1.创建数据表#1.商品库存表
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`sale` int(11) DEFAULT '0' COMM
JAVA面经复习（二十四） 面试难度：☆☆☆面试难度：☆☆☆ 声明：答案均为网上搜索汇总得到的参考答案，如有不妥或意见相左之处欢迎指出！问：介绍一下怎么防止发生超卖答： 1、采用redis队列，将要促销的商品数量以队列的方式存入 redis 中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。2、使用文件锁实现。当用户抢到一件促销商品后先触发文件锁，防止其他用户进入，该用户抢到促
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2023-09-05 22:09:00
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一、背景伴随物流行业的迅猛发展，一体化供应链模式的落地，对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战，库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出： 接入商家同比增长37.64%、货品种类同比增长53.66% 货品数量同比增长46.43%、仓库数量同比增长18.87%通过分析过往大促流量，分钟级流量增长率为75%，大促仓内反馈三方订单下传不及时，库
# Java 库存防止超卖
在电子商务和供应链管理等领域，库存管理是一个非常重要的问题。库存防止超卖是指在某个商品库存数量有限的情况下，确保系统不会销售超过库存数量的商品。在实际的业务中，库存防止超卖是一项非常关键的功能，否则可能会导致客户下单后无法及时发货，影响客户体验和声誉。
在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言来实现库存防止超卖的功能。我们将首先介绍一种基本的库存管理模型，然后展
原创
2024-04-27 04:45:39
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# Java Incr Lua防止超买实现流程
## 1. 概述
在开发中，我们经常会遇到防止超买的需求，特别是在高并发的场景下。为了解决这个问题，我们可以结合Java和Lua来实现一个高效的防止超买的机制。下面是实现这个机制的具体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 客户端发起购买请求 |
| 2 | 服务端接收到请求，调用Lua脚本检查库存 |
|
原创
2023-07-16 13:49:05
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通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地
知识补充乐观锁: 读的时候不加锁，写的时候认为别的线程是不会修改数据的。如果别的线程修改了数据，放弃本线程的修改，重新进行尝试数据修改(CAS)。悲观锁: 修改的数据的时候，认为别的线程一定会修改数据，直接将数据锁死，直到修改完数据。一、什么时候扣库存比较合理的方式是，用户提交订单后扣减库存。当用户超时没有进行支付的时候，系统将提交的订单取消，并进行订单的回退。二、怎么防止用户重复点击1、前端处理
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2023-08-19 15:14:50
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最近因为身体原因没怎么学习，深深的体会到身体才是最重要的。以后一定加强锻炼。切入正题，最近项目中需要实现在线挂号功能，初步设计把排班生成的号源看做库存，挂的号看做一个个的订单，生成了订单自动锁号，十分钟不支付自动取消订单，退回号源。排班那一套就不做详细说明了。库存扣减和锁初步设想有几种方案：1、代码同步, 例如使用 synchronized，lock 等同步方法，看着貌似挺合理的。但是synchr
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2024-03-11 15:40:16
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
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2024-07-30 17:47:38
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## 库存超卖超买问题解决方案
随着电子商务的迅速发展，库存管理成为了企业运营中的重要环节。库存超卖（库存不足但仍允许顾客下单）和超买（库存充足但顾客未下单）的问题日益突出，这不仅影响了客户的购买体验，也对企业的财务和声誉造成了负面影响。本方案将提出一种基于Java的库存管理解决方案，通过状态管理机制和类设计来实现库存的合理控制。
### 1. 项目背景
当前一般的库存管理系统通常采取单一的
这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
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2024-02-28 13:42:05
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死锁：两个线程互相等待对方释放锁才可以继续运行。避免死锁的常见方法： 1.避免一个线程同时获取多个锁 2.避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证一个锁只占用一个资源 3.尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制 4.对于数据库，加锁个解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况volatile变量： 1.可见性，对一个volatil
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2024-04-22 00:52:43
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文章目录前言一、超卖是什么？二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景，这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品超卖的现象。一、超卖是什么？当商品库存接近0时，此时多个买家同时下单付款购买同一商品，买家成功购买的商品数量大于商品库存数量，将会出现超卖现象，超卖现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
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2024-07-18 20:46:19
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
最近在看秒杀相关的项目，针对防止库存超卖的问题，查阅了很多资料，其解决方案可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等，这里进行浅显的记录总结。首先我们来看下库存超卖问题是怎样产生的：//1.查询出商品库存信息
select stock from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,good
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2023-10-18 20:56:32
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hello，大家好，我是张张前言：随着中国消费认知的不断升级，网购走进千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双十一活动，秒杀、大促、限时购，各种营销玩法，层出不穷！今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减。1、并发减库存秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量
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2023-08-30 14:06:03
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一、概述目前网上关于防止库存超卖，我没找到可以支持一次购买多件的，都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案，但是实际场景中，一般秒杀活动都是支持１～５件的，因此为了补缺，写了此文，方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
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2024-02-16 10:05:45
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一、事务的基本操作1、redis中事务的概念不同于Mysql数据库中的事务 它是一个单独的隔离操作：事务中所有的命令都会序列化、按照顺序依次执行 事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送的命令请求打断Redis事务的主要作用：串联多个命令防止别的命令插队2、基本命令Multi、Exec、discardMulti：组队命令，将命令依次放入队列中，但是不会执行Exec：执行，redis将之前命令队列中
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2024-09-26 13:41:24
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