# Java分库框架实现指南
在现代应用中，随着数据量的不断增加，单一数据库的承载能力往往无法满足需求。这就需要我们实施“分库”策略。在本文中，我们将学习如何实现一个简单的Java分库框架，帮助你理解和掌握基本的工作流程。
## 流程步骤概览
下面的步骤表格列出了实现分库框架的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
| -
原创
2024-09-14 05:03:24
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本文主要内容介绍Executor框架相关内容介绍Executor介绍ExecutorService介绍线程池ThreadPoolExecutor及案例介绍定时器ScheduledExecutorService及案例介绍Excecutors类的使用介绍Future接口介绍Callable接口介绍FutureTask的使用获取异步任务的执行结果的几种方法Executors框架介绍Executors框架
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2023-10-16 16:54:49
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一. 初识Sharding-JDBC1. Sharding-JDBC是什么？Sharding-JDBC提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
一、自定义注解实现分库为什么会有数据库切库一说首先，许多项目都有主库与从库，有的主库后面甚至会有很多个从库，主从库之间的通常同步也很快，这为数据库切库提供了一个基础，因为可以去不同的数据库查询，得到相同的结果（如果不同的数据库是完全不同的，这个不在我们这篇文章讨论的范围之内，那个属于让项目支持多个数据源）其次，随着项目越来越大、操作的用户越来越多，对数据库的请求操作越来越多，很容易想到的是将读写请
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2023-08-31 06:58:24
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前言：
在互联网技术开发中 ，大多数都是基于数据库的开发，而随着应用维护的历史，数据量越来越大，
以及业务变得更加复杂，要求更高的响应时间，和更高的计算能力，单台服务器，单表单库的方式存在着比较大的瓶颈。通过加机器，提升硬件的方式成本越来越高。
随着数据量和访问量的增长，业内已经有各种方式的解决方案，对数据进行水平和垂直方面的切分。
根据以往分库分
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2023-07-16 14:55:32
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MySQL的分库分表有非常多的解决方案，PostgreSQL 的分库分表方案也不少。 今天要给大家介绍的是pg_shard插件。 安装很简单， 如果你的GCC版本第一4.6，那么首先要安装一个高版本的GCC，因为pg_shard里面用了gcc 4.6以后新加的特性。# yum install -y gmp mpfr libmpc libmpc-devel
# wget http://gc
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2024-01-17 07:46:37
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java orm框架easy-query分库分表之分表高并发三驾马车:分库分表、MQ、缓存。今天给大家带来的就是分库分表的干货解决方案,哪怕你不用我的框架也可以从中听到不一样的结局方案和实现。一款支持自动分表分库的orm框架easy-query 帮助您解脱跨库带来的复杂业务代码,并且提供多种结局方案和自定义路由来实现比中间件更高性能的数据库访问。GITHUB github地址GITEE gi
程序设计和开发数据结构和算法：常用数据结构，排序，检索等面向对象编程、设计模式，掌握建模语言和建模工具：UML、MVC编程思想高质量编码能力：重用性，低耦合，可扩展性，高性能，可维护性，安全性高集成开发，版本控制，构建等工具：eclipse, svn, maven 等脚本语言：Perl，PHP, Ruby, Python, Groovy等 Java开发Java语言基础：异常处理，泛型，r
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2024-10-21 16:12:52
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文章目录什么是分库分表什么时候考虑切分分库分表的方式几种常用的分库分表的策略分库分表后引入的问题分库分表实现方法分库分表方案分库分表最主要有几个配置：**用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？**Mycat什么是MycatMacat常见应用场景:Sharding-JDBC官网介绍sharding-jdbc后续发展为Sharding-Sphere，包含sharding-j
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2024-01-28 08:41:19
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前言Sharding-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包的形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动。适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架。支持任何第三方的数据库连接池。支持任意实现 JDBC 规范的数据库。目前支持 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreS
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2024-07-15 15:29:53
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目录一、分库分表有什么用二、分库分表的方式三、分库分表的缺点四、什么时候需要分库分表五、常见的分库分表组件总结在前面写了一篇关于MySQL主从集群的文章，而主从的作用，在我们开发角度更大的作用是作为读写分离的支持，也是学习ShardingSphere的重点。分库分表就是业务系统将数据写请求分发到master节点，而读请求分发到slave节点的一种方案，可以大大提高整个数据库集群的性能。但是要注意，
需求：原网站功能庞大，数据库服务器与数据库众多，有部分数据单库多表都不足以应付业务的快速增长(例如用户系统)。我们便有了分库的需求 问题：YII单DB方式已经满足不了我们的需求，急切需要对YII进行扩展设计，支持数据库分库设计 解决方法： 1、在protected/component目录下面新建一个JUnicomActiveRecord.php文件。代码如下： ...
