词性标注(二)分词词的概念 分词是自然语言处理的基础,分词准确度直接决定了后面的词性标注、句法分析、词向量以及文本分析的质量。英文语句使用空格将单词进行分隔,除了某些特定词,如how many,New York等外,大部分情况下不需要考虑分词问题。但中文不同,天然缺少分隔符,需要读者自行分词和断句。故在做中文自然语言处理时,我们需要先进行分词。中文分词的三个难点中文分词不像英文那样,天然有空格作为
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2023-11-08 23:06:40
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def gen_content(path): with open(path,'r',encoding='gbk',errors='ignore') as f: content ='' for l in f: l=l.strip() content +=l return contentdef get_TF...
原创
2021-05-20 23:38:33
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在进行自然语言处理时,分词是一个关键环节。在本篇博文中,我们将探讨如何利用 fastNLP 库实现中文文本的分词。通过以下步骤,可以实现高效且准确的分词操作。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保环境的准备充分。以下是软硬件要求和安装命令。
### 软硬件要求
| 硬件要求 | 软件要求 |
|------------------|---------
原创
2021-07-12 15:31:51
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Maven依赖:在pom.xml中指定dependency,可用版本有1.0、1.1、1.2,1.3:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apdplat</groupId> <artifactId>word</artifactId>
原创
2022-04-02 11:00:55
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算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。计算公式比较简单,如下:预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都
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2018-11-14 09:22:46
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文章目录一、题目描述1.1 题目1.2 知识点1.3 题目链接二、解题思路2.1 解题思路2.2 相关题目三、实现代码3.1 代码实现 一、题目描述1.1 题目单词拆分给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。示例 1:输入: s =
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2023-06-28 21:32:01
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Java语言词法分析器的设计与实现.docPAGEPAGE 5Java语言词法分析器的设计与实现一.实验目的1.强化对系统软件综合工程实现能力、规划能力的训练;2.加强对词法分析原理、方法和基本实现技术的理解;二.实验内容用C语言(或 C++ )作为宿主语言完成:Java语言词法分析器的设计和实现其中具体要求:使用DFA实现词法分析器的设计;实现对Java源程序中注释的过滤;利用两对半缓冲区从文件
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2023-07-16 13:44:45
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始,IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词,而当文本语料比较多时,用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间,希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式,节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下,需要在单机上处理大量文本分词任务时,可以有所参考。我们测试的多种方案中,最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活,高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作,非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现,个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解,发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。(1)有很多功能无法指定关闭,比如 HMM 对于繁简体转换是无用的,因
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2024-03-11 14:19:24
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算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。计算公式比较简单,如下:预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间,首先进行分词
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2023-06-21 21:22:49
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算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单,如下:预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间,首先进行分词,一个词输出为一行方便统计,分词工具选择的是HanLp。然后,将一个领域的文档合并到一个文件中,并用“$$$”标识符分割,方便
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2023-07-07 18:08:08
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这是我第一次写博客,里面有些内容可能描述不当,但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业,要求写中文分词程序,主要是依据一个词典,txt文本,里面是词语,然后要求依据词典,对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下:首先,要明确中文分词,需要包含的功能:读取txt文件的数据存储词语的容器,这里可以使用array,但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为,能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境,能灵活指定多种分词算法,能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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分词技术就是
搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
分词技术
应用领域
搜索引擎
关键词串用的一种技术
技术数目
3种技术
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2023-11-05 21:57:01
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引入:敏感词是许多网站需要处理的功能点,以下介绍两种处理办法。敏感词过滤,系统会有一个敏感词库,需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词,包含哪些敏感词,将语句中的敏感词进行替换。方法一:语句采用分词工具进行分词,再与敏感词库进行匹配查找。方法二:采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一:采用分词工具实现敏感词过滤(IKAnalyzer3.2.5Stable.jar)package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便,效果也不错,也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词,故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式:1、较精确模式:试图将句子最较精确地切开,适合文本分析; 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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分词器介绍当对一个文档(document是一系列field的集合)进行索引时,其中的每个field(document和file都是lucene中的概念)中的数据都会经历分析,分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢?直观的理解是,将一句话分成单个的单词,去掉句子当中的空白符号,去掉多余的词,进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢?w
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2023-12-26 06:47:30
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开发中 遇到关键词搜索的情况,需要对输入内容分词进行模糊匹配,下面推荐一个分词插件-结巴分词。源码地址:https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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