atlas的实现宗旨是简化AJAX风格的Web程序开发。然而,就象所有其它技术一样,为了更好地使用这个工具,你需要深入理解Atl
1.微服务限流随着微服务的流行,服务服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开,而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源、数据库的写操作、频繁的复杂查询,因此需有一种手段来限制这些场景的请求量,即限流。比如
B+ B+ Tree定义B+是一种多路平衡查找,是对B(B-Tree)的扩展. 首先,一个M阶的B的定义为:每个节点最多有M个子节点;每一个非叶子节点(除根节点)至少有ceil(M/2)个子节点;如果根节点不是叶子节点,那么至少有两个子节点;有k个子节点的非叶子节点拥有k-1个键,键按照升序排列;所有叶子节点在同一层;从定义可以看出来,一个M阶的B,其叶子节点必须在同一层,每一个节点的
转载 2023-08-25 10:52:20
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目录安装操作系统手动安装下载官方操作系统烧录系统Raspberry Pi Imager安装配置启动盘配置ssh配置WIFI启动外接显示屏IP 扫描工具树莓派入门教程参考安装操作系统手动安装下载官方操作系统下载地址 https://www.raspberrypi.org/software/operating-systems/#raspberry-pi-os-32-bit烧录系统烧录系统的工具有许多,
转载 2023-09-14 15:14:22
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红黑,一个很牛x的数据结构,作为目前JDK的hashmap的底层,是一个兼顾了空间和时间的完美二叉查找,在AVL的平衡性上做出了巨大改进。首先它的本质是一种特殊的AVL,祖父辈是二叉排序,就是那个左子节点必定小于等于它,右子节点必定大于它的。 首先要了解红黑就要从他的基本性质说起,1.根节点必定为黑色2.不能有两个连接的红色节点 3.节点颜色只能为红或者黑 4.任意节点到每个叶子节点途
转载 2023-08-19 20:26:37
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描述了java中如何用递归实现树形结构 本文以一个多级菜单的案列描述了在java中如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu { private Str
转载 2023-02-19 16:00:00
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前言B+是目前最常用的一种索引数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,本文就网上的知识点与个人理解结合分享,如有错误,欢迎探讨及指正.定义B+是B的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,叶子结点以上各层作为索引使用。一棵m阶的B+定义如下(==注意: B+的阶数m表示一个节点最多能有m个子节点,也就是每个节点上最多的键值个数.==): 1.每个结点至多有m
转载 2023-08-02 00:45:46
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TreeNodesv2.0,可自定义全部字段一、创建TreeNodes实体类import com.alibaba.druid.util.StringUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class TreeNodes implements Comparable<TreeNodes> {//实
转载 2023-07-22 00:32:50
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数据结构:集合: 1).确定性(集合中的元素必须是确定的)2).互异性(集合中的元素互不相同。例如:集合A={1,a},则a不能等于1)3).无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构:线性表,栈,队列,双队列,数组,串。线性表:线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品,自娱自乐用。的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值,靠节点的内部UUID区分。因此,这个类内部并不排序,是一种“乱序”,因而也是“自由”。TreeNode类使用了Java的泛型技术,所以树节点的value可以是任何类型(但是同一棵的所有节点的value只能是同种类型),name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下:packa
转载 2023-08-29 22:44:19
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前缀的实现,从一道较为简单的题来理解 X星球的身份证是一个18位的字符串,每位只包含0~9,上面包含了。并且根据2个人的身份证可以知道2个人的相似度。相似度:2个人身份证的最长公共前缀的长度。假如A和B的相似度为k,那么A和B的身份证的前面k位相同的,并且第k+1位一定不同。没有两个人的身 ...
转载 2021-07-26 23:06:00
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数据结构-Java实现(四)一、二叉二、二分搜索2.1 特点1.二分搜索的添加:2.查看二分搜索的是否包含元素:3.二分搜素的遍历:4.删除节点2.2 二分搜素的具体代码实现 一、二叉二叉是和链表一样的动态数据结构,二叉具有天然递归结构,即每个节点的左子树也是二叉,每个节点的右子树也是二叉。二、二分搜索2.1 特点我们的二分搜索不包含重复元素,如果想包含重复元素的话,只
 一、简介  B/B+是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找(相对于二叉,B每个内节点有多个分支),与红黑相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+的高度远远小于红黑的高度(在下面B/B+的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
转载 2023-06-09 20:11:14
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Trie Trie (字典)Trie ,即字典,又称单词查找或键,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高。Trie 的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。它有 3 个基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每
结构型模式——组合模式组合模式概述组合模式用于把一组相似的对象当作一个单一的对象,组合模式依据树形结构来组合对象,用来表示部分以及整体层次。它创建了树形结构。组合模式结构组合模式有一下组成角色:抽象根节点;定义刺痛各层次对象的共有方法和属性,可以预先定义一些默认行为和属性。树枝节点:定义树枝节点的行为,存储子节点,组合树枝节点和叶节点形成一个树形结构。叶子结点:叶子结点对象,其下再无分枝,是系统层
为了阐明表示总线、设备和设备驱动程序的各个数据结构之间彼此的关联,它们的注册过程是很有必要的。顺序一定是如下:(1)注册总线---bus_register;(2)注册设备device_register;(3)注册设备驱动程序----bus_add_driver。下文摘自:点击打开链接    现在我们得费劲心思的捋一遍我们的驱动注册代码,以便找到设备添加的关键部分。我想我又得强
B-java实现理论部分见:B-的理论学习JAVA实现定义结点类/** * B-的结点类 */ private static class Node { /** * 关键字列表 */ private final List<Object> keyList; /**
转载 2024-07-04 17:29:03
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