每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
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2024-02-28 12:51:10
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ThreadPool部分Elasticsearch 内部使用了线程池，通过这些线程池之间的合作完成工作，在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态，对你掌握你的集群行为是很有帮助的。这有十几个线程池，他们的格式都是类似的： "index": {
"threads": 1,
"queue": 0,
"active"
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2024-04-24 21:40:28
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归并线程配置segment 归并的过程，需要先读取 segment，归并计算，再写一遍 segment，最后还要保证刷到磁盘。可以说，这是一个非常消耗磁盘 IO 和 CPU 的任务。所以，ES 提供了对归并线程的限速机制，确保这个任务不会过分影响到其他任务。在 5.0 之前，归并线程的限速配置 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec&
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2024-06-01 02:18:48
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文章目录单个线程固定线程创建线程池 单个线程package threadPool;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @title: SingleThreadPollDemo
* @projectName JavaTest
* @Date:
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2024-05-28 10:46:22
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Elasticsearch中各种线程池分析最近看完了ElasticSearch线程池模块的源码，感触颇深，然后也自不量力地借鉴ES的 EsThreadPoolExecutor 重新造了一把轮子(源码在这里)，对线程池的理解又加深了一些。在继承 ThreadPoolExecutor实现自定义的线程池时，ES先重写了Runnable接口，提供了更灵活的任务运行过程中出现异常处理逻辑。简而言之，它采用回
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2024-04-16 07:14:26
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1 Executors: Executor与ExecutorServicejava 8 提供了Executors类，它位于java.util.concurrent包下Executors提供了一系列预配置线程池，我们可以直接调用，避免了重复造轮子而Executor和ExecutorService是两个接口，可以对线程池进行操作1.1 ExecutorExecutor只有一个方法：execute()，
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2024-06-30 00:55:49
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每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
原创
2023-08-03 22:36:24
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本课时我们主要讲解如何选择适合自己的阻塞队列。他山之石，可以攻玉。对于如何选择最合适的阻塞队列这个问题，实际上线程池已经率先给我们做了表率。线程池有很多种，不同种类的线程池会根据自己的特点，来选择适合自己的阻塞队列。所以我们就首先来复习一下这些非常经典的线程池是如何挑选阻塞队列的，借鉴它们的经验之后，我们再去总结一套规则，来归纳出自己在选取阻塞队列时可以对哪些点进行考虑。线程池对于阻塞队列的选择下
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2024-10-09 10:41:28
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探究ElasticSearch中的线程池实现ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的，所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的。因为我们自己开发写代码，也经常会用到线程池，一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池，比如下面是我经常用的套路，其中SidSearchExceptionHa
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2024-07-07 14:56:20
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epoll真正实现高并发服务器epoll是IO模型中的一种,属于多路复用IO模型；select也是一种多路复用的IO模型,但是其单个select最多只能同时处理1024个socket,效率实在算不上高注意：epoll仅在linux中可用select实现并发的思路：1.当网卡收到数据后会现将数据写入到缓冲区2.发送中断信号给CPU3.CPU执行中断程序,将数据从内核copy到socket的缓冲区4.
一：Promise出现的原因在说到promise之前不得不提到js中的事件循环，只有了解了事件循环才能去理解promisejs有一个特性那就是单线程，而单线程的优点有：不会有线程的冲突，缺点就是一个字：慢 我们如果想要对js进行一个多线程操作该怎么办呢？那当然就是js的异步操作了，异步操作有一个核心的体系，那就是 事件循环1：事件循环（1）js的异步函数：在js中有一些函数他不会立刻去执行，而是在
线程池满了如何处理及spring参数设置： 多线程的问题，不仅仅考虑在代码中用线程池，在spring等上也许配置并发问题也不是，单纯的在代码中同步，数据库zk等，也不仅仅是在nginx，tomcat调优也在jvm数据库有样的设置地方 线程池简介自JDK1.5，Java吊炸天的并发包就提供线程池java.util.concurrent.ThreadPool
最近在作学习epoll,也看了很多的资料，关于epoll的原理就不多说了，很简单，需要注意的是，如果仅仅的采用epoll来处理网络服务器的话，感觉性能不会提高太大，毕竟io的处理相对于epoll或者poll的检测来说，时间消耗是比较多的。这个话说得可能比较的绕口，简单说就是你每次的epoll_wait所花费的时间，相对于你得到事件后所作的read,writ
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2024-05-30 22:45:33
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详述：1 _riverStatus Import_fail问题描述： 发现有个索引的数据同步不完整，在 http://192.168.1.17:9200/_plugin/head/ 在browse - river里看到 _riverStatus Import_fail查看 elasticsearch 的log发现 有几条数据由于异常造成同步失败，处理好数据好重新建索引数据同步正
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2024-07-19 09:23:34
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ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾，谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节，本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池。如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间、执行时间？排队等待时间是指任务提交给了线程池，但
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2024-02-08 14:43:01
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一、线程池简介1.线程池状态1）Running:运行中2）ShuttingDown：关闭中3）Termitnaed：已关闭2.线程池是进程级的重量级资源。生命周期默认和JVM一致。3.线程池优缺点 线程复用机制 1）降低系统资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
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2024-02-24 10:36:05
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线程池源码解析—excute()方法execute()execute 方法是线程池的核心方法，所有的方法，包括包装的 FutureTask，都是调用这个方法。大致流程这里只是总结了一遍大致的流程，一些细节问题见下面的流程图或者参考源码。当提交任务时，首先判断当前线程池内的线程数是否达到了核心线程，没有达到核心线程数就开线程去执行任务，如果达到了核心线程数，就尝试将任务加入阻塞队列中。如果说队列也满
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2024-03-22 12:55:33
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线程池的 execute() 方法是如何执行的？执行流程一般情况下，我们使用线程池经常会用到它的 execute() 方法去提交任务，那么你知道它的执行流程吗？我们首先来看下源码实现：public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerExcept
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2024-03-28 11:46:15
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我陷在epoll摸索的泥潭中，没有这个文章，不知道何时才能脱身；
公司游戏网关原来使用单线程poll，从整体需求来说，支持 4000 在线客户端即可，初步感觉原有架构已足够使用；有瓶颈的话，适当调优即可；
但是老大拍脑袋决定使用 epoll+线程池，个人又非常想摸索一下
/* *什么时候需要创建线程池呢？简单的说，如果一个应用需要频繁的创建和销毁线程，而任务执行的时间又非常短，
这样线程创建和销毁的带来的开销就不容忽视，这时也是线程池该出场的机会了。如果线程创建和销毁时间相比任务执行时间可以忽略不计，则没有必要使用线程池了。
下面是Linux系统下用C语言创建的一个线程池。线程池会维护一个任务链表(每个CThread_worker结构就