原创
2023-03-22 14:58:08
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一. Sharding JDBC介绍Sharding-Sphere的前身Sharding-JDBC是由当当的应用框架dd-frame中的dd-rdb模块演进而来, 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这3款相互独立的产品组成。 Sharding-JDBC 可适用于任何基于Java的ORM框
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2024-03-22 11:09:31
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一、前言 最近小编跳槽了，刚好入职了一家移动互联网公司。非常的幸运。来新公司后的第一个项目就是对通知服务进行优化改进，其中，一个业务就是当用户登录的时候，就会登录访问通知表，根据用户id加载通知信息。由于通知量已经上亿了，在查询的时候是非常慢的。 以前的项目中
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2023-11-12 20:51:44
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介绍本期主角:
ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
WTM WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）是基于.net core的快速开发框架。支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离)，内置代码生成器，最大程度的提高开发效率，是一款高效开发的利器。Shardi
上一节我们是手动配置数据源的，直接在java代码里写数据库的东西，这操作我个人是不喜欢的。我觉得这些东西就应该出现在application.yml文件中。还有，万一我们的项目在使用之后，突然需要改变分库分表规则了。我们还要去停服更新。这里有人要说了，你改application.yml文件，你也要停服更新呐！当然，如果我们的项目不是分布式的，就一单体项目，我们停服更新下也很快的，没多大影响！但是我们
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2024-02-25 12:12:31
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# MySQL 分库分表框架概述
随着数据量的迅猛增长，单一数据库的性能和扩展性问题逐渐显现。为了解决这些问题，分库分表成为了非常流行的数据库设计策略。本文将介绍分库分表的概念、原则以及实现方式，并通过代码示例深入理解。
## 分库分表的基本概念
- **分库**：将数据分散到多个数据库中，每个数据库负责部分数据。
- **分表**：将一张表的数据根据某种规则拆分成多张表，通常是为了提高查询
原创
2024-08-06 09:55:22
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分库分表是什么以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块数据库的表结构：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息：select p.*, r.地理区域名称, s.店铺名称, s.信誉
from 商品信息 p
left join 地理区域 r on p.产地所在地编码 = r.地理区域编码
left join 店铺信息 s on p.所属店铺ID = s.id
where p.
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2024-04-10 12:16:29
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shardingsphere官网：https://shardingsphere.apache.org/场景：如果表的数据过大，我们可能需要把一张表拆分成多张表，这里就是通过ShardingSphere实现分表功能，但不分库。 shardingsphere快速使用shardingsphere进行分表1，数据库设计2，springboot项目整合shardingsphere3，请求测试4，获取刚才插入
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2024-01-17 08:28:23
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MyCat 分库表此教程使用的是单表分两库目录MyCat 分库表ー：下载二：修改 server.xml MyCat 服务级别的配置三：修改 schema.xml 逻辑库的配置 主要配置的是逻辑库，逻辑表，数据节点，和实际数据源之间的关系四：修改 rule.xml五：修改 MySQL 数据库六：测试ー：下载目前只有 1.6.5版本&n
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2023-08-22 20:00:27
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