# 实现Java ES精确查询
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建查询请求) --> B(设置查询条件)
B --> C(执行查询)
C --> D(处理查询结果)
```
## 整体流程
首先，我们需要创建一个查询请求，然后设置查询条件，执行查询最后处理查询结果。
## 具体步骤
### 1. 创建查询请求
首先，我们需要
原创
2024-05-20 04:12:24
50阅读
一、什么是 ES Nested 嵌套Elasticsearch 有很多数据类型，大致如下：基本数据类型：
string 类型。ES 7.x 中，string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序；text 默认分词，不可以排序。 数据类型：integer、long 等 时间类型、布尔类型、二进制类型、区间类型等 复杂数据类型：
数组类型：Array 对象
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2023-11-05 21:22:35
249阅读
# Java中ES精确查询
## 介绍
在Java开发中，Elasticsearch（简称ES）是一个非常流行的搜索引擎，它提供了强大的全文搜索和分析功能。在ES中，精确查询是一种常见的搜索方式，它可以根据指定的关键词精确匹配文档。
本文将介绍如何在Java中使用ES进行精确查询，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装并启动了Elasticsearch，以及
原创
2023-10-08 09:18:03
329阅读
# Java中ES查询精确匹配的实现
在现代软件开发中，信息检索是一个重要的组成部分。Elasticsearch（简称ES）作为一个分布式的多用途搜索引擎，常被用于快速存储和检索海量数据。本文将介绍如何在Java中对Elasticsearch进行精确匹配查询，以及相关的代码示例。
### 概念介绍
在Elasticsearch中，精确匹配查询主要是通过使用“match”或“term”查询来实
原创
2024-08-14 08:15:55
126阅读
# 实现Java ES精确查询语句
## 1. 简介
在Java开发中，使用ES（Elasticsearch）进行精确查询是一项常见的任务。ES是一个开源的分布式搜索引擎，它提供了强大的全文搜索和分析功能，对于处理大量数据非常有用。本文将引导你完成Java ES精确查询的实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java ES精确查询的步骤，我们将使用Java High-Level REST
原创
2023-10-03 10:18:53
128阅读
专题系列—es的查询：1）term 查询：（精确查找）什么是term查询：
term查询类似于mysql中的 = 判断.
需要精确查找时，使用term。eg：{
"query": {
"term": {
"province": { // 字段名
"value": "日本省" // 查询 p
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2024-02-17 08:23:30
2719阅读
一、Filter什么是过滤器Filter过滤器它是JavaWeb的三大组件之一。三大组件分别是Servlet程序、Listener监听器、Filter过滤器Filter过滤器它是JavaEE的规范。也就是接口Filter过滤器它的作用是：拦截请求，过滤响应拦截请求常见的应用场景有：
权限检查日记操作事务管理··· ···二、Filter的初体验要求：在你的web工程下，有一个admin目录。
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2023-08-04 15:11:57
173阅读
# Java代码查询Elasticsearch中的数字精确查询
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛应用于数据查询和分析。在进行数据查询时，如何高效、准确地进行数字精确查询是开发者必须掌握的技术。本文将通过Java代码来展示如何实现Elasticsearch中的数字精确查询。
## 什么是数字精确查询？
数字精确查询是指对数字数据进行准确匹配的查询操作，例如查找用户年龄
原创
2024-08-01 18:01:27
43阅读
在开发中，经常会遇到对数据进行搜索和查询的需求。而Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，提供了丰富的API，非常适合用于处理大规模数据的搜索和分析。在本文中，我们将介绍如何利用Java代码结合Elasticsearch进行分词字段的精确查询。
首先，我们需要准备好Elasticsearch的环境。可以通过官方网站下载并安装Elasticsearch，然后启动Elasticsear
原创
2024-04-24 05:51:22
313阅读
Elasticsearch入门教程：基础查询ElasticSearch查询 term系列：精确搜索 match系列：精确搜索、模糊搜索 exists：指定字段存在（有值） prefix：前缀匹配，只能是keyword类型的字段 wildcard：通配符 regexp：正则表达式匹配 ids：根据id进行查询 range：根据范围进行查询term系列：（1）termpost localhost:92
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2024-03-26 09:59:38
1090阅读
1. 为帖子增加标题字段POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java blog"} }
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2024-07-23 18:58:08
29阅读
时间选择器默认的时间过滤器设置为最近 15 分钟。你可以用页面顶部的时间选择器(Time Picker)来修改时间过滤器，或者选择一个特定的时间间隔，或者直方图的时间范围。要用时间选择器来修改时间过滤器：点击菜单栏右上角显示的 Time Filter 打开时间选择器。快速过滤，直接选择一个短链接即可。要指定相对时间过滤，点击 Relative 然后输入一个相对的开始时间。可以是任意数字的秒、分、小
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2024-10-18 10:16:36
95阅读
1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。
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2023-10-16 17:28:34
8阅读
前言Elasticsearch中当我们设置Mapping（分词器、字段类型）完毕后，就可以按照设定的方式导入数据。有了数据后，我们就需要对数据进行检索操作。根据实际开发需要，往往我们需要支持包含但不限于以下类型的检索： 1）精确匹配，类似mysql中的 “=”操作； 2）模糊匹配，类似mysql中的”like %关键词% “查询操作； 3）前缀匹配； 4）通
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2024-02-14 21:58:11
744阅读
前释：此为结合项目中的应用场景自己想的开发方案，项目在自己本机搭建，自定义模拟数据（不是海量数据）。
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2023-06-20 09:19:56
1872阅读
Elasticsearch产生的背景 人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。随着数据量级别的快速增大，在系统中对于数据的处理就会出现很多问题，比如：数据达到上百亿时，如果能对数据进行快速检索，找到我们想要的数据？为了解决上述问题，我们最先想到的是关系型数据库的集群方式存储数据，通过中间件的方式将查询语句发送到对于的集群库中；或者通过非关系数据库将数
DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：mat
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2024-03-01 15:08:17
197阅读
1.硬件选择Elasticsearch的基础是Lucene,所有的“索引”和“文档”数据都存储在磁盘中,配置数据存储在哪块磁盘可通过修改elasticsearch.yml文件;磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈,Elasticsearch重度使用磁盘,磁盘处理的吞吐量越大,节点就越稳定,如下有一些优化磁盘I/O的技巧; 1.1.使用SSD(固态硬盘
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2024-07-04 06:13:26
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背景由于历史原因，笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多，上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动，而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上，基于 .NET Framework开发。后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要，对代码进行了升级，同时部署平台也迁移至 CentOS7
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2024-05-03 23:17:25
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缘由 数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。 技术方案 考虑后期同样会使用到es，此次直接结合spring-boot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0+版本的话就不能再使用spring data elasticsearc
